全文索引--自己定义chinese_lexer词典
本文来具体解释一下怎样自己定义chinese_lexer此法分析器的词典
初始化数据
create table test2 (str1 varchar2(2000),str2varchar2(2000)) ; insert into test2
values('地质图','中国和反馈砀山龙卷风流口水地质图') ;
insert into test2
values('图片','图') ;
commit ;
创建此法分析器而且创建全文索引(注意词典仅仅对chinese_lexer起作用)
exec ctx_ddl.create_preference('my_lexer1','CHINESE_LEXER');
EXEC ctx_ddl.create_preference('dataquery','MULTI_COLUMN_DATASTORE');
EXEC ctx_ddl.set_attribute('dataquery','columns', 'str1,str2');
CREATE INDEX test2_idx ON test2(str1) INDEXTYPEIS ctxsys.CONTEXT PARAMETERS('datastore dataquery LEXER my_lexer1');
看一下生成的词表。能够看到。是没有地质图这个keyword的。
ctx@STARTREK>select * from DR$TEST2_IDX$I ; TOKEN_TEXT TOKEN_TYPE TOKEN_FIRST TOKEN_LAST TOKEN_COUNT
-------------------------------------------------------------------------- ----------- ---------- -----------
TOKEN_INFO
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
STR1 0 1 2 2
0090010301900102 STR2 0 1 2 2
0090050B01900402 地质 0 1 1 1
0090020C 反馈 0 1 1 1
008808 和 0 1 1 1
008807 口水 0 1 1 1
00880D 流 0 1 1 1
00880C 龙卷风 0 1 1 1
00880B 山 0 1 1 1
00880A 图 0 1 2 2
0090030C018805 图片 0 2 2 1
008802 中国 0 1 1 1
008806 砀山 0 1 1 1
008809 已选择13行。
以下開始,使用自己定义词典
C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ocs zhs16GBK> zhs16gbk_102.txt C:\Users\fengjun>zhs16gbk_102.txt
搜索了一下文档,里面没有找到地质图这个关键词
最末尾加上地质图
生成自己定义词典须要使用的三个以d、k、i结尾的文件
这里总是出错
C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ics zhs16gbk -izhs16gbk_102.txt
DRG-52107: ctxkbtc internal error 加上-n參数,顺利生成 C:\Users\fengjun>ctxlc -zht -ics zhs16gbk -n-i zhs16gbk_102.txt
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
DRG-52118: Writing index file for terms
DRG-52117: Writing index file for IDs
DRG-52116: Done writing all terms
DRG-52115: Writing new terms in lexicon tofiles
DRG-52114: Writing lexicon to files C:\Users\fengjun>dir dr*
驱动器 C 中的卷是Windows8_OS
卷的序列号是6C5D-2B1F C:\Users\fengjun 的文件夹 2014/09/24 14:02 2,250,471 drold.dat
2014/09/24 14:02 391,326 droli.dat
2014/09/24 14:02 89,282 drolk.dat
2014/09/24 13:55 298,206 drolt.dat
4 个文件 3,029,285 字节
0 个文件夹 113,255,260,160 可用字节
备份$ORACLE_HOME\ctx\data\zhlx
下的内容。而且将上面的几个文件copy到$ORACLE_HOME\ctx\data\zhlx下。而且改名
d、k、i结尾的拷贝过去就可以
一定记得将原来的文件备份一下。
ctx@STARTREK>drop index test2_idx force ;
索引已删除。
ctx@STARTREK>CREATE INDEX test2_idx ONtest2(str1) INDEXTYPE IS ctxsys.CONTEXT PARAMETERS('datastore dataquery LEXERmy_lexer1');
索引已创建。
ctx@STARTREK>select * from DR$TEST2_IDX$I ;
TOKEN_TEXT TOKEN_TYPE TOKEN_FIRST TOKEN_LAST TOKEN_COUNT
-------------------------------------------------------------------------- ----------- ---------- -----------
TOKEN_INFO
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
STR1 0 1 2 2
0090010201900102
STR2 0 1 2 2
0090040A01900402
地质图 0 1 1 1
0090020B
反馈 0 1 1 1
008807
和 0 1 1 1
008806
口水 0 1 1 1
00880C
流 0 1 1 1
00880B
龙卷风 0 1 1 1
00880A
山 0 1 1 1
008809
图 0 2 2 1
008805
图片 0 2 2 1
008802
中国 0 1 1 1
008805
砀山 0 1 1 1
008808
已选择13行。
能够看到已经有地质图这个keyword了。
这样自己定义词典就完毕了,对于大数据量的检索,自己定义词典还是很有意义的。
以下是一个相关的简单測试
未加关键词之前
SQL> select count(0) from data_query t wherecontains(MDTITILE,'xxxx万地质图')>0;
COUNT(0)
----------
7072
已用时间: 00: 00: 01.54
运行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 670767155
--------------------------------------------------------------------------------
---
| Id |Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
--------------------------------------------------------------------------------
---
| 0 |SELECT STATEMENT | | 1 | 85 | 4 (0)| 00:00:0
1 |
| 1| SORT AGGREGATE | | 1 | 85 | |
|
|* 2| DOMAIN INDEX | DATA_QUERY_IDX | 164 | 13940 | 4 (0)| 00:00:0
1 |
--------------------------------------------------------------------------------
---
Predicate Information (identified by operationid):
---------------------------------------------------
2 - access("CTXSYS"."CONTAINS"("MDTITILE",'xxxx万地质图')>0)
统计信息
----------------------------------------------------------
3528 recursive calls
0 db block gets
10214 consistent gets
