[flask]自定义请求日志
前言
flask默认会在控制台输出非结构化的请求日志,如果要输出json格式的日志,并且要把请求日志写到单独的文件中,可以通过先禁用默认请求日志,然后在钩子函数中自行记录请求的方式来实现。
定义日志器
下面代码定义了两个JSON日志格式化器,JsonFormatter 的日志格式是给普通代码内使用的,会记录调用函数、调用文件等信息,AccessLogFormatter的日志格式用于记录请求日志,记录请求路径、响应状态码、响应时间等信息。
FlaskLogger通过继承logging.Logger来实现一些自定义功能,比如指定格式化器、创建日志目录等。
class JsonFormatter(logging.Formatter):
def format(self, record: logging.LogRecord):
log_record = {
"@timestamp": self.formatTime(record, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z"), # format iso 8601
"level": record.levelname,
"name": record.name,
"file": record.filename,
"lineno": record.lineno,
"func": record.funcName,
"message": record.getMessage(),
}
return json.dumps(log_record)
class AccessLogFormatter(logging.Formatter):
def format(self, record: logging.LogRecord):
log_record = {
"@timestamp": self.formatTime(record, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z"), # format iso 8601
"remote_addr": getattr(record, "remote_addr", ""),
"scheme": getattr(record, "scheme", ""),
"method": getattr(record, "method", ""),
"host": getattr(record, "host", ""),
"path": getattr(record, "path", ""),
"status": getattr(record, "status", ""),
"response_length": getattr(record, "response_length", ""),
"response_time": getattr(record, "response_time", 0),
}
return json.dumps(log_record)
class FlaskLogger(logging.Logger):
"""自定义日志类, 设置请求日志和普通日志两个不同的日志器
Args:
name: str, 日志器名称, 默认为 __name__
level: int, 日志级别, 默认为 DEBUG
logfile: str, 日志文件名, 默认为 app.log
logdir: str, 日志文件目录, 默认为当前目录
access_log: bool, 是否用于记录访问日志, 默认为 False
console: bool, 是否输出到控制台, 默认为 True
json_log: bool, 是否使用json格式的日志, 默认为 True
"""
def __init__(
self,
name: str = __name__,
level: int = logging.DEBUG,
logfile: str = "app.log",
logdir: str = "",
access_log: bool = False,
console: bool = True,
json_log: bool = True,
):
super().__init__(name, level)
self.logfile = logfile
self.logdir = logdir
self.access_log = access_log
self.console = console
self.json_log = json_log
self.setup_logpath()
self.setup_handler()
def setup_logpath(self):
"""设置日志文件路径, 如果创建日志器时未指定日志目录, 则使用当前目录"""
if not self.logdir:
return
p = Path(self.logdir)
if not p.exists():
try:
p.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
except Exception as e:
print(f"Failed to create log directory: {e}")
sys.exit(1)
self.logfile = p / self.logfile
def setup_handler(self):
if self.json_log:
formatter = self.set_json_formatter()
else:
formatter = self.set_plain_formatter()
handler_file = self.set_handler_file(formatter)
handler_stdout = self.set_handler_stdout(formatter)
self.addHandler(handler_file)
if self.console:
self.addHandler(handler_stdout)
def set_plain_formatter(self):
fmt = "%(asctime)s | %(levelname)s | %(name)s | %(filename)s:%(lineno)d | %(funcName)s | %(message)s"
datefmt = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z"
return logging.Formatter(fmt, datefmt=datefmt)
def set_json_formatter(self):
"""设置json格式的日志"""
if self.access_log:
return AccessLogFormatter()
return JsonFormatter()
def set_handler_stdout(self, formatter: logging.Formatter):
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
handler.setFormatter(formatter)
return handler
def set_handler_file(self, formatter: logging.Formatter):
handler = TimedRotatingFileHandler(
filename=self.logfile,
when="midnight",
interval=1,
backupCount=7,
encoding="utf-8",
)
handler.setFormatter(formatter)
return handler
实例化示例
access_logger = FlaskLogger("access", logdir="logs", access_log=True, logfile="access.log")
logger = FlaskLogger(logdir="logs")
钩子函数内记录请求日志
借助flask内置的钩子函数和全局对象,可以记录到每个请求的信息。
from flask import g, request, Response
import time
@app.before_request
def start_timer():
# 通过全局对象 g 来记录请求开始时间
g.start_time = time.time()
@app.after_request
def log_request(response: Response):
"""记录每次请求的日志"""
response_length = (
response.content_length if response.content_length is not None else "-"
)
log_message = {
"remote_addr": request.remote_addr,
"method": request.method,
"scheme": request.scheme,
"host": request.host,
"path": request.path,
