MySQL配置简单优化与读写测试
测试方法
- 先使用
sysbench对默认配置的MySQL单节点进行压测,单表数据量为100万,数据库总数据量为2000万,每次压测300秒。
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 \
--mysql-host=192.168.0.10 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 \
--mysql-db=benchtest --tables=20 \
--table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run
- 再增加innodb缓存池大小。对于单机只跑MySQL的服务器,业界一般设置为系统内存的70%左右。比如总内存64G的服务器,innodb缓存池大小可以设置为45G。该参数可以动态设置,不需要重启MySQL。
- 在修改innodb缓存池大小之后,修改读写IO的线程数加起来等于CPU核心数。比如CPU核心数为16,则读IO线程数修改为8,写IO线程数修改为8。该配置只能修改配置文件,不能动态配置。
检查当前配置
-- innodb缓冲池大小
SHOW VARIABLES LIKE "%innodb_buffer_pool_size";
-- change_buffer在缓冲池的占用比
SHOW VARIABLES LIKE "%innodb_change_buffer_max_size";
-- innodb的读io线程数
SHOW VARIABLES LIKE "%innodb_read_io_threads";
-- innodb的写io线程数
SHOW VARIABLES LIKE "%innodb_write_io_threads";
-- 查看innodb脏页刷新线程数
SHOW VARIABLES LIKE "%innodb_page_cleaners";
SHOW GLOBAL STATUS LIKE "innodb%wait_free";
-- 查询缓存是否开启
SHOW VARIABLES LIKE "%query_cache_type";
修改配置
-- 增大innodb缓冲池大小为5G
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 5368709120;
-- 读写IO线程数只能修改配置文件重启MySQL才能生效
测试
- 默认配置。innodb_buffer_pool默认只有128MB,读写线程数分别为4。
# SQL执行统计
SQL statistics:
queries performed:
read: 89432 # 读SQL数
write: 25552 # 写SQL数
other: 12776
total: 127760 # 总SQL数
transactions: 6388 (21.23 per sec.)
queries: 127760 (424.70 per sec.) # 平均每秒执行424.70条SQL
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 300.8215s
total number of events: 6388
Latency (ms):
min: 27.55
avg: 470.25
max: 1907.78
95th percentile: 943.16
sum: 3003956.97
Threads fairness:
events (avg/stddev): 638.8000/5.72
execution time (avg/stddev): 300.3957/0.14
- 增大innodb_buffer_pool到5G。读SQL执行数增长63.8%,写SQL执行数增长63.8%,总执行SQL数增长63.8%,完成总事件数增长63.8%。相较于默认配置,性能提升63.8%。
SQL statistics:
queries performed:
read: 146468
write: 41848
other: 20924
total: 209240
transactions: 10462 (34.79 per sec.)
queries: 209240 (695.78 per sec.)
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 300.7235s
total number of events: 10462
Latency (ms):
min: 33.13
avg: 287.15
max: 1199.81
95th percentile: 559.50
sum: 3004126.18
Threads fairness:
events (avg/stddev): 1046.2000/6.38
execution time (avg/stddev): 300.4126/0.10
- 再将读写IO线程各改为12。性能提升相较于增加innodb缓存池5G,增长52.3%;相较于默认配置,增长149.4%。
SQL statistics:
queries performed:
read: 223020
write: 63720
other: 31860
total: 318600
transactions: 15930 (53.08 per sec.)
queries: 318600 (1061.64 per sec.)
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 300.0967s
total number of events: 15930
Latency (ms):
min: 27.77
avg: 188.37
max: 1133.24
95th percentile: 467.30
sum: 3000790.02
Threads fairness:
events (avg/stddev): 1593.0000/13.57
execution time (avg/stddev): 300.0790/0.01
其它
还有chenge_buffer和脏页刷新线程数可优化,但未详细测试。
MySQL配置简单优化与读写测试的更多相关文章
- MySQL 配置参数优化
MySQL 配置参数优化 1.修改back_log参数值:由默认的50修改为500 back_log=500back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中 ...
- Nginx配置性能优化与压力测试webbench【转】
这一篇我们来说Nginx配置性能优化与压力测试webbench. 基本的 (优化过的)配置 我们将修改的唯一文件是nginx.conf,其中包含Nginx不同模块的所有设置.你应该能够在服务器的/et ...
