python实现链表数据结构:数组/节点与引用

使用数组策略:

  • 使用数组存储指向其他对象的引用
  • 数组存储空间过度分配
  • 数组填满后,分配一个更大的数组,将旧数组的内容复制到新数组中
class ArrayList:
def __init__(self):
self.size_exponent = 0
self.max_size = 0 # 记录当前数组大小
self.last_index = 0 # 记录当前列表的末尾索引
self.my_array = [] # 模拟数组 # 末尾添加元素
def append(self, val):
if self.last_index > self.max_size - 1:
self.resize()
self.my_array[self.last_index] = val
self.last_index += 1 # 确定位置插入元素
def insert(self, idx, val):
if self.last_index > self.max_size - 1:
self.__resize()
for i in range(self.last_index, idx - 1, -1):
self.my_array[i + 1] = self.my_array[i]
self.last_index += 1
self.my_array[idx] = val # 数组扩容
def __resize(self):
new_size = 2 ** self.size_exponent
new_array = [0] * new_size
for i in range(self.max_size):
new_array[i] = self.my_array[i] # 将旧数组复制到新数组中 self.max_size = new_size
self.my_array = new_array
self.size_exponent += 1 # 根据索引获取值
def __get_item__(self, idx):
if idx < self.last_index:
return self.my_array[idx]
else:
raise LookupError('index out of bounds') # 修改列表的值
def __set_item__(self, idx, val):
if idx < self.last_index:
self.my_array[idx] = val
else:
raise LookupError('index out of bounds')

python使用数组实现链表的策略分析的更多相关文章

  1. python实现数组和链表的归并排序

    归并排序是一种稳定的排序,采用分而治之策略,可以用于顺序储存结构,也易于在链表上实现.其原理如下图: 算法时间复杂度为  O(nlogn),空间复杂度为 O(n). 1 在数组上实现 def merg ...

  2. 使用python实现数组、链表、队列、栈

    引言 什么是数据结构? 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成. 简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中. 比如:列表,集合和字 ...

  3. 数组、链表、栈、队列和STL

    数组 数组是一种最基本的数据结构,它是内存上的一块连续存储空间.正因如此数组的随机访问很方便.但数组也有其固有的限制,大小分配后不能改变. STL中的数组 STL中的Array是静态数组模板,就是我们 ...

  4. sqlmap Bool型&延时型 检测策略分析

    目录 sqlmap Bool型&延时型 检测策略分析 0x00 预备-queryPage() 0x01 bool型检测策略 判断依据 quick_ratio() 案例 0x02 延时型 判断依 ...

  5. 源码:Java集合源码之:数组与链表(一)

    数组和链表是数据结构中最基本的部分. 数组 在java中,数组定义为一种基本类型,其可以通过下标获取到对应位置的数据.那么这种结构的数据,在内存中是怎么存放的呢? 数组在内存中是一段连续的存储单元,每 ...

  6. python数据结构-数组/列表/栈/队列及实现

    首先 我们要分清楚一些概念和他们之间的关系 数组(array)  表(list)  链表(linked list)  数组链表(array list)   队列(queue)  栈(stack) li ...

  7. python实现归并排序,归并排序的详细分析

    python实现归并排序,归并排序的详细分析.   学习归并排序的过程是十分痛苦的.它并不常用,看起来时间复杂度好像是几种排序中最低的,比快排的时间复杂度还要低,但是它的执行速度不是最快的.很多朋友不 ...

  8. PAT 甲级 1052 Linked List Sorting (25 分)(数组模拟链表,没注意到不一定所有节点都在链表里)

    1052 Linked List Sorting (25 分)   A linked list consists of a series of structures, which are not ne ...

  9. Collection集合重难点梳理,增强for注意事项和三种遍历的应用场景,栈和队列特点,数组和链表特点,ArrayList源码解析, LinkedList-源码解析

    重难点梳理 使用到的新单词: 1.collection[kəˈlekʃn] 聚集 2.empty[ˈempti] 空的 3.clear[klɪə(r)] 清除 4.iterator 迭代器 学习目标: ...

随机推荐

  1. 解Bug之路-记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找

    解Bug之路-记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找 前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题.此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存,同时对物理内存的使用做了定量的分析,从而实锤 ...

  2. Copy-on-write + Proxy = ?

    一.简介 Immer (German for: always) is a tiny package that allows you to work with immutable state in a ...

  3. 小技巧:如何用 Chrome 将 SVG 转成 PNG

    怎么把 SVG 转成 PNG ?用 Chrome 吧,非常好用,还能设定自己想要的尺寸. 什么是 SVG ? SVG (Scalable Vector Graphics,可缩放矢量图形) 是基于 XM ...

  4. tp5的 LayUI分页样式实现

    1.先配置你的分页参数: //分页配置 'paginate'      => [ 'type'      => 'Layui', 'var_page'  => 'page', 'li ...

  5. 基于NACOS和JAVA反射机制动态更新JAVA静态常量非@Value注解

    1.前言 项目中都会使用常量类文件, 这些值如果需要变动需要重新提交代码,或者基于@Value注解实现动态刷新, 如果常量太多也是很麻烦; 那么 能不能有更加简便的实现方式呢? 本文讲述的方式是, 一 ...

  6. Linux下安装java环境

    准备工作: linux环境 xshell6 1.在Windows本地www,oracle.com下载对应的linux系统的JDK安装包,我下载的是 2.下载下来后,通过xftp远程传输到linux服务 ...

  7. Elasticsearch的query phase和fetch phase

    对于一次query查询到数据返回到客户端,经历了两个过程  query phase和fetch phase的过程 query phase 查询阶段     fetch phase 获取阶段. 1 qu ...

  8. cookie和session及token

    cookie,session傻傻分不清楚? 做了这么多年测试,还是分不清什么是cookie,什么是session?很正常,很多初级开发工程师可能到现在都搞不清什么是session,cookie相对来说 ...

  9. 微信小程序-超出部分显示省略号(单行与多行)

    /*单行*/ .work_font{ display:block /*这里设置inline-block或者block:根据使用情况来定(行内元素需要加这个,块级元素和行内块级可以不用)*/ white ...

  10. Python3-设计模式-迭代器模式

    Python3中的迭代器 迭代器模式主要是访问集合元素的一中方式,迭代器不会把整个集合对象加载到内存,而是按照顺序将集合中的元素一个一个的进行迭代,这样每次迭代的时候只取少量的元素,比较省内存 注: ...