2024-01-31：用go语言，机器人正在玩一个古老的基于DOS的游戏， 游戏中有N+1座建筑，从0到N编号，从左到右排列， 编号为0的建筑高度为0个单位，编号为i的建筑的高度为H(i)个单位， 起

2024-01-31：用go语言，机器人正在玩一个古老的基于DOS的游戏，

游戏中有N+1座建筑，从0到N编号，从左到右排列，

编号为0的建筑高度为0个单位，编号为i的建筑的高度为H(i)个单位，

起初， 机器人在编号为0的建筑处，

每一步，它跳到下一个（右边）建筑。假设机器人在第k个建筑，且它现在的能量值是E，

下一步它将跳到第个k+1建筑，

它将会得到或者失去正比于与H(k+1)与E之差的能量，

如果 H(k+1) > E 那么机器人就失去H(k+1)-E的能量值，否则它将得到E-H(k+1)的能量值，

游戏目标是到达第个N建筑，在这个过程中，能量值不能为负数个单位。

现在的问题是机器人以多少能量值开始游戏，才可以保证成功完成游戏。

来自字节。

答案2024-01-31：

来自左程云。

灵捷3.5

大体步骤如下：

1.首先，根据给定的输入数组inputs，初始化变量n为第一个元素的值（即建筑数量）。

2.初始化变量l（左边界）、r（右边界）、max（最大高度）为0。

3.通过循环遍历n次，将inputs中的建筑高度依次存储到数组arr中，并更新r为当前最大高度。

4.初始化变量m为0，ans为-1。这两个变量将用于记录二分搜索的结果。

5.进行二分搜索，当左边界l小于等于右边界r时，执行以下步骤：

5.1.计算中间值m为(l + r) / 2。

5.2.调用函数ok(m, max)判断以m为能量值是否能完成游戏：

5.2.1.在循环中，检查当前能量值sum是否非负且不超过最大高度max，并遍历建筑。

5.2.2.如果sum小于等于当前建筑高度arr[i]，则机器人失去(arr[i] - sum)的能量。

5.2.3.否则，机器人得到(sum - arr[i])的能量。

5.2.4.如果sum仍然非负，则返回true表示以m为能量值可以完成游戏，否则返回false。

5.3.如果ok(m, max)返回true，更新ans为m，并将右边界r更新为m-1。

5.4.否则，将左边界l更新为m+1。

6.输出结果ans，即最低能量值开始游戏可以保证成功完成游戏。

总的时间复杂度：O(n log H)，其中n为建筑数量，H为最大高度。因为进行了一次二分搜索，每次判断所需的时间复杂度为O(n)，而循环内部还需要遍历建筑，总时间复杂度为O(n)。由于最大高度max是在遍历建筑时计算得到的，因此总时间复杂度为O(n log H)。

总的额外空间复杂度：O(N)，其中N为常数，数组arr的大小为MAXN，而MAXN为一个较大的常数。

go完整代码如下：

package main

import (
	"fmt"
)

const MAXN = 100001

var arr [MAXN]int
var n int

func main() {
	inputs := []int{5,
		3, 4, 3, 2, 4}
	ii := 0

	n = inputs[ii]
	ii++
	l := 0
	r := 0
	max := 0
	for i := 0; i < n; i++ {
		arr[i] = inputs[ii]
		ii++
		r = max2(r, arr[i])
		max = r
	}

	m, ans := 0, -1
	for l <= r {
		m = (l + r) / 2
		if ok(m, max) {
			ans = m
			r = m - 1
		} else {
			l = m + 1
		}
	}

	fmt.Println(ans)

}

func ok(sum, max int) bool {
	for i := 0; i < n && sum >= 0 && sum <= max; i++ {
		if sum <= arr[i] {
			sum -= arr[i] - sum
		} else {
			sum += sum - arr[i]
		}
	}
	return sum >= 0
}

func max2(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

python完整代码如下：

# -*-coding:utf-8-*-

def ok(sum, max_val):
    for i in range(n):
        if sum >= 0 and sum <= max_val:
            if sum <= arr[i]:
                sum -= arr[i] - sum
            else:
                sum += sum - arr[i]
        else:
            break
    return sum >= 0

def max2(a, b):
    return a if a > b else b

MAXN = 100001
arr = [0] * MAXN

inputs = [5, 3, 4, 3, 2, 4]
ii = 0

n = inputs[ii]
ii += 1
l = 0
r = 0
max_val = 0
for i in range(n):
    arr[i] = inputs[ii]
    ii += 1
    r = max2(r, arr[i])
    max_val = r

m, ans = 0, -1
while l <= r:
    m = (l + r) // 2
    if ok(m, max_val):
        ans = m
        r = m - 1
    else:
        l = m + 1

print(ans)