以下代码为服务端,非最终版代码,服务端可以接受多个客户端的请求,且所有消息会显示在服务端上,服务端无法发送消息:

package main

import (
"fmt"
"net"
) // HandleConn 是一个协程,并发处理请求,读取用户输入。
func HandleConn(conn net.Conn) {
address := conn.RemoteAddr().String()
fmt.Println("接收到请求,来中:", address)
conn.Write([]byte(conn.RemoteAddr().String() + "加入聊天室。"))
buf := make([]byte, 1024)
for {
n, err := conn.Read(buf)
if err != nil {
fmt.Println("err", err)
return
}
fmt.Println(string(buf[:n]))
if string(buf[:n]) == "exit" {
fmt.Println(address, "已退出聊天室。")
return
}
// 可以实现自动回复消息,将收到的消息中的字母转换为大写后发送出去,去掉注释即可。
// conn.Write([]byte(strings.ToUpper(string(buf[:n]))))
}
} func main() {
listen, err := net.Listen("tcp", "127.0.0.1:8888")
defer listen.Close()
fmt.Println("Listening on ", listen.Addr().String())
if err != nil {
fmt.Println("err:", err)
return
}
for {
conn, err := listen.Accept()
if err != nil {
fmt.Println("err", err)
return
}
go HandleConn(conn)
}
}

  以下代码为客户端代码,输入exit即可断开与服务器的连接:

package main

import (
"fmt"
"net"
) func main() {
conn, err := net.Dial("tcp", "127.0.0.1:8888")
go HandleRead(conn)
if err != nil {
fmt.Println("err=", err)
}
defer conn.Close()
var abc string
for {
fmt.Scanln(&abc)
conn.Write([]byte(abc))
if abc == "exit" {
fmt.Println("正在退出......")
return
}
} } // HandleRead 用来阅读服务器发送的数据
func HandleRead(conn net.Conn) {
buf := make([]byte, 1024)
for {
n, err := conn.Read(buf)
if err != nil {
fmt.Println("err:", err)
return
}
fmt.Println(string(buf[:n]))
}
}

  

简单TCP服务器和TCP客户端源码(Golang)的更多相关文章

  1. 【转】TCP/UDP简易通信框架源码,支持轻松管理多个TCP服务端(客户端)、UDP客户端

    [转]TCP/UDP简易通信框架源码,支持轻松管理多个TCP服务端(客户端).UDP客户端 目录 说明 TCP/UDP通信主要结构 管理多个Socket的解决方案 框架中TCP部分的使用 框架中UDP ...

  2. C#中国象棋+游戏大厅 服务器 + 客户端源码

    来源:www.ajerp.com/bbs C#中国象棋+游戏大厅 服务器 + 客户端源码 源码开源 C#版中国象棋(附游戏大厅) 基于前人大虾的修改版 主要用委托实现 服务器支持在线人数,大厅桌数的设 ...

  3. RSA客户端js加密服务器C#解密(含源码)

    国内私募机构九鼎控股打造APP,来就送 20元现金领取地址:http://jdb.jiudingcapital.com/phone.html内部邀请码:C8E245J (不写邀请码,没有现金送)国内私 ...

  4. 使用CBrother做TCP服务器与C++客户端通信

    使用CBrother脚本做TCP服务器与C++客户端通信 工作中总是会遇到一些对于服务器压力不是特别大,但是代码量比较多,用C++写起来很不方便.对于这种需求,我选择用CBrother脚本做服务器,之 ...

  5. FileZilla客户端源码解析

    FileZilla客户端源码解析 FTP是TCP/IP协议组的协议,有指令通路和数据通路两条通道.一般来说,FTP标准命令TCP端口号是21,Port方式数据传输端口是20. FileZilla作为p ...

  6. Zookeeper 源码(三)Zookeeper 客户端源码

    Zookeeper 源码(三)Zookeeper 客户端源码 Zookeeper 客户端主要有以下几个重要的组件.客户端会话创建可以分为三个阶段:一是初始化阶段.二是会话创建阶段.三是响应处理阶段. ...

