对于一次query查询到数据返回到客户端，经历了两个过程  query phase和fetch phase的过程

query phase 查询阶段     fetch phase 获取阶段。

1 query phase

（1）搜索请求发送到某一个coordinate node，构构建一个priority queue，长度以paging操作from和size为准，默认为10

必须查询第1000页 每页的大小时10 那么建立的priority queue的大小就是 1000*10+1=100010size的大小

（2）coordinate node将请求转发到所有shard，每个shard本地搜索，并构建一个本地的priority queue大小和coordination构建的size一致即可。
（3）各个shard将自己的priority queue返回给coordinate node，并构建一个全局的priority queue。这一步就是query phase的阶段  然后采用fetch phase的过程  从queue得到需要返回的docId 通过routing原理去到每个分片中获取数据，返回给client客户端。

上面不清楚的看自己的博客：elasticsearch深度搜索

********************** replica shard如何提升搜索吞吐量**********************

一次请求要打到所有shard的一个replica/primary上去，如果每个shard都有多个replica，那么同时并发过来的搜索请求可以同时打到其他的replica上去，

例如有10个replica节点，每一秒就支持10个请求的查询，提高了并发

********************** replica shard如何提升搜索吞吐量**********************

2.关于fetch phase的过程

（1）coordinate node构建完priority queue之后，在这粒取到docId，就发送mget请求去所有shard上获取对应的document
（2）各个shard将document返回给coordinate node
（3）coordinate node将合并后的document结果返回给client客户端

*********************一般搜索，如果不加from和size，就默认搜索前10条，按照_score排序*********************

Elasticsearch的query phase和fetch phase的更多相关文章

  1. ElasticSearch7.3学习(二十五)----Doc value、query phase、fetch phase解析

    1.Doc value 搜索的时候,要依靠倒排索引: 排序的时候,需要依靠正排索引,看到每个document的每个field,然后进行排序. 所谓的正排索引,其实就是doc values. 在建立索引 ...

  2. elasticsearch Terms Query 实现类似于sql in查询

    本文demo基于elasticsearch 5.1.1,  项目中使用的还是较早的版本 例如 import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.elastics ...

  3. Elasticsearch Span Query跨度查询

    ES基于Lucene开发,因此也继承了Lucene的一些多样化的查询,比如本篇说的Span Query跨度查询,就是基于Lucene中的SpanTermQuery以及其他的Query封装出的DSL,接 ...

  4. ElasticSearch的 Query DSL 和 Filter DSL

    Elasticsearch支持很多查询方式,其中一种就是DSL,它是把请求写在JSON里面,然后进行相关的查询. Query DSL 与 Filter DSL DSL查询语言中存在两种:查询DSL(q ...

  5. Elasticsearch 之 query与filter区别

    转载: http://xiaorui.cc/category/elasticsearch/ http://blog.csdn.net/asia_kobe/article/details/5056301 ...

  6. elasticsearch function_score Query——文档排序结果的最后一道墙

    function_score Query The function_score query is the ultimate tool for taking control of the scoring ...

  7. python查询elasticsearch（Query DSL） 实例

    import datetime import sys import getopt import hashlib from elasticsearch import Elasticsearch &quo ...

  8. Elasticsearch(5) --- Query查询和Filter查询

    Elasticsearch(5) --- Query查询和Filter查询 这篇博客主要分为 :Query查询和Filter查询.有关复合查询.聚合查询也会单独写篇博客. 一.概念 1.概念 一个查询 ...

  9. elasticsearch 基础 —— Query String

    使用查询解析器来解析其内容的查询.下面是一个例子: GET /_search { "query": { "query_string" : { "def ...

随机推荐

  1. Python 每日一练（4）

    引言 今天继续是python每日一练的几个专题,主要涵盖简单的敏感词识别以及图片爬虫 敏感词识别 这个敏感词的识别写的感觉比较简单,总的概括之后感觉功能可以简略成if filter_words in ...

  2. String类的内存解析

    package com.aff.equals; public class TestString { public static void main(String[] args) { String st ...

  3. Beta冲刺 —— 总结随笔

    这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业要求在哪里 Beta冲刺 这个作业的目标 Beta冲刺 作业正文 正文 github链接 项目地址 其他参考文献 无 一.项目预期计划: 1.对于初版小程序的现 ...

  4. Rocket - debug - Example: Quick Access

    https://mp.weixin.qq.com/s/SxmX-CY2tqvEqZuAg-EXiQ 介绍riscv-debug的使用实例:配置Quick Access功能. 1. Quick Acce ...

  5. Rocket - config - Parameters

    https://mp.weixin.qq.com/s/uLEr9gAFaMDIXa8S9xJVTw   介绍配置类Parameters及其伴生对象的实现.   参考链接: https://docs.q ...

  6. JAVASE(十二) Java常用类： 包装类、String类、StringBuffer类、时间日期API、其他类

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.包装类 1 .1 八个包装类 ​ 1. 2 基本数据类型,包装类,String者之间的转换 ​ 2. ...

  7. Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 校门外的树

    问题描述 某校大门外长度为L的马路上有一排树,每两棵相邻的树之间的间隔都是1米.我们可以把马路看成一个数轴,马路的一端在数轴0的位置,另一端在L的位置:数轴上的每个整数点,即0,1,2,--,L,都种 ...

  8. Java实现矩阵相乘问题

    1 问题描述 1.1实验题目 设M1和M2是两个n×n的矩阵,设计算法计算M1×M2 的乘积. 1.2实验目的 (1)提高应用蛮力法设计算法的技能: (2)深刻理解并掌握分治法的设计思想: (3)理解 ...

  9. java实现迷宫走法

    ** 迷宫走法** 迷宫问题 对于走迷宫,人们提出过很多计算机上的解法.深度优先搜索.广度优先搜索是使用最广的方法.生活中,人们更愿意使用"紧贴墙壁,靠右行走"的简单规则. 下面的 ...

  10. Linux 日志管理简介

    查看日志rsyslogd是否启动和自启动 ps aux | grep rsyslogd 查看自启动(CentOS 7使用,CentOS 6可以使用chkconfig命令) systemctl list ...