重新整理数据结构与算法(c#系列)—— 树的前中后序遍历查找[十七]
前言
树的前中后序遍历 是根据前中后序的顺序来查找,找到了则弹出。
正文
节点模型:
public class HeroNode
{
private int no;
private string name;
private HeroNode left;
private HeroNode right;
public HeroNode(int no, string name) {
this.no = no;
this.name = name;
}
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no)
{
this.no = no;
}
public String getName()
{
return name;
}
public void setName(String name)
{
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft()
{
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left)
{
this.left = left;
}
public HeroNode getRight()
{
return right;
}
public void setRight(HeroNode right)
{
this.right = right;
}
public override string ToString()
{
return "姓名:" + name + "编号:" + no;
}
//编写前序遍历的方法 是根、左、右
public void preOrder() {
Console.WriteLine(this);
if (this.left != null)
{
this.left.preOrder();
}
if (this.right != null)
{
this.right.preOrder();
}
}
//中序遍历 是左、根、右
public void infixOrder() {
if (this.left != null)
{
this.left.infixOrder();
}
Console.WriteLine(this);
if (this.right != null)
{
this.right.infixOrder();
}
}
// 后续遍历为 左、右、根
public void postOrder()
{
if (this.left != null)
{
this.left.postOrder();
}
if (this.right != null)
{
this.right.postOrder();
}
Console.WriteLine(this);
}
//前序遍历查找
public HeroNode preOrderSearch(int no)
{
HeroNode resNode = null;
record();
if (this.no == no)
{
return this;
}
if (this.left != null)
{
resNode=this.left.preOrderSearch(no);
}
if (resNode != null)
{
return resNode;
}
if (this.right != null)
{
resNode = this.right.preOrderSearch(no);
}
return resNode;
}
//中序遍历查找
public HeroNode infixOrderSearch(int no)
{
HeroNode resNode = null;
if (this.left != null)
{
resNode = this.left.infixOrderSearch(no);
}
if (resNode != null)
{
return resNode;
}
record();
if (this.no == no)
{
return this;
}
if (this.right != null)
{
resNode = this.right.infixOrderSearch(no);
}
return resNode;
}
//后序遍历查找
public HeroNode postOrderSearch(int no)
{
HeroNode resNode = null;
if (this.left != null)
{
resNode = this.left.postOrderSearch(no);
}
if (resNode != null)
{
return resNode;
}
if (this.right != null)
{
resNode = this.right.postOrderSearch(no);
}
if (resNode != null)
{
return resNode;
}
record();
if (this.no == no)
{
resNode=this;
}
return resNode;
}
public void record()
{
Console.WriteLine("查找步骤为:名字" + this.name + " 编号:" + this.no);
}
}
树模型:
public class BinaryTree
{
private HeroNode root;
public void setRoot(HeroNode root)
{
this.root = root;
}
//前序遍历
public void preOrder()
{
if (this.root != null)
{
this.root.preOrder();
}
else
{
Console.WriteLine("二叉树为空,无法遍历");
}
}
//中序遍历
public void infixOrder()
{
if (this.root != null)
{
this.root.infixOrder();
}
else
{
Console.WriteLine("二叉树为空,无法遍历");
}
}
//后序遍历
public void postOrder()
{
if (this.root != null)
{
this.root.postOrder();
}
else
{
Console.WriteLine("二叉树为空,无法遍历");
}
}
//前序遍历查找
public HeroNode preOrderSearch(int no)
{
if (root != null)
{
return this.root.preOrderSearch(no);
} else {
return null;
}
}
//中序遍历查找
public HeroNode infixOrderSearch(int no)
{
if (root != null)
{
return this.root.infixOrderSearch(no);
}else
{
return null;
}
}
//后序遍历查找
public HeroNode postOrderSearch(int no)
{
if (root != null)
{
return this.root.postOrderSearch(no);
}else {
return null;
}
}
}
测试:
static void Main(string[] args)
{
//先需要创建一颗二叉树
BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
//创建需要的结点
HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江");
HeroNode node2 = new HeroNode(2, "吴用");
HeroNode node3 = new HeroNode(3, "卢俊义");
HeroNode node4 = new HeroNode(4, "林冲");
HeroNode node5 = new HeroNode(5, "关胜");
//设置节点
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node3.setRight(node4);
node3.setLeft(node5);
binaryTree.setRoot(root);
//前序遍历
Console.WriteLine("前序遍历查找");
binaryTree.preOrderSearch(5);
Console.WriteLine("中序遍历查找");
binaryTree.infixOrderSearch(5);
Console.WriteLine("后续遍历查找");
binaryTree.postOrderSearch(5);
Console.ReadKey();
}
测试结果:

重新整理数据结构与算法(c#系列)—— 树的前中后序遍历查找[十七]的更多相关文章
- 数据结构-C语言递归实现树的前中后序遍历
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct tree { int number ; struct tree *l ...
- C++实现对树的创建和前中后序遍历
#include<iostream>#include<stdio.h> using namespace std; class BitNode{ public: char dat ...