  7. Eureka 系列(04)客户端源码分析

    Eureka 系列(04)客户端源码分析 [TOC] 0. Spring Cloud 系列目录 - Eureka 篇 在上一篇 Eureka 系列(01)最简使用姿态 中对 Eureka 的简单用法做 ...

  8. vs2008编译FileZilla客户端源码

    vs2008编译FileZilla客户端源码 下载FileZilla客户端源码,下载地址https://download.filezilla-project.org/. FileZilla客户端解决方 ...

  9. MQTT再学习 -- MQTT 客户端源码分析

    MQTT 源码分析,搜索了一下发现网络上讲的很少,多是逍遥子的那几篇. 参看:逍遥子_mosquitto源码分析系列 参看:MQTT libmosquitto源码分析 参看:Mosquitto学习笔记 ...

随机推荐

  1. 树的直径,LCA复习笔记

    前言 复习笔记第6篇. 求直径的两种方法 树形DP: dfs(y); ans=max( ans,d[x]+d[y]+w[i] ); d[x]=max( d[x],d[y]+w[i] ); int di ...

  2. 颜色直方图(Color Histogram)

    数字成像中的颜色直方图是对给定图像中具有相同颜色的像素的频率进行计算的一种方法.这种方法通常被转换成一个图形,以帮助分析和调整图像中的平衡.几乎所有的照片编辑软件和大量的数码相机都具有颜色直方图的查看 ...

  3. 【Django 字段和相关参数补充】

    字段类型: 1.models.AutoField 自增列=int(11) 如果没有的话,默认会生成一个名称为id的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键primary _key=Tru ...

  4. 聚焦LS-MIMO的四大层面,浅谈5G关键技术

    摘要:本文简要讲述了5G关键技术之一的LS-MIMO,分别从导频污染.信道估计.预编码技术.信号检测四个部分入手. 导频污染 理想情况下,时分复用(TDD)系统中上行链路和下行链路之间各个导频符号之间 ...

  5. flink安装及standalone模式启动、idea中项目开发

    安装 环境 Ubuntu 18 jdk8 flink-1.8.1 安装步骤 安装jdk(略) 下载flink-1.8.1-bin-scala_2.12.tgz,解压到指定目录 wget http:// ...

  6. vue第七单元(vue的单文件组件形式-单文件组件的加载原理-vue-cli构建的开发环境以及生命周期)

    第七单元(vue的单文件组件形式-单文件组件的加载原理-vue-cli构建的开发环境以及生命周期) #课程目标 掌握安装 vue-cli 命令行工具的方法,掌握使用命令行在本地搭建开发环境,使用命令行 ...

  7. pytest接口测试轻松入门

    通过Postman请求结果如下图: 那我们怎么用pytest进行测试呢? 在接口测试,我们要用到requests包,实现代码如下: import pytest import allure import ...

  8. mini-web框架-WSGI-mini-web框架-web服务器集成动态请求的功能(5.1.2)

    @ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 WSGI是一个协议 WSGI如下图 浏览器请求动态页面的过程如下 2.代码 WSGI在python实现的关键代码如下 env是用来交互数据的 deal ...

  9. Web服务器-并发服务器-Epoll(3.4.5)

    @ 目录 1.介绍 2.代码 关于作者 1.介绍 epoll是一种解决方案,nginx就是用的这个 中心思想:不要再使用多进程,多线程了,使用单进程,单线程去实现并发 在上面博客实现的代码中使用过的轮 ...

  10. Mysql主从数据库(master/slave),实现读写分离

    在之前的一篇文章中,阐述了如何在高并发高负载的场景下使用nginx做后台服务的负载均衡:在阿里云Centos上配置nginx+uwsgi+负载均衡配置,但是不要以为这样做了就是一劳永逸的,到了数据业务 ...