- mysql的简单优化【简单易学】
1.选取最适用的字段属性: 表字段尽量设小,不要给数据库增加没必要的空间:如:值为'01'.'02',给char(2)即可: 2.使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries): 使用jo ...
- mysql 的简单优化
合理的建立索引的建议: (1) 越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快. (2) 简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因 ...
- MySQL初始化简单优化
1,yum 2,源码 3,二进制 4,源码+yum 不管哪种方式装完成数据库,都需要对数据库做一些优化. 优化数据库 mysql> select host,user from mysql.us ...
- MySQL的简单优化
一.如何发现需要优化的SQL 主要使用MySQL的慢查日志对有效率问题的SQL进行监控 第一步:启动慢查日志的监控 打开开关,将未使用索引的查询记录到慢查日志中 设置查询时间,当查询时间大于这个值,就 ...
- 浅谈mysql配置优化和sql语句优化【转】
做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担 ...
- mysql中的优化, 简单的说了一下垂直分表, 水平分表(有几种模运算),读写分离.
一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 100 ...
- MySql配置优化总结
当我们被人雇来监测MySQL性能时,人们希望我们能够检视一下MySQL配置然后给出一些提高建议.许多人在事后都非常惊讶,因为我们建议他们仅仅改动几个设置,即使是这里有好几百个配置项.这篇文章的目的在于 ...
- mysql简单优化的一些总结
mysql对cpu的利用特点: 5.1之前,多核支持较弱:5.1可利用4个核:5.5可利用24核:5.6可利用64个核:每个连接对应一个线程,每个并发query只能使用一个核 mysql对内存的利用特 ...
随机推荐
- SQL语句获取数据表结构定义,适合导出EXCEL为文档
SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else '' End, 表说明 = Case When A.colorder=1 Then isnull ...
- 【JS】Knockout动态刷新及绑定数据
<script> // Knockout ViewModel Define function RemarkTemplateModel() { var self = this; // Cur ...
- 2022-09-09:给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。 示例 1: 输入: n = 5 输出: 2 解释: 5 = 2 + 3,共有两组连续整数([5],[2,
2022-09-09:给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 . 示例 1: 输入: n = 5 输出: 2 解释: 5 = 2 + 3,共有两组连续整数([5],[2,3 ...
- 2020-01-20:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停,并且还有增删改操作。请问如何操作?
2020-01-20:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据.数据库不能停,并且还有增删改操作.请问如何操作?福哥答案2020-01-20: 陌陌答案:用pt_onl ...
- 2022-01-10:路径交叉。给你一个整数数组 distance 。 从 X-Y 平面上的点 (0,0) 开始,先向北移动 distance[0] 米,然后向西移动 distance[1] 米,向南
2022-01-10:路径交叉.给你一个整数数组 distance . 从 X-Y 平面上的点 (0,0) 开始,先向北移动 distance[0] 米,然后向西移动 distance[1] 米,向南 ...
- 【Azure Redis 缓存】使用开源工具redis-copy时遇见6379端口无法连接到Redis服务器的问题
问题描述 当使用Azure Redis服务时,需要把一个Redis服务的数据导入到另一个Redis上,因为Redis服务没有使用高级版,所以不支持直接导入/导出RDB文件. 以编程方式来读取数据并写入 ...
- action装饰器
视图集中附加action的声明 from rest_framework.decorators import action # 追加action:返回书记的倒叙地0个书籍的信息 @action(meth ...
- drf——5个视图扩展类、9个视图子类、视图集、drf之路由
5个视图扩展类 # 写5个类(不叫视图类 视图拓展类 需要配合GenericAPIView一起用) 每个类有一个方法 以后想写哪个接口 就继承哪个类即可 from rest_framework.res ...
- GitHub上SSH keys和Deploy keys的区别
平时安装一个git然后去GitHub进行SSH keys 配置最后就开始使用,然后换一台电脑再使用$ ssh-keygen -t rsa -C "your email"生成一个ss ...
- Manjaro linux 安装svn 并在文件管理器里显示相关图标
需要先安装svn linux版打开终端执行 sudo pacman -S svn 安装完成后执行一下 svn --version 出现这个就说明svn已经安装完成了,这个时候我们可以执行 svn ch ...