【Azure Application Insights】在Azure Function中启用Application Insights后，如何配置不输出某些日志到AI 的Trace中

问题描述

基于.NET Core的Function App如果配置了Application Insights之后，每有一个函数被执行，则在Application Insights中的Logs中的trace里都可以查询到函数的执行启动，执行结束的信息。类似如下的日志，

函数执行开始	Executing Function1(Reason=This function was programmatically called via the host APIs., Id=fa9er0b5c612447ert2051af5543etyb)
函数执行结束	Executed Function1(Succeeded, Id=fa9er0b5c612447ert2051af5543etyb, Duration=1ms)

由于这类日志产生的条目过多且没有包含业务日志，所以在不影响其他业务或异常日志的情况下，是否可以不收集此类信息呢？

问题原因

Application Insights收集日志信息是根据在Azure Function中的host.json配置而决定的。如以下内容：

{

  "logging": {

    "fileLoggingMode": "always",

    "logLevel": {

      "default": "Information",

      "Host.Results": "Error",

      "Function": "Error",

      "Host.Aggregator": "Trace"

    }

  }

}

对于 Host.Results 或 Function 的日志，仅记录 Error 或更高级别的事件。
对于 Host.Aggregator 的日志，记录所有生成的指标 (Trace)。
对于所有其他日志（包括用户日志），仅记录 Information 级别及更高级别的事件。

而对于日志级别的分类，则可以参考下表：

为每个日志分配日志级别。该值是表示相对重要性的整数：

配置日志级别
LogLevel	代码	说明
跟踪（Trace）	0	包含最详细消息的日志。这些消息可能包含敏感应用程序数据。这些消息默认情况下处于禁用状态，并且绝不应在生产环境中启用。
调试（Debug）	1	在开发过程中用于交互式调查的日志。这些日志应主要包含对调试有用的信息，并且没有长期价值。
信息（Information）	2	跟踪应用程序的常规流的日志。这些日志应具有长期价值。
警告（Warning）	3	突出显示应用程序流中的异常或意外事件，但不会导致应用程序执行停止的日志。
错误（Error）	4	当前执行流因失败而停止时突出显示的日志。这些错误应指示当前活动中的故障，而不是应用程序范围内的故障。
严重（Critical）	5	描述不可恢复的应用程序/系统崩溃或需要立即引起注意的灾难性故障的日志。
无（None）	6	禁用指定类别的日志记录。

所以根据以上的基础信息，在Application Insights的Trace表中，我们查看到函数执行日志的Category和LogLevel，这样就可以针对性的设置收集日志的参数。

由此我们可以得出: Executing和Executed两个记录在function层面对应的category和log level分别是Function.Function1 与Information

解决方式

根据以上的分析，只要在host.json中限制Loglevel和Category就可以实现过滤不需要的日志。

通过修改Function.Funciton1为Warning的信息，则过滤掉了waring级别以下的日志(如本文开头提及的information)。
通过设置Function.Function1.User为Information信息，则可以保证通过代码记录的inforamtion级别及以上的日志可以发送到Application Insights。

查询Application Insights中生成的日志记录，可以看到是没有Function.Function1的information的日志的

附上在Application Insights的Traces表中查询到以上记录的语句

traces

| where timestamp > ago(30m)

| extend category = customDimensions.Category

| extend logLevel = customDimensions.LogLevel

| project timestamp, category, logLevel, message