java8用Stream一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计
- getAverage(): 它返回所有接受值的平均值。
- getCount(): 它计算所有元素的总数。
- getMax(): 它返回最大值。
- getMin(): 它返回最小值。
- getSum(): 它返回所有元素的总和。
示例:统计用户status的最大值,最小值,求和,平均值
@GetMapping("/list")
public void list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
Map<String, IntSummaryStatistics> collect = inputForms.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus))); // 对名字去重
Set<String> collect1 = inputForms.stream().distinct().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.toSet()); // 遍历名字,从map中取出对应用户的status最大值,最小值,平均值。。。
for (String s1 : collect1) {
IntSummaryStatistics statistics1 = collect.get(s1); System.out.println("第一个用户的名字为====" + s1);
System.out.println("**********************************************");
System.out.println("status的个数为===" + statistics1.getCount());
System.out.println("status的最小值为===" + statistics1.getMin());
System.out.println("status的求和为===" + statistics1.getSum());
System.out.println("status的平均值为===" + statistics1.getAverage());
System.out.println();
System.out.println();
}
}
结果如下:
分组统计:
@GetMapping("/list")
public void list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms); Map<String, Long> collect = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName,
Collectors.counting())); System.out.println("collect = " + collect);
}
其中Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateUserName, Collectors.counting())返回的是一个Map集合,InputForm::getCreateUserName代表key,Collectors.counting()代表value,我是按照创建人的姓名进行统计
可以看到总共有九条数据,其中莫昀锦有两个,周亚丽有七个
如果想看某个部门下面有哪些数据,可以如下代码:
@GetMapping("/list")
public Map<String, List<InputForm>> list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms); Map<String, List<InputForm>> collect = inputForms.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateCompanyName)); return collect;
}
求最大值,最小值
@GetMapping("/list")
public Map<String, List<InputForm>> list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms); Optional<InputForm> min = inputForms.stream()
.min(Comparator.comparing(InputForm::getId)); System.out.println("min = " + min);
return null;
}
可以看到此id是最小的,最大值雷同
对某个字段求最大,最小,求和,统计,计数
@GetMapping("/list")
public void list(){
List<InputForm> inputForms = inputFormMapper.selectList();
System.out.println("inputForms = " + inputForms); IntSummaryStatistics collect = inputForms.stream()
.collect(Collectors.summarizingInt(InputForm::getStatus));
double average = collect.getAverage();
int max = collect.getMax();
int min = collect.getMin();
long sum = collect.getSum();
long count = collect.getCount(); System.out.println("collect = " + collect);
}
求最大值,最小值还可以这样做
// 求最大值
Optional<InputForm> max = inputForms.stream().max(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));
if (max.isPresent()){
System.out.println("max = " + max);
} // 求最小值
Optional<InputForm> min = inputForms.stream().min(Comparator.comparing(InputForm::getAgency));
if (min.isPresent()){
System.out.println("min = " + min);
}
对某个字段求和并汇总
int sum = inputForms.stream().mapToInt(InputForm::getStatus).sum();
System.out.println("sum = " + sum);
求某个字段的平均值
// 求某个字段的平均值
Double collect2 = inputForms.stream().collect(Collectors.averagingInt(InputForm::getStatus));
System.out.println("collect2 = " + collect2); // 简化后
OptionalDouble average = inputForms.stream().mapToDouble(InputForm::getStatus).average();
if (average.isPresent()){
System.out.println("average = " + average);
}
拼接某个字段的值,可以设置前缀,后缀或者分隔符
// 拼接某个字段的值,用逗号分隔,并设置前缀和后缀
String collect3 = inputForms.stream().map(InputForm::getCreateUserName).collect(Collectors.joining(",", "我是前缀", "我是后缀"));
System.out.println("collect3 = " + collect3);
根据部门进行分组,并获取汇总人数
// 根据部门进行汇总,并获取汇总人数
Map<String, Long> collect4 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.counting()));
System.out.println("collect4 = " + collect4);
根据部门和是否退休进行分组,并汇总人数
// 根据部门和是否退休进行分组,并汇总人数
Map<String, Map<Integer, Long>> collect5 = inputForms.stream().collect(Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName, Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete, Collectors.counting())));
System.out.println("collect5 = " + collect5);
根据部门和是否退休进行分组,并取得每组中年龄最大的人
// 根据部门和是否退休进行分组,并取得每组中年龄最大的人
Map<String, Map<Integer, InputForm>> collect6 = inputForms.stream().collect(
Collectors.groupingBy(InputForm::getCreateDeptName,
Collectors.groupingBy(InputForm::getIsDelete,
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.maxBy(
Comparator.comparing(InputForm::getAge)), Optional::get))));
System.out.println("collect6 = " + collect6);
文章主要内容转自:Java8 Stream 一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计
java8用Stream一行代码实现数据分组统计、排序、最大值、最小值、平均值、总数、合计的更多相关文章
- SqlServer中 Partition By 的使用( 对多行数据分组后排序取每个产品的第一行数据)
1:数据库表结构: (产品图片表) select * from product_imgs 2:应用场景: 可见表中每一个产品(pro_id)可能对应多个图片(img),我想要按照添加时间的先后顺序,获 ...