"status": response.status_code,
"response_length": response_length,
"response_time": round(time.time() - g.start_time, 4),
}
access_logger.info("", extra=log_message)
return response
基本使用示例
实例化Flask对象,禁用默认日志,定义路由等
from flask import Flask
import traceback
app = Flask(__name__)
@app.errorhandler(Exception)
def handle_exception(e):
"""全局拦截异常"""
logger.error(f"An exception occurred, {traceback.format_exc()}", exc_info=e)
return "An error occurred", 500
@app.get("/")
def hello():
# 普通请求
logger.info("Hello World")
return "hello world"
@app.get("/error")
def raise_error():
# 模拟错误请求,观察是否全局捕获
raise Exception("Error")
@app.get("/slow")
def slow():
# 模拟慢请求,观察请求日志的响应时间
time.sleep(5)
return "slow"
if __name__ == "__main__":
# 禁用默认的日志器
default_logger = logging.getLogger("werkzeug")
default_logger.disabled = True
app.run(host="127.0.0.1", port=5000)
访问测试,logs目录会生成access.log和app.log文件,控制台输出示例
{"@timestamp": "2025-04-26T00:26:20+0800", "level": "INFO", "name": "__main__", "file": "app.py", "lineno": 162, "func": "hello", "message": "Hello World"}
{"@timestamp": "2025-04-26T00:26:20+0800", "remote_addr": "127.0.0.1", "scheme": "http", "method": "GET", "host": "127.0.0.1:5000", "path": "/", "status": 200, "response_length": 11, "response_time": 0.0003}
{"@timestamp": "2025-04-26T00:26:20+0800", "level": "INFO", "name": "__main__", "file": "app.py", "lineno": 162, "func": "hello", "message": "Hello World"}
{"@timestamp": "2025-04-26T00:26:20+0800", "remote_addr": "127.0.0.1", "scheme": "http", "method": "GET", "host": "127.0.0.1:5000", "path": "/", "status": 200, "response_length": 11, "response_time": 0.0003}
{"@timestamp": "2025-04-26T00:29:47+0800", "remote_addr": "127.0.0.1", "scheme": "http", "method": "GET", "host": "127.0.0.1:5000", "path": "/slow", "status": 200, "response_length": 4, "response_time": 5.0002}
{"@timestamp": "2025-04-26T00:31:02+0800", "level": "ERROR", "name": "__main__", "file": "app.py", "lineno": 129, "func": "handle_exception", "message": "An exception occurred, Traceback (most recent call last):\n File \"/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/lib/python3.11/site-packages/flask/app.py\", line 917, in full_dispatch_request\n rv = self.dispatch_request()\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/lib/python3.11/site-packages/flask/app.py\", line 902, in dispatch_request\n return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args) # type: ignore[no-any-return]\n ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^\n File \"/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/demo1/app.py\", line 168, in raise_error\n raise Exception(\"Error\")\nException: Error\n"}
{"@timestamp": "2025-04-26T00:31:02+0800", "remote_addr": "127.0.0.1", "scheme": "http", "method": "GET", "host": "127.0.0.1:5000", "path": "/error", "status": 500, "response_length": 17, "response_time": 0.0011}
完整使用示例
from flask import Flask, request, g, Response
import logging
import sys
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
import json
from pathlib import Path
import traceback
import time
app = Flask(__name__)
class JsonFormatter(logging.Formatter):
def format(self, record: logging.LogRecord):
log_record = {
"@timestamp": self.formatTime(record, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z"), # format iso 8601
"level": record.levelname,
"name": record.name,
"file": record.filename,
"lineno": record.lineno,
"func": record.funcName,
"message": record.getMessage(),
}
return json.dumps(log_record)
class AccessLogFormatter(logging.Formatter):
def format(self, record: logging.LogRecord):
log_record = {
"@timestamp": self.formatTime(record, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z"), # format iso 8601
"remote_addr": getattr(record, "remote_addr", ""),
"scheme": getattr(record, "scheme", ""),
"method": getattr(record, "method", ""),
"host": getattr(record, "host", ""),
"path": getattr(record, "path", ""),
"status": getattr(record, "status", ""),
