最近公共祖先 LCA 倍增写法

LCA的倍增主要由三个重要的过程组成

预处理lg数组

DFS求fa depth

倍增节点

观看以下内容前建议先把完整代码大致纵览一遍,有利于理解各个函数的意义

倍增思想

暴力解决LCA是通过 x 和 y 一个一个的往上跳

而倍增的思想是希望节点能够一次性尽可能的多跳

并且可以通过一个有序数列来控制跳的层数

1 2 4 8 16 32 ...

\(2^0\) \(2^1\) \(2^2\) \(2^3\) \(2^4\) \(2^5\) ...

(可以有机联想10进制到2进制的转化)

比如: 当前需要跳35层

35 - 32 = 3

3 - 2 = 1

1 - 1 = 0

这样就将原本需要跳35次压缩到只需要跳3次

那如何知道应该跳几次呢?

这时候就要通过lg数组来实现

预处理lg数组

lg数组的含义: \(lg[i]\) 代表深度为i的节点一次性可以往上最多跳 2(lg[i]-1) 个节点

在 Read() 中,我们可以找到如下代码:

	for(int i = 1;i <= n;i++){
lg[i] = lg[i-1] + (1 << lg[i-1] == i);
}

为了理解这段话的意思 我们先把这个处理后的数组 lg[0 - 100] 打印出来:

0 1 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

比如: 当预期要跳的深度为35 那就看 lg[35] = 6

则需要跳的次数为 26-1 = 32

所以最多跳32层

其余也是同理

DFS求fa depth

Code

void dfs(int u,int f){
fa[u][0] = f;
depth[u] = depth[f] + 1;
for(int i = 1;i <= lg[depth[u]];i++)
fa[u][i] = fa[fa[u][i-1]][i-1];
for(int i = head[u];i;i = e[i].u){
if(e[i].v != f) dfs(e[i].v,u);
}
}

求depth

我们都知道DFS是从上往下搜的

可以通过父节点的depth+1来得到当前节点的depth

因此处理depth只需要将父节点的值加1即可:

	depth[u] = depth[f] + 1;

求fa

要求fa数组要先搞懂其含义:\(fa[i][j]\) 指 节点 \(i\) 的 \(2^j\)级祖先

由于 \(2^j\) = 2j-1 + 2j-1

所以 \(i\) 的 2j-1 级祖先的 \(j-1\) 级祖先就是 \(i\) 的 \(j\) 级祖先:

	fa[u][i] = fa[fa[u][i-1]][i-1];

既然要通过前面的fa求后面的fa

那必须将\(fa[i][0]\)求出 既 \(i\) 的父节点:

	fa[u][0] = f;

倍增节点

Code

int LCA(int x,int y){
if(depth[x] < depth[y]) swap(x,y);//让 节点x 作为较深的节点
while(depth[x] > depth[y]){//把 x 和 y 放至相同深度
x = fa[x][lg[depth[x]-depth[y]] - 1];
}
if(x == y) return y;/*
如果 x 被拉到 y 上
说明 y 就是 x 的祖先
因此直接返回 y
*/
for(int k = lg[depth[x]] - 1;k >= 0;k--){
if(fa[x][k] != fa[y][k])//如果 x 和 y 没有相遇 则说明可以倍增到这个位置
x = fa[x][k],y = fa[y][k];
}
return fa[x][0];//返回 x 的父亲节点
}

注释中写道 如果 x 和 y 没有相遇 则说明可以倍增到这个位置

这是什么意思?

我们不妨设想如果没有这个if()

直接相遇就break;

那就会发生非最近公共祖先的问题(就是倍增过头了)

因此一直倍增却不允许相遇 就会让他们停在LCA的下一层

这一部分比较简单 所以就直接把注释打在代码上了

完整代码

//P3379 注释版
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 500010
using namespace std; int head[maxn],cnt;
struct tree{
int u,v;
tree(int a = 0,int b = 0){
u = head[a];
v = b;
}
}e[maxn << 1];
void add(int u,int v){
e[++cnt]=tree(u,v);
head[u] = cnt;
e[++cnt]=tree(v,u);
head[v] = cnt;
}//邻接表 int depth[maxn],fa[maxn][22],lg[maxn];
int m,n,s;
/*
定义变量
depth[i] 节点i的深度
fa[i][j] 节点i的2^J级祖先
lg[i] 辅助参数
*/ void Read(){//输入
cin >> n >> m >> s;
int x,y;
for(int i = 1;i < n;i++){
cin >> x >> y;
add(x,y);
}
for(int i = 1;i <= n;i++){
lg[i] = lg[i-1] + (1 << lg[i-1] == i);
}/*
常数优化
lg[i]代表深度为i的节点可以往上最多跳2^(lg[i] - 1)个节点
*/
} void dfs(int u,int f){
fa[u][0] = f;
depth[u] = depth[f] + 1;
for(int i = 1;i <= lg[depth[u]];i++)
fa[u][i] = fa[fa[u][i-1]][i-1];
for(int i = head[u];i;i = e[i].u){
if(e[i].v != f) dfs(e[i].v,u);
}
}/*
DFS
可以求出 fa depth
*/ int LCA(int x,int y){
if(depth[x] < depth[y]) swap(x,y);//让 节点x 作为较深的节点
while(depth[x] > depth[y]){//把 x 和 y 放至相同深度
x = fa[x][lg[depth[x]-depth[y]] - 1];
}
if(x == y) return y;/*
如果 x 被拉到 y 上
说明 y 就是 x 的祖先
因此直接返回 y
*/
for(int k = lg[depth[x]] - 1;k >= 0;k--){
if(fa[x][k] != fa[y][k])//如果 x 和 y 没有相遇 则说明可以倍增到这个位置
x = fa[x][k],y = fa[y][k];
}
return fa[x][0];//返回 x 的父亲节点
} int main(){
Read();
dfs(s,0);
for(int i = 1;i <= m;i++){
int x,y;
cin >> x >> y;
cout << LCA(x,y) <<endl;
}
return 0;
}

[C++]P3379 LCA 最近公共祖先的更多相关文章

  1. lca 最近公共祖先

    http://poj.org/problem?id=1330 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm& ...

