线性判别分析(LDA)
降维的作用:
- 高维数据特征个数多,特征样本多,维度也很大,计算量就会很大,调参和最后评估任务时,计算量非常大,导致效率低。
- 高位数据特征特别多,有的特征很重要,有的特征不重要,可以通过降维保留最好、最重要的特征。

注:类内散布矩阵:衡量映射后各自的密集程度。类间散布矩阵:衡量不同类别间的距离。
线性判别分析(LDA)的更多相关文章
- 机器学习 —— 基础整理(四)特征提取之线性方法:主成分分析PCA、独立成分分析ICA、线性判别分析LDA
本文简单整理了以下内容: (一)维数灾难 (二)特征提取--线性方法 1. 主成分分析PCA 2. 独立成分分析ICA 3. 线性判别分析LDA (一)维数灾难(Curse of dimensiona ...
- 机器学习理论基础学习3.2--- Linear classification 线性分类之线性判别分析(LDA)
在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题 ...
- 运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现
基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一.前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA).在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡 ...
- 线性判别分析LDA原理总结
在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结. ...
- 线性判别分析LDA详解
1 Linear Discriminant Analysis 相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2.各类得协方差相等.虽然 ...
- 线性判别分析 LDA
点到判决面的距离 点\(x_0\)到决策面\(g(x)= w^Tx+w_0\)的距离:\(r={g(x)\over \|w\|}\) 广义线性判别函数 因任何非线性函数都可以通过级数展开转化为多项式函 ...
- 机器学习中的数学-线性判别分析(LDA)
前言在之前的一篇博客机器学习中的数学(7)——PCA的数学原理中深入讲解了,PCA的数学原理.谈到PCA就不得不谈LDA,他们就像是一对孪生兄弟,总是被人们放在一起学习,比较.这这篇博客中我们就来谈谈 ...
- 主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)
主成分分析 线性.非监督.全局的降维算法 PCA最大方差理论 出发点:在信号处理领域,信号具有较大方差,噪声具有较小方差 目标:最大化投影方差,让数据在主投影方向上方差最大 PCA的求解方法: 对样本 ...
- 线性判别分析(LDA)准则:FIsher准则、感知机准则、最小二乘(最小均方误差)准则
准则 采用一种分类形式后,就要采用准则来衡量分类的效果,最好的结果一般出现在准则函数的极值点上,因此将分类器的设计问题转化为求准则函数极值问题,即求准则函数的参数,如线性分类器中的权值向量. 分类器设 ...
- LDA线性判别分析(转)
线性判别分析LDA详解 1 Linear Discriminant Analysis 相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2 ...
随机推荐
- Python之路,Day13 - 堡垒机
项目实战:运维堡垒机开发 前景介绍 到目前为止,很多公司对堡垒机依然不太感冒,其实是没有充分认识到堡垒机在IT管理中的重要作用的,很多人觉得,堡垒机就是跳板机,其实这个认识是不全面的,跳板功能只是堡垒 ...
- 【旧文章搬运】Windows句柄表格式
原文发表于百度空间,2009-02-28========================================================================== 句柄是Wi ...
- CodeForces 719A Vitya in the Countryside (水题)
题意:根据题目,给定一些数字,让你判断是上升还是下降. 析:注意只有0,15时特别注意一下,然后就是14 15 1 0注意一下就可以了. 代码如下: #pragma comment(linker, & ...
- linux下svn的建库以及相关配置
1.安装svn软件 yum install subversion -y 2.建立库的根目录,此目录下为所有库的根目录(路径为:/home/svn-server/) ,然后进入此目录 mkdir /ho ...
- Android应用开发基础篇(12)-----Socket通信(转载)
转自:http://www.devdiv.com/android_socket_-blog-258060-10594.html 一.概述 网络通信无论在手机还是其他设备上都应用得非常广泛,因此掌握网络 ...
- 洛谷 - P5000 - Hillwer编码 - 高精度
https://www.luogu.org/problemnew/show/P5000 第一次写一个正经的高精度题. 很明显ASCII码的乘积绝对是溢出的. 那么直接上Java.正好学一手Java的字 ...
- Ecliplse 指定JRE
http://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/9987649 在Eclipse启动的过程中,它会去找系统环境变量设置的JRE_HOME或JDK_HOME ...
- Selenium | 基础入门
在maven项目搭建环境: <dependency> <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId> <artifact ...
- Sublime Text 3列编辑
Sublime Text 3 的列编辑方式如下 1.使用鼠标 (Ubuntu 14.04验证通过) 不同的平台要使用不同的鼠标按钮: 1.1 OS X 鼠标左键 + Option 或: 鼠标中键 添加 ...
- Python Selenium设计模式 - PO设计模式
整理一下python selenium自动化测试实践中使用较多的po设计模式. 为什么要用PO 基于python selenium2开始开始ui自动化测试脚本的编写不是多么艰巨的任务.只需要定位到元素 ...