"response_length": getattr(record, "response_length", ""),
"response_time": getattr(record, "response_time", 0),
}
return json.dumps(log_record)
class FlaskLogger(logging.Logger):
"""自定义日志类, 设置请求日志和普通日志两个不同的日志器
Args:
name: str, 日志器名称, 默认为 __name__
level: int, 日志级别, 默认为 DEBUG
logfile: str, 日志文件名, 默认为 app.log
logdir: str, 日志文件目录, 默认为当前目录
access_log: bool, 是否用于记录访问日志, 默认为 False
console: bool, 是否输出到控制台, 默认为 True
json_log: bool, 是否使用json格式的日志, 默认为 True
"""
def __init__(
self,
name: str = __name__,
level: int = logging.DEBUG,
logfile: str = "app.log",
logdir: str = "",
access_log: bool = False,
console: bool = True,
json_log: bool = True,
):
super().__init__(name, level)
self.logfile = logfile
self.logdir = logdir
self.access_log = access_log
self.console = console
self.json_log = json_log
self.setup_logpath()
self.setup_handler()
def setup_logpath(self):
"""设置日志文件路径, 如果创建日志器时未指定日志目录, 则使用当前目录"""
if not self.logdir:
return
p = Path(self.logdir)
if not p.exists():
try:
p.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
except Exception as e:
print(f"Failed to create log directory: {e}")
sys.exit(1)
self.logfile = p / self.logfile
def setup_handler(self):
if self.json_log:
formatter = self.set_json_formatter()
else:
formatter = self.set_plain_formatter()
handler_file = self.set_handler_file(formatter)
handler_stdout = self.set_handler_stdout(formatter)
self.addHandler(handler_file)
if self.console:
self.addHandler(handler_stdout)
def set_plain_formatter(self):
fmt = "%(asctime)s | %(levelname)s | %(name)s | %(filename)s:%(lineno)d | %(funcName)s | %(message)s"
datefmt = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z"
return logging.Formatter(fmt, datefmt=datefmt)
def set_json_formatter(self):
"""设置json格式的日志"""
if self.access_log:
return AccessLogFormatter()
return JsonFormatter()
def set_handler_stdout(self, formatter: logging.Formatter):
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
handler.setFormatter(formatter)
return handler
def set_handler_file(self, formatter: logging.Formatter):
handler = TimedRotatingFileHandler(
filename=self.logfile,
when="midnight",
interval=1,
backupCount=7,
encoding="utf-8",
)
handler.setFormatter(formatter)
return handler
access_logger = FlaskLogger("access", logdir="logs", access_log=True, logfile="access.log")
logger = FlaskLogger(logdir="logs")
@app.errorhandler(Exception)
def handle_exception(e):
"""全局拦截异常"""
logger.error(f"An exception occurred, {traceback.format_exc()}", exc_info=e)
return "An error occurred", 500
@app.before_request
def start_timer():
# 通过全局对象 g 来记录请求开始时间
g.start_time = time.time()
@app.after_request
def log_request(response: Response):
"""记录每次请求的日志"""
response_length = (
response.content_length if response.content_length is not None else "-"
)
log_message = {
"remote_addr": request.remote_addr,
"method": request.method,
"scheme": request.scheme,
"host": request.host,
"path": request.path,
"status": response.status_code,
"response_length": response_length,
"response_time": round(time.time() - g.start_time, 4),
}
access_logger.info("", extra=log_message)
return response
@app.get("/")
def hello():
# 普通请求
logger.info("Hello World")
return "hello world"
@app.get("/error")
def raise_error():
# 模拟错误请求,观察是否全局捕获
raise Exception("Error")
@app.get("/slow")
def slow():
# 模拟慢请求,观察请求日志的响应时间
time.sleep(5)
return "slow"
if __name__ == "__main__":
# 禁用默认的日志器
default_logger = logging.getLogger("werkzeug")
default_logger.disabled = True
app.run(host="127.0.0.1", port=5000)
参考
[flask]自定义请求日志的更多相关文章
- Spring Boot 自定义注解,AOP 切面统一打印出入参请求日志
其实,小哈在之前就出过一篇关于如何使用 AOP 切面统一打印请求日志的文章,那为什么还要再出一篇呢?没东西写了? 哈哈,当然不是!原因是当时的实现方案还是存在缺陷的,原因如下: 不够灵活,由于是以所有 ...
- SpringBoot学习笔记(七):SpringBoot使用AOP统一处理请求日志、SpringBoot定时任务@Scheduled、SpringBoot异步调用Async、自定义参数
SpringBoot使用AOP统一处理请求日志 这里就提到了我们Spring当中的AOP,也就是面向切面编程,今天我们使用AOP去对我们的所有请求进行一个统一处理.首先在pom.xml中引入我们需要的 ...
- python 全栈开发,Day139(websocket原理,flask之请求上下文)
昨日内容回顾 flask和django对比 flask和django本质是一样的,都是web框架. 但是django自带了一些组件,flask虽然自带的组件比较少,但是它有很多的第三方插件. 那么在什 ...