- 笔试算法题(07):还原后序遍历数组 & 半翻转英文句段
出题:输入一个整数数组,判断该数组是否符合一个二元查找树的后序遍历(给定整数数组,判定其是否满足某二元查找树的后序遍历): 分析:利用后序遍历对应到二元查找树的性质(序列最后一个元素必定是根节点,从左 ...
- A1135 | 红黑树判断:审题、根据“先序遍历”和“BST树”的条件生成后序遍历、递归判断
对A1135这题有心里阴影了,今天终于拿下AC.学习自柳神博客:https://www.liuchuo.net/archives/4099 首先读题很关键: There is a kind of ba ...
- 前中后序递归遍历树的体会 with Python
前序:跟->左->右 中序:左->根->右 后序:左>右->根 采用递归遍历时,编译器/解释器负责将递归函数调用过程压入栈并保护现场,在不同位置处理根节点即可实现不 ...
- 代码随想录算法训练营day18 | leetcode 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
LeetCode 513.找树左下角的值 分析1.0 二叉树的 最底层 最左边 节点的值,层序遍历获取最后一层首个节点值,记录每一层的首个节点,当没有下一层时,返回这个节点 class Solutio ...
- 数据结构与算法入门系列教程-C#
数据结构与算法入门系列教程 (一)为啥要学习数据结构与算法 曾经我也以为自己很牛逼,工作中同事也觉得我还可以,领导也看得起我,啥啥啥都好,就这样过了几年,忽然发现自己学新东西没劲.时代都变了,而我还只 ...
- Java数据结构与算法(20) - ch08树
树的主要算法有插入,查找,显示,遍历,删除,其中显示和删除略微复杂. package chap08.tree; import java.io.BufferedReader; import java.i ...
- 【数据结构与算法】002—树与二叉树(Python)
概念 树 树是一类重要的非线性数据结构,是以分支关系定义的层次结构 定义: 树(tree)是n(n>0)个结点的有限集T,其中: 有且仅有一个特定的结点,称为树的根(root) 当n>1时 ...
- python数据结构之树和二叉树(先序遍历、中序遍历和后序遍历)
python数据结构之树和二叉树(先序遍历.中序遍历和后序遍历) 树 树是\(n\)(\(n\ge 0\))个结点的有限集.在任意一棵非空树中,有且只有一个根结点. 二叉树是有限个元素的集合,该集合或 ...
随机推荐
- 各大OA调试账户默认账户口令
1.今目标地址:http://web.jingoal.com/mgt/用户名:admin@8216261密码:1a2s3d4f5g2.IBOS博思协同地址:http://demo.ibos.com.c ...
- springboot多数据源配置理解
今天研究项目的多数据源配置,产生了一点疑惑,有很多地方没有指定数据源,那么spring如何知道连接哪一个呢?让我们从头开始梳理吧. 首先是数据源配类 其中使用到了两个数据源,项目采用读写分离,一个主库 ...
- 使用 Abp.Zero 搭建第三方登录模块(二):服务端开发
微信SDK库的集成 微信SDK库是针对微信相关 API 进行封装的模块 ,目前开源社区中微信SDK库数量真是太多了,我选了一个比较好用的EasyAbp WeChat库. EasyAbp/Abp.W ...
- 写了一个 dict.cn 的油猴脚本,目的是通过url进行搜索。这样就能配合wox进行单词的搜索了。
写了一个 dict.cn 的油猴脚本,目的是通过url进行搜索.这样就能配合wox进行单词的搜索了. // ==UserScript== // @name dict.cn // @namespace ...
- c语言中静态链接库的创建和使用
静态链接库的创建 静态链接库其实就相当于压缩包,其内部可以包含多个源文件.但需要注意的是,并非任何一个源文件都可以被加工成静态链接库,其至少需要满足以下 2 个条件: 源文件中只提供可以重复使用的代码 ...
- Linux 常见缩写命令英文全称
linux 命令参考Linux 命令大全: https://man.linuxde.net/ awk = "Aho Weiberger and Kernighan" 三个作者的姓的 ...
- Android 获取设备的CPU型号和设备型号
原文: Android 获取设备的CPU型号和设备型号-Stars-One的杂货小窝 之前整的项目的总结信息,可能不太全,凑合着用吧,代码在最下面一节 CPU型号数据 华为: ro.mediatek. ...
- 关于使用Kotlin开发SpringBoot项目使用@Transactional和@Autowired的报错问题
原文地址: 关于使用Kotlin开发SpringBoot项目使用@Transactional和@Autowired的报错问题 - Stars-One的杂货小窝 问题描述 最近在开发一个订单模块,需要出 ...
- 基于R语言的raster包读取遥感影像
本文介绍基于R语言中的raster包,读取单张或批量读取多张栅格图像,并对栅格图像数据加以基本处理的方法. 1 包的安装与导入 首先,我们需要配置好对应的R语言包:前面也提到,我们这里选择基于 ...
- JSF+EJB+JPA之整体思想
序言: JSF+EJB+JPA 其实没有想象中的难,不过要做好应用以及在合适的地方建立应用,才是真正的难点. 好的技术在不合适的地方做了应用,那也只能是垃圾. 所以这个东西并不适合于太小规模的企业应用 ...