一、搭建环境,准备数据

1.1:新建项目

django-admin startproject Test

1.2:新建app

python manage.py startapp app

1.3:设置 settings.py

# settings.py

# 允许访问的ip地址
ALLOWED_HOSTS = ['*'] # 把app添加到 INSTALLED_APPS 中
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app',
] # 配置静态文件存放地址,然后在对应位置新建文件夹,由于我的django版本是3.x,所以路径是这种写法
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [BASE_DIR / 'templates'],
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
],
},
},
]

1.4:创建数据库模型,由于只是示例,所以简单点

# models.py

from django.db import models

# Create your models here.
class AppModel(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20)
date = models.DateField() def __str__(self):
return self.name

1.5:因为要添加数据,感觉用admin后台很方便,所以就配置下admin

# admin.py

from django.contrib import admin
from app.models import AppModel # Register your models here. @admin.register(AppModel)
class AppAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ['name', 'date']

1.6:迁移、生成数据表,创建管理员账户

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

python manage.py createsuperuser

1.7:运行项目,进入后台添加数据

python manage.py runserver

以下是我添加的数据,总共6条,1条2月,5条3月

二、现在就是重点了,使用ORM按月分组,并统计每月的数量,然后以图表的形式展示出来(这样只是为了更直观)

2.1:编辑 views.py

# views.py

from django.shortcuts import render
from django.views import View
from django.db.models.functions import ExtractMonth
from django.db.models import Count
from app.models import AppModelfrom pyecharts.charts import Bar # Create your views here. class AppView(View):
def get(self, request):
     # ORM 实现 按月分组进行统计
data = AppModel.objects.annotate(month=ExtractMonth('date')).values('month').annotate(num=Count('name')) # 图表展示
bar = Bar()
bar.add_xaxis([f"{i['month']}月" for i in data])
bar.add_yaxis('每月离职人数统计表', [i['num'] for i in data])
bar.render('templates/render.html') return render(request, 'render.html')

2.2:配置路由 Test/urls.py

# urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from app import views urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('', views.AppView.as_view()),
]

2.3:大功告成,访问路由,展示

django ORM 按月分组统计的更多相关文章

  1. MySql 按日,按周,按月 分组 统计数据

    知识关键词:DATE_FORMAT 按天统计: SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days, COUNT(caseid) count FROM tc_c ...

  2. C# 根据天、周、月汇总统计生成统计报表

    先看核心代码: public List<DataEntity> SearchShopSalesReport(DateTimeOffset? dateFrom, DateTimeOffset ...

  3. Django之ORM操作(聚合 分组、F Q)

    Django之ORM操作(聚合 分组.F Q) 聚合 aggregate()是QuerySet的一个终止子句,也就是说,他返回一个包含一些键值对的字典,在它的后面不可以再进行点(.)操作.   键的名 ...

  4. Django orm进阶查询(聚合、分组、F查询、Q查询)、常见字段、查询优化及事务操作

    Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.mo ...

  5. python 之 Django框架(orm单表查询、orm多表查询、聚合查询、分组查询、F查询、 Q查询、事务、Django ORM执行原生SQL)

    12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefaul ...

  6. Mysql按日、周、月进行分组统计

    我们在用 Mysql 制作数据可视化图表时候,经常需要按照天.周.月等不同的粒度对数据进行分组统计.而我们的时间可能是 “2017/12/5 0:0:0” 这种准确的时间. 所以在进行分组之前我们需要 ...

  7. 9.17 Django ORM分组

    2018-9-17 19:53:22 预习:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8343243.html 新买个蓝牙挂耳耳机,感觉不错! 放上代码  笔记什么的明天继 ...

  8. django 分组统计遇见的问题

    在使用 django 的时候发现了一个坑 例如: In [54]: print(F.objects.all().values("age").annotate(fff=Count(& ...

  9. Django ORM那些相关操作zi

    Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs) ...

  10. Django学习笔记之Django ORM相关操作

    一般操作 详细请参考官方文档 必知必会13条 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> ...

随机推荐

  1. 【Azure 应用服务】Python Function App重新部署后,出现 Azure Functions runtime is unreachable 错误

    问题描述 Python Function App重新部署后,出现 Azure Functions runtime is unreachable 错误 问题解答 在Function App的门户页面中, ...

  2. 数据库运维 | 携程分布式图数据库NebulaGraph运维治理实践

    作者简介:Patrick Yu,携程云原生研发专家,关注非关系型分布式数据存储及相关技术. 背景 随着互联网世界产生的数据越来越多,数据之间的联系越来越复杂层次越来越深,人们希望从这些纷乱复杂的数据中 ...

  3. 黑马python基础课的一些题

    1, 打印5行小星星 思路: 可以用1个星星乘以行数:还可以循环嵌套,外层循环控制行数,内层循环控制每一行应该输出多少个小星星,比如,第一行输出1个,第二行输出2个,内层循环可以当成列,只不过这个列要 ...

  4. 一文讲明白Java中线程与进程、并发与与并行、同步与异步

    写在开头 ok,everybody,在过去的两周内,我们大体上讲完了Java的集合,在最后我们探讨了关于HashMap线程不安全的原因,又提出了ConcurrentHashMap这个线程安全的集合解决 ...

  5. 记一次 .NET某设备监控自动化系统 CPU爆高分析

    一:背景 1. 讲故事 先说一下题外话,一个监控别人系统运行状态的程序,结果自己出问题了,有时候想一想还是挺讽刺的,哈哈,开个玩笑,我们回到正题,前些天有位朋友找到我,说他们的系统会偶发性CPU爆高, ...

  6. 读书笔记:CSAPP 11章 网络编程

    深入理解计算机系统 第11章 本章代码:Index of /afs/cs/academic/class/15213-f15/www/code/22-netprog2 其中包含本章课本示例代码,测试 T ...

  7. 什么是docker的多阶段构建

    Docker多阶段构建是一种技术,允许在不同的构建阶段中使用不同的基础镜像,并只复制构建所需的文件和依赖项.这种技术旨在减少最终生成的Docker镜像的大小和运行时的资源消耗. 多阶段构建的一般工作流 ...

  8. stm32 中断处理函数注意事项

    一 前记 最近在公司的一个项目中碰到一个解决了定位很久的 bug , bug 找到的时候发现犯了很低级的错误--在中断处理函数中调用了 printf 函数,因为中断处理函数的调用了不可重入函数,导致接 ...

  9. Kotlin学习快速入门(10)—— 重载运算符使用

    原文:Kotlin学习快速入门(10)-- 重载运算符使用 - Stars-One的杂货小窝 Kotlin中提供了基础的运算符,但是只是针对基础的数据类型,如Int,Double等 如果我们想让两个对 ...

  10. 封装TornadoFx常用控件库

    github:https://github.com/Stars-One/common-controls 为TornadoFx的封装的常用控件与工具,基于Jfoenix,借鉴Kfoenix 前言 这个开 ...