- Spring Boot 2.0 教程 | AOP 切面统一打印请求日志
欢迎关注微信公众号: 小哈学Java 文章首发于个人网站 https://www.exception.site/springboot/spring-boot-aop-web-request 本节中,您 ...
- Flask的错误日志处理和|ORM操作
flask有个很人性化的处理就是 你的错误的输出是可以通过错误日志来自定义 ,让你输入的错误不再是“大黄页”, 通过 errorhandler()来装饰函数之后你的所有的输入错误的函数你都会进入这个 ...
- Spring Boot中使用log4j实现http请求日志入mongodb
之前在<使用AOP统一处理Web请求日志>一文中介绍了如何使用AOP统一记录web请求日志.基本思路是通过aop去切web层的controller实现,获取每个http的内容并通过log4 ...
- 如何从Serilog请求日志记录中排除健康检查终结点
这是在ASP.NET Core 3.X中使用Serilog.AspNetCore系列文章的第四篇文章:. 第1部分-使用Serilog RequestLogging减少日志详细程度 第2部分-使用Se ...
- 用SignalR实现实时查看WebAPI请求日志
实现的原理比较直接,定义一个MessageHandler记录WebAPI的请求记录,然后将这些请求日志推送到客户端,客户端就是一个查看日志的页面,实时将请求日志展示在页面中. 这个例子的目的是演示如何 ...
- (Unity)Unity自定义Debug日志文件,利用VS生成Dll文件并使用Dotfuscated进展混淆,避免被反编译
Unity自定义Debug日志文件,利用VS生成Dll文件并使用Dotfuscated进行混淆,避免被反编译. 1.打开VS,博主所用版本是Visual Studio 2013. 2.新建一个VC项目 ...
- nginx记录响应与POST请求日志
生产环境中的某些api出现故障,但是问题无法重现,但是又很想解决掉问题以及我们新项目上线,需要跟踪请求与响应的信息,可以预先找到一些bug,减少大面积的损失. 安装nginx与ngx_lua 响应日志 ...
随机推荐
- 跟着蚂蚁走,它们知道路:用 ACO-ToT 增强 LLM 推理能力
跟着蚂蚁走,它们知道路:用 ACO-ToT 增强 LLM 推理能力 利用群体智能和思维树优化解锁高级 AI 推理能力 Salvatore Raieli 作者使用 AI 生成的图片 "我发现, ...
- linux mint安装eclipse
安装eclipse之前需要先安装配置jdk,参考上面, 一.Eclipse的下载与安装 1.首先,在Eclipse的官网中下载最新版的Luna SR2http://www.eclipse.org/do ...
- Calcite 获取jdbc连接流程
一.类调用 简介:calcite可以连接各数据源,做查询.可以收口查询权限,查询多引擎需求 二. 获取Connection发送的请求 请求介绍文档:https://calcite.apache.org ...
- Codeforces 1749E Cactus Wall 题解 [ 紫 ] [ 01 BFS ] [ 图论建模 ] [ 构造 ] [ adhoc ]
一道很好的思维题,被教练碾压了. 观察 首先从题目给的样例入手: 5 5 ..... ..... ..... ..... ..... 这种情况最终的答案是: YES ....# ...#. ..#.. ...
- openEuler 24.03 SP1下载clang-18的办法(RISC-V版)
距离openEuler 24.03 SP1发版已经过去了一段时间了,值得注意的是,在这个新的发行版中,可以直接通过命令行下载clang18了!之前的发行版中clang的版本是17,可以直接dnf ...
- Linux - top相关的快捷键
q:退出top命令窗口(quit). k:按照进程ID终止(kill)一个进程.例如,你可以输入k,然后输入进程的PID来终止它. r:重新设置进程的优先级.输入r后,你可以输入新的优先级值. f:进 ...
- 【资源分享】Latex mathematical symbol
https://files.cnblogs.com/files/blogs/705982/symbols.zip?t=1660463874 上面这个是pdf版,把这个压缩包下载之后,后缀改为pdf即可 ...
- 一文搞懂 MCP Servers
一文搞懂 MCP Servers 什么是MCP MCP概念 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由 Anthropic 提出并于 2024 年 11 月开源的一种通 ...
- curl使用总结
1.请求源码 curl http://wttr.in/ 天气网站 2.文件下载 -o :保存文件 -s:禁用进度表 --progress-bar:让进度显示为进度条 -C - :断点连续下载 --l ...
- layui 自动触发radio和select
layui对radio和select做了包装,正常用jquery选中后使用trigger不起作用. 那么,怎么让其自动触发呢? 对radio来说,必须在$选中后.next('.layui-form-r ...