1173 physical reads
2824 redo size
535 bytes sent via SQL*Net to client
524 bytes received via SQL*Netfrom client
2 SQL*Net roundtrips to/fromclient
263 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
加关键词之后
SQL> select count(0) from data_query t wherecontains(MDTITILE,'xxxx万地质图')>0 ;
COUNT(0)
----------
7072
已用时间: 00: 00: 00.28
运行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 670767155
--------------------------------------------------------------------------------
---
| Id |Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
--------------------------------------------------------------------------------
---
| 0 |SELECT STATEMENT | | 1 | 85 | 4 (0)| 00:00:0
1 |
| 1| SORT AGGREGATE | | 1 | 85 | |
|
|* 2| DOMAIN INDEX | DATA_QUERY_IDX | 164 | 13940 | 4 (0)| 00:00:0
1 |
--------------------------------------------------------------------------------
---
Predicate Information (identified by operationid):
---------------------------------------------------
2 -access("CTXSYS"."CONTAINS"("MDTITILE",'xxxx万地质图')>0)
统计信息
----------------------------------------------------------
643 recursive calls
0 db block gets
2438 consistent gets
34 physical reads
0 redo size
535 bytes sent via SQL*Net toclient
524 bytes received via SQL*Netfrom client
2 SQL*Net roundtrips to/fromclient
34 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
相关官方文档位置:
| Oracle® Text Reference |
http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/text.112/e24436/cexec.htm#CCREF2202
全文索引--自己定义chinese_lexer词典的更多相关文章
- 全文索引--自定义chinese_lexer词典
全文索引它的数据字典本来就是自己加密过的数据格式,只有翻译过来了,才可以修改.这样修改后再生成它自己的数据格式文件,覆盖掉原来的,就会将新添加的关键词加入进去了!! 以下操作是在Oracle服务器安装 ...
- IK-Analyzer(5.3.1)动态配置自定义词典
参考文献:http://blog.csdn.net/fatpanda/article/details/37911079 jar包: IK-Analyzer-extra-5.3.1.jar IKAnal ...
- Forth 采用CODE定义新词
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...
- 词典(一) 跳转表(Skip table)
词典,顾名思义,就是通过关键码来查询的结构.二叉搜索树也可以作为词典,不过各种BST,如AVL树.B-树.红黑树.伸展树,结构和操作比较复杂,而且理论上插入和删除都需要O(logn)的复杂度. 在词典 ...
- 转 Oracle全文检索http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/text.112/e24436/toc.htm
SQL > exec ctx_ddl.create_preference ('my_test_lexer','chinese_lexer') : PL/SQL 过程成功完成 SQL > E ...
- 安装sphinx和coreseek
sphinx简介 Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数 ...
- Mysql学习笔记(八)索引
PS:把昨天的学习内容补上...发一下昨天学的东西....五月三日...继续学习数据库... 学习内容: 索引.... 索引的优点: 1.通过创建唯一索引,可以保证数据库每行数据的唯一性... 2.使 ...
- iOS 学习笔记 一 (2015.02.05)
一:Xcode6输入框设置为 keyboard type设置为Number Pad弹不出键盘的解决办法 问题:Can't find keyplane that supports type 4 fo ...
- cocos2d-x 2.0 序列帧动画 深入分析
转自:http://blog.csdn.net/honghaier/article/details/8222401 序列帧动画主要有几个类: CCSpriteFrame:精灵帧信息,序列帧动画是依靠多 ...
随机推荐
- Codeforces Round #401 (Div. 2) 离翻身就差2分钟
Codeforces Round #401 (Div. 2) 很happy,现场榜很happy,完全将昨晚的不悦忘了.终判我校一片惨白,小董同学怒怼D\E,离AK就差一个C了,于是我AC了C题还剩35 ...
- 九度oj 题目1536:树的最小高度
题目描述: 给定一棵无向树, 我们选择不同的节点作为根节点时,可以得到不同的高度(即树根节点到叶子节点距离的最大值), 现在求这棵树可能的最低高度. 输入: 输入可能包含多个测试案例. 对于每个测试案 ...
- C/C++ 程序中调用命令行命令并获取命令行输出结果
在 c/c++ 程序中,可以使用 system()函数运行命令行命令,但是只能得到该命令行的 int 型返回值,并不能获得显示结果.例如system(“ls”)只能得到0或非0,如果要获得ls的执行结 ...
- 洛谷 [P4035] 球形空间生成器
高斯消元 注意浮点误差,判断一个浮点数是否为 0 的时候,看他的绝对值与 \(10^{-8}\)的关系 #include <iostream> #include <algorithm ...
- h5表单验证的css和js方法
1.css3 提示只适用于高级浏览器: Chrome,Firefox,Safari,IE9+ valid.invalid.required的定义 代码如下: input:required, input ...
- leetcode 318. Maximum Product of Word Lengths
传送门 318. Maximum Product of Word Lengths My Submissions QuestionEditorial Solution Total Accepted: 1 ...
- R语言入门---杂记(一)---R的常用函数
1.nchar():查看字符串长度. 2.rev(): 给你的数据翻个个 3.sort():给你数据排个序(默认从小到大依次排列) 4.runif():产生均匀分布的随机数 #runif
- SharedPreferences 存储数组+双击退出
public static void saveApkEnalbleArray(Context context,boolean[] booleanArray) { SharedPreferences p ...
- [转]JVM 堆内存设置原理
堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定 ...
- 省赛i题/求1~n内所有数对(x,y),满足最大公约数是质数的对数
求1~n内所有数对(x,y),gcd(x,y)=质数,的对数. 思路:用f[n]求出,含n的对数,最后用sum[n]求和. 对于gcd(x,y)=a(设x<=y,a是质数),则必有gcd(x/a ...