1、安装

利用 pip 安装 或者利用 easy_install 都可以完成安装:

  • pip install requests
  • easy_install requests

2、基本GET请求(headers参数 和 parmas参数)

2.1、 最基本的GET请求可以直接用get方法

  • 方法1:response = requests.get("http://www.baidu.com/")

  • 方法2:response = requests.request("get", "http://www.baidu.com/")

2.2、添加 headers 和 查询参数

若想添加 headers,可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递,可以利用 params 参数。

import requests

kw = {'wd':'长城'}

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# params 接收一个字典或者字符串的查询参数,字典类型自动转换为url编码,不需要urlencode()
response = requests.get("http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers) # 查看响应内容,response.text 返回的是Unicode格式的数据
print response.text # 查看响应内容,response.content返回的字节流数据
print respones.content # 查看完整url地址
print response.url # 查看响应头部字符编码
print response.encoding # 查看响应码
print response.status_code

3、基本POST请求(data参数)

3.1、 最基本的GET请求可以直接用post方法

  • response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data)

3.2、传入data数据

对于 POST 请求来说,我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

import requests

formdata = {
"type":"AUTO",
"i":"i love python",
"doctype":"json",
"xmlVersion":"1.8",
"keyfrom":"fanyi.web",
"ue":"UTF-8",
"action":"FY_BY_ENTER",
"typoResult":"true"
} url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null" headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"} response = requests.post(url, data = formdata, headers = headers) print response.text # 如果是json文件可以直接显示
print response.json()

4、代理(proxies参数)

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求:

mport requests

# 根据协议类型,选择不同的代理
proxies = {
"http": "http://12.34.56.79:9527",
"https": "http://12.34.56.79:9527",
} response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)
print response.text
也可以通过本地环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理: export HTTP_PROXY="http://12.34.56.79:9527"
export HTTPS_PROXY="https://12.34.56.79:9527"

5、私密代理验证(特定格式) 和 Web客户端验证(auth 参数)

5.1、私密代理

mport requests

# 如果代理需要使用HTTP Basic Auth,可以使用下面这种格式:
proxy = { "http": "mr_mao_hacker:sffqry9r@61.158.163.130:16816" } response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxy) print response.text

5.2、web客户端验证

import requests

auth=('test', '123456')

response = requests.get('http://192.168.199.107', auth = auth)

print response.text
urllib2 泪奔...

6、Cookies 和 Sission

6.1、Cookies

如果一个响应中包含了cookie,那么我们可以利用 cookies参数拿到:

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 7. 返回CookieJar对象:
cookiejar = response.cookies # 8. 将CookieJar转为字典:
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar) print cookiejar print cookiedict

6.2、Sission

在 requests 里,session对象是一个非常常用的对象,这个对象代表一次用户会话:从客户端浏览器连接服务器开始,到客户端浏览器与服务器断开。

会话能让我们在跨请求时候保持某些参数,比如在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie 。

实现人人网登录

import requests

# 1. 创建session对象,可以保存Cookie值
ssion = requests.session() # 2. 处理 headers
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"} # 3. 需要登录的用户名和密码
data = {"email":"mr_mao_hacker@163.com", "password":"alarmchime"} # 4. 发送附带用户名和密码的请求,并获取登录后的Cookie值,保存在ssion里
ssion.post("http://www.renren.com/PLogin.do", data = data) # 5. ssion包含用户登录后的Cookie值,可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
response = ssion.get("http://www.renren.com/410043129/profile") # 6. 打印响应内容
print response.text

7、处理HTTPS请求 SSL证书验证

Requests也可以为HTTPS请求验证SSL证书:

  • 要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数(也可以不写)
import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com/", verify=True) # 也可以省略不写
# response = requests.get("https://www.baidu.com/")
print r.text
  • 如果SSL证书验证不通过,或者不信任服务器的安全证书,则会报出SSLError,据说 12306 证书是自己做的:

如果我们想跳过 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 就可以正常请求了。

r = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/", verify = False)

Python爬虫开发【第1篇】【Requests】的更多相关文章

  1. Python爬虫开发与项目实战

    Python爬虫开发与项目实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1MFexF6S4No_FtC5U2GCKqQ 提取码:gtz1 复制这段内容后打开百度 ...

  2. Python爬虫开发与项目实战pdf电子书|网盘链接带提取码直接提取|

    Python爬虫开发与项目实战从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者入门,之后根据当前风起云涌的云计算.大数据热潮,重点讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应 ...

  3. Python爬虫开发

    1. 语法入门 Python教程 2. 爬虫学习系列教程 1)宁哥的小站 https://github.com/lining0806/PythonSpiderNotes 2)Python爬虫开发 3) ...

  4. 小白学 Python 爬虫(18):Requests 进阶操作

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

  5. Python爬虫开发教程

     正文   现在Python语言大火,在网络爬虫.人工智能.大数据等领域都有很好的应用.今天我向大家介绍一下Python爬虫的一些知识和常用类库的用法,希望能对大家有所帮助.其实爬虫这个概念很简单,基 ...

  6. $python爬虫系列(2)—— requests和BeautifulSoup库的基本用法

    本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库 可以通过3种方式安装: easy_inst ...

  7. python爬虫系列(2)—— requests和BeautifulSoup

    本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库 可以通过3种方式安装: easy_inst ...

  8. 记一次Python爬虫开发经历

    为啥要做Python爬虫,是因为我去找电影的某个网站有点坑,它支持tag标签查询自己喜欢的电影,但是不支持双标签或者三标签查询.由于一个电影对应多种类型(tag),这就意味着,我需要进入这个电影介绍界 ...

  9. 小白学 Python 爬虫(17):Requests 基础使用

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

  10. Python爬虫实例(五) requests+flask构建自己的电影库

    目标任务:使用requests抓取电影网站信息和下载链接保存到数据库中,然后使用flask做数据展示. 爬取的网站在这里 最终效果如下: 主页: 可以进行搜索:输入水形物语 点击标题进入详情页: 爬虫 ...

随机推荐

  1. incremental linking(增量链接)的作用

    转:incremental linking(增量链接)的作用 今天编译一个C++程序时,报了一个奇怪的错误(之前是好好的): 1>LINK : fatal error LNK1123: fail ...

  2. VMware12 download

    下载地址:http://filehippo.com/zh/download_vmware-workstation-pro/ 许可证地址:http://www.zdfans.com/5928.html

  3. 多线程之Java中的等待唤醒机制

    多线程的问题中的经典问题是生产者和消费者的问题,就是如何让线程有序的进行执行,获取CPU执行时间片的过程是随机的,如何能够让线程有序的进行,Java中提供了等待唤醒机制很好的解决了这个问题! 生产者消 ...

  4. RNN,LSTM,GRU基本原理的个人理解

    记录一下对RNN,LSTM,GRU基本原理(正向过程以及简单的反向过程)的个人理解 RNN Recurrent Neural Networks,循环神经网络 (注意区别于recursive neura ...

  5. 「 HDU P4734 」 F(x)

    # 题目大意 对于一个数 $x$,它的每一位数字分别是 $A_{n}A_{n-1}A_{n-2}\cdots A_{2}A_{1}$,定义其权重 $f(x)=\sum_{i=1}^{n}\left(A ...

  6. 笔试算法题(52):简介 - KMP算法(D.E. Knuth, J.H. Morris, V.R. Pratt Algorithm)

    议题:KMP算法(D.E. Knuth, J.H. Morris, V.R. Pratt Algorithm) 分析: KMP算法用于在一个主串中找出特定的字符或者模式串.现在假设主串为长度n的数组T ...

  7. 使用IDEA部署Myeclipse项目----亲测有效

    使用IDEA部署Myeclipse项目-----https://blog.csdn.net/u010570551/article/details/51510447

  8. WebLoad 解析服务器返回的XML格式内容

    Parsing the XML Response get the root node:  var rootNode = document.wlXmls[0].XMLDocument.documentE ...

  9. [COJ0970]WZJ的数据结构(负三十)

    [COJ0970]WZJ的数据结构(负三十) 试题描述 给你一棵N个点的无根树,点和边上均有权值.请你设计一个数据结构,回答M次操作. 1 x v:对于树上的每一个节点y,如果将x.y在树上的距离记为 ...

  10. noip模拟赛 将军令

    分析:对于前18个点可以考虑非常恶心的树形dp,不推荐这种方法.其实贪心还是很显然的.每个小队可以控制距离不超过k里的驿站,肯定要让这个k里不能白白浪费.对于所有叶子节点,如果它还没有被控制,那么肯定 ...