  2. Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载)

    Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载) 转载自:http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/2 ...

  3. LCA(最近公共祖先)模板

    Tarjan版本 /* gyt Live up to every day */ #pragma comment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000&qu ...

  4. CodeVs.1036 商务旅行 ( LCA 最近公共祖先 )

    CodeVs.1036 商务旅行 ( LCA 最近公共祖先 ) 题意分析 某首都城市的商人要经常到各城镇去做生意,他们按自己的路线去做,目的是为了更好的节约时间. 假设有N个城镇,首都编号为1,商人从 ...

  5. LCA近期公共祖先

    LCA近期公共祖先 该分析转之:http://kmplayer.iteye.com/blog/604518 1,并查集+dfs 对整个树进行深度优先遍历.并在遍历的过程中不断地把一些眼下可能查询到的而 ...

  6. LCA 近期公共祖先 小结

    LCA 近期公共祖先 小结 以poj 1330为例.对LCA的3种经常使用的算法进行介绍,分别为 1. 离线tarjan 2. 基于倍增法的LCA 3. 基于RMQ的LCA 1. 离线tarjan / ...

  7. LCA 最近公共祖先 (笔记、模板)

    求lca的方法大体有三种: 1.dfs+RMQ(线段树 ST表什么的) 在线 2.倍增 在线 3.tarjan 离线 ps:离线:所有查询全输入后一次解决 在线:有一个查询输出一次 以下模板题为 洛谷 ...

  8. LCA最近公共祖先---倍增法笔记

    先暂时把模板写出来,A几道题再来补充 此模板也是洛谷上的一道模板题 P3379 [模板]最近公共祖先(LCA) #pragma GCC optimize(2) //o2优化 #include < ...

  9. 【图论算法】LCA最近公共祖先问题

    LCA模板题https://www.luogu.com.cn/problem/P3379题意理解 对于有根树T的两个结点u.v,最近公共祖先LCA(u,v)表示一个结点x,满足x是u.v的祖先且x的深 ...

  10. LCA最近公共祖先 ST+RMQ在线算法

    对于一类题目,是一棵树或者森林,有多次查询,求2点间的距离,可以用LCA来解决.     这一类的问题有2中解决方法.第一种就是tarjan的离线算法,还有一中是基于ST算法的在线算法.复杂度都是O( ...

随机推荐

  1. 行行AI人才直播第12期:风平智能创始人林洪祥《AI数字人的技术实践和商业探讨》

    行行AI人才是博客园和顺顺智慧共同运营的AI行业人才全生命周期服务平台. 歌手孙燕姿凭借AI翻唱席卷各大视频平台.有视频博主用AI技术复活已故的奶奶,并且与之对话缅怀亲人填补遗憾.更有国外网红通过GP ...

  2. HBase Compaction 原理与线上调优实践

    作者:vivo 互联网存储技术团队- Hang Zhengbo 本文对 HBase Compaction 的原理.流程以及限流的策略进行了详细的介绍,列举了几个线上进行调优的案例,最后对 Compac ...

  3. python分割多个分隔符

    想一次指定多个分隔符,可以用re模块 import retext='3.14:15'result = re.split('[.:]', text)print(result) 输出结果如下: ['3', ...

  4. tcp3次握手

    tcp3次握手 1,三次握手流程图 2,三握手过程 当pc1想和pc2建立起连接时 pc1将连接信息写入报文 2.1,报文的序号(seq=x) 同步位(请求建立连接关系: SYN=1 ACK=0 控制 ...

  5. golang1.21新特性速览

    经过了半年左右的开发,golang 1.21 在今天早上正式发布了. 这个版本中有不少重要的新特性和变更,尤其是在泛型相关的代码上. 因为有不少大变动,所以建议等第一个patch版本也就是1.21.1 ...

  6. UI自动化执行过程中,隐藏浏览器页面

    在执行UI自动化的过程中,浏览器总是会弹出,如果自动化环境是在个人办公笔记本,在工作过程中会影响正常办公.故需要将UI自动化执行时的浏览器隐藏. 代码实现如下: from selenium impor ...

  7. [Pwn之路]根据所给库,获得远程同环境——使用patchelf的正确姿势

    原文:https://www.freebuf.com/sectool/366854.html 存自己这里方便看. 0x00 前言 如何修改本地pwn文件和题目所给环境一致,从而进行调试,这是从学习堆开 ...

  8. Unity 编辑器资源导入处理函数 OnPreprocessTexture:深入解析与实用案例

    Unity 编辑器资源导入处理函数 OnPreprocessTexture 用法 点击封面跳转下载页面 简介 在Unity中,我们可以使用编辑器资源导入处理函数(OnPreprocessTexture ...

  9. 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)

    二叉搜索树(Binary Search Tree,BST) 二叉搜索树(Binary Search Tree),也称二叉查找树或二叉排序树,是一种特殊的二叉树,它满足以下性质 对于二叉搜索树的每个节点 ...

  10. 安卓APK加固工具 如何进行实名认证购买和激活

    安卓APK资源混淆加密重签名工具 价格表 授权时长 价格 1小时 49 1天 99 1个月 199 1个季度 399 半年 599 1年 799 付费版功能 功能点 免费版 付费版 去除广告信息 × ...