1.跑教程：深度学习（六）caffe入门学习，上面有比较好的注释

.prototxt文件：网络结构文件

solver.prototxt：网络求解文件

net: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt"  //定义网络结构文件，也就是我们上一步编写的文件

test_iter:  

test_interval:  //每隔500次用测试数据，做一次验证

base_lr: 0.01     //学习率

momentum: 0.9   //动量参数

weight_decay: 0.0005   //权重衰减系数

lr_policy: "inv"   //梯度下降的相关优化策略

gamma: 0.0001

power: 0.75

display: 

max_iter:    //最大迭代次数

snapshot:     //每迭代5000次，保存一次结果

snapshot_prefix: "examples/mnist/lenet" //保存结果路径

solver_mode: GPU   //训练硬件设备选择GPU还是CPU</span>

2.caffe学习入门：pycaffe的使用

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