- 使用Java Stream,提取集合中的某一列/按条件过滤集合/求和/最大值/最小值/平均值
不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.ut ...
- Android之ListView性能优化——一行代码绑定数据——万能适配器
如下图,加入现在有一个这样的需求图,你会怎么做?作为一个初学者,之前我都是直接用SimpleAdapter结合一个Item的布局来实现的,感觉这样实现起来很方便(基本上一行代码就可以实现),而且也没有 ...
- R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替 ...
- 数据分组统计函数族——apply族用法与心得
笔者寄语:apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句. 原文链接: https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/det ...
- SQL数据分组后取最大值或者取前几个值(依照某一列排序)
今日做项目的时候,项目中遇到须要将数据分组后,分组中的最大值,想了想,不知道怎么做.于是网上查了查,最终找到了思路,经过比較这个查询时眼下用时最快的,事实上还有别的方法,可是我认为我们仅仅掌握最快的方 ...
- mysql按天,小时,半小时,N分钟,分钟进行数据分组统计
转自:https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984#_75
- mysql group by 与order by的实例分析(mysql分组统计后最大值)
CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `c ...
- java从键盘输入一组数据,输出其最大值,平均值,最小值没法输出
总结::需要耐心,加思考.做事不思考,那就是白做徒劳!!!!! package com.aini; import java.util.Scanner; //操...为什么数组的大小比较我硬是搞不懂,比 ...
- 一行代码调用实现带字段选取+条件判断+排序+分页功能的增强ORM框架
问题:3行代码 PDF.NET是一个开源的数据开发框架,它的特点是简单.轻量.快速,易上手,而且是一个注释完善的国产开发框架,受到不少朋友的欢迎,也在我们公司的项目中多次使用.但是,PDF.NET比起 ...
随机推荐
- python 国家标准行业编码标准格式化处理
代码在上次的基础上做了一点优化,之前对项目要的最终结果理解有些偏差: 原始数据的那一列行业编码是存在三位数和四位数的,我上次理解的三位数就是分割成两位数进行查找,其实三位数的编码是由于第一位的0没有显 ...
- C++设计模式 - 解析器模式(Interpreter)
领域规则模式 在特定领域中,某些变化虽然频繁,但可以抽象为某种规则.这时候,结合特定领域,将问题抽象为语法规则,从而给出在该领域下的一般性解决方案. 典型模式 Interpreter Interpre ...
- 【放假第1天】采购季倒计时 2G 50/年,4G 618/3年 云服务器选购攻略 阿里云 腾讯云 京东云对比 搭建网站、数据分析
更新日期:4月4日(阿里云价格回调,京东云采购季持续进行) <最新对比表>已更新在文章头部-腾讯云文档,文章具有时效性,请以腾讯文档为准! https://docs.qq.com/do ...
- #线段树#洛谷 4340 [SHOI2016]随机序列
题目 分析 可以发现加号和减号会抵消掉,真正有用的答案就是第一段的乘积. 那也就是 \(\sum_{i=1}^nS_i*2*3^{n-i-1}\),其中 \(S_i\) 表示 \(a_1\) 到 \( ...
- #线性基,差分,线段树#洛谷 5607 [Ynoi2013] 无力回天 NOI2017
题目 分析 考虑区间修改比较难操作,将数组差分一下,转化成两次单点修改. 这样查询前缀的异或值就是该位置的异或值,线性基可以用线段树维护, 那么取出 \((l,r]\) 所在的线性基,再将 \(a[l ...
- 1.NCC算法实现及其优化[基础实现篇]
NCC算法实现及其优化 本文将集中探讨一种实现相对简单,效果较好的模板匹配算法(NCC) \[R(x,y)= \frac{ \sum_{x',y'} (T'(x',y') \cdot I'(x+x', ...
- Solr安全控制,开启基本身份验证
前言:请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i 背景:solr默认安装没带权限控制,每次进入页面直接操作都有点裸奔的感觉. 一.SolrCloud集群模式 说明:要使用基本身份验证您必 ...
- Aspose.Cells使用总结大全
引用:https://blog.csdn.net/u011555996/article/details/79000270 使用到 Aspose.Cells 插件,整理一下. 一:新建解决方案,目录如下 ...
- HMS Core上新啦!
HMS Core上新啦!分析服务营销分析报告全新上线:运动健康服务支持目标场景事件订阅:音频编辑服务提供专业的三维声音频编辑与渲染能力,更多HMS Core能力可点击网页链接了解. 了解更多详情> ...
- Go语言的100个错误使用场景(61-68)|并发实践
目录 前言 9. 并发实践 9.1 context 的不恰当传播(#61) 9.2 开启一个协程但不知道何时关闭(#62) 9.3 在循环中没有谨慎使用协程(#63) 9.4 使用 select 和 ...