Hbase之过滤器的使用
一、过滤器概念
基础API中的查询操作在面对大量数据的时候是非常物无力的,这里Hbase提供了高级的查询方法:Filter(过滤器)。过滤器可以根据簇、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤,基于Hbase本身提供的三维有序(主键有序、列有序、版本有序),这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。带有Filter条件的RPC查询请求会把Filter分发到各个RegionServer,是一个服务器端的过滤器,这样可以减少网络传输的压力。
二、数据准备
二、Hbase过滤器的分类
比较过滤器
1、行键过滤器——Rowfilter,过滤rowkey=104以前的行
Filter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER, new BinaryComparator("104".getBytes()));
scan.setFilter(rowFilter);
package com.laotou; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
/**
* @Author:
* @Date: 2019/5/17
*/
public class Test {
private static final String ZK_CONNECT_KEY = "hbase.zookeeper.quorum";
private static final String ZK_CONNECT_VALUE = "192.168.200.100,192.168.200.101,192.168.200.102";
private static final String ZK_CONNECT_CLIENT = "hbase.zookeeper.property.clientPort";
private static final String ZK_CONNECT_CLIENT_PORT = "2181";
private static Configuration conf = new Configuration();
private static Connection connection = null;
public static void main(String[] args) throws Exception {
conf.set(ZK_CONNECT_CLIENT,ZK_CONNECT_CLIENT_PORT);
conf.set(ZK_CONNECT_KEY,ZK_CONNECT_VALUE);
connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
scanData();
}
private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
Filter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.GREATER, new BinaryComparator("104".getBytes()));
scan.setFilter(rowFilter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
// scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
}
运行结果部分截图
2、列簇过滤器 FamilyFilter (将列簇为info的行全部取出来)
Filter familyFilter = new FamilyFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator("info".getBytes()));
scan.setFilter(familyFilter);
package com.laotou; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
/**
* @Author:
* @Date: 2019/5/17
*/
public class Test {
private static final String ZK_CONNECT_KEY = "hbase.zookeeper.quorum";
private static final String ZK_CONNECT_VALUE = "192.168.200.100,192.168.200.101,192.168.200.102";
private static final String ZK_CONNECT_CLIENT = "hbase.zookeeper.property.clientPort";
private static final String ZK_CONNECT_CLIENT_PORT = "2181";
private static Configuration conf = new Configuration();
private static Connection connection = null;
public static void main(String[] args) throws Exception {
conf.set(ZK_CONNECT_CLIENT,ZK_CONNECT_CLIENT_PORT);
conf.set(ZK_CONNECT_KEY,ZK_CONNECT_VALUE);
connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
scanData();
} private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
Filter familyFilter = new FamilyFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator("info".getBytes()));
scan.setFilter(familyFilter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
}
3、列过滤器 QualifierFilter
Filter valueFilter = new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new SubstringComparator("boy"));
scan.setFilter(valueFilter);
private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
Filter valueFilter = new ValueFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new SubstringComparator("boy"));
scan.setFilter(valueFilter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
4、时间戳过滤器 TimestampsFilter
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add( Long.valueOf("1558072555745").longValue());
TimestampsFilter timestampsFilter = new TimestampsFilter(list);
scan.setFilter(timestampsFilter);
private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add( Long.valueOf("1558072555745").longValue());
TimestampsFilter timestampsFilter = new TimestampsFilter(list);
scan.setFilter(timestampsFilter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))+
","+cell.getTimestamp());
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
专用过滤器
1、单列值过滤器 SingleColumnValueFilter ----会返回满足条件的整行
SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter(
"info".getBytes(), //列簇
"name".getBytes(), //列
CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
new SubstringComparator("lisi"));
private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter(
"info".getBytes(), //列簇
"name".getBytes(), //列
CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
new SubstringComparator("lisi"));
//如果不设置为 true,则那些不包含指定 column 的行也会返回
singleColumnValueFilter.setFilterIfMissing(true);
scan.setFilter(singleColumnValueFilter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))+
","+cell.getTimestamp());
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
2、单列值排除器 SingleColumnValueExcludeFilter
SingleColumnValueExcludeFilter singleColumnValueExcludeFilter = new SingleColumnValueExcludeFilter(
"info".getBytes(),
"name".getBytes(),
CompareOp.EQUAL,
new SubstringComparator("lisi"));
singleColumnValueExcludeFilter.setFilterIfMissing(true); scan.setFilter(singleColumnValueExcludeFilter);
private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
SingleColumnValueExcludeFilter singleColumnValueExcludeFilter = new SingleColumnValueExcludeFilter(
"info".getBytes(),
"name".getBytes(),
CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
new SubstringComparator("lisi"));
singleColumnValueExcludeFilter.setFilterIfMissing(true); scan.setFilter(singleColumnValueExcludeFilter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))+
","+cell.getTimestamp());
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
与上面单列值过滤器相比结果中排除了打印lisi这个字段和值
3、前缀过滤器 PrefixFilter----针对行键,将rowkey以12开头的打印出来
PrefixFilter prefixFilter = new PrefixFilter("12".getBytes());
scan.setFilter(prefixFilter);
package com.laotou; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; /**
* @Author:
* @Date: 2019/5/17
*/
public class Test {
private static final String ZK_CONNECT_KEY = "hbase.zookeeper.quorum";
private static final String ZK_CONNECT_VALUE = "192.168.200.100,192.168.200.101,192.168.200.102";
private static final String ZK_CONNECT_CLIENT = "hbase.zookeeper.property.clientPort";
private static final String ZK_CONNECT_CLIENT_PORT = "2181";
private static Configuration conf = new Configuration();
private static Connection connection = null;
public static void main(String[] args) throws Exception {
conf.set(ZK_CONNECT_CLIENT,ZK_CONNECT_CLIENT_PORT);
conf.set(ZK_CONNECT_KEY,ZK_CONNECT_VALUE);
connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
scanData();
} private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
PrefixFilter prefixFilter = new PrefixFilter("12".getBytes());
scan.setFilter(prefixFilter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))+
","+cell.getTimestamp());
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
4、列前缀过滤器 ColumnPrefixFilter
ColumnPrefixFilter columnPrefixFilter = new ColumnPrefixFilter("name".getBytes()); scan.setFilter(columnPrefixFilter);
private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
ColumnPrefixFilter columnPrefixFilter = new ColumnPrefixFilter("name".getBytes());
scan.setFilter(columnPrefixFilter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))+
","+cell.getTimestamp());
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
5、分页过滤器 PageFilter
每一页打印两条数据
Filter filter = new PageFilter(2);
private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
Filter filter = new PageFilter(2);
scan.setFilter(filter);
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))+
","+cell.getTimestamp());
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
6、行键范围过滤 [startkey,endkey),结果为左闭右开
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("115"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("117"));
private static void scanData() throws Exception {
//拿到表
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("filtertest"));
Scan scan=new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("115"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("117"));
// //调一次返回50的cell,可以减少请求次数
scan.setCaching(50);
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
//是通过迭代器的方式,每调用 一次next,将光标向下移动一个,所以需要动态修改next对象的值
Result next = scanner.next();
while (next!=null){
//将一个Result中的对象转为一个cell数组
Cell[] cells = next.rawCells();
for(Cell cell:cells){
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell))+
","+ Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell))+
","+Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))+
","+cell.getTimestamp());
}
System.out.println();
//每循环一次,修改next的值一次
next=scanner.next();
}
scanner.close();
table.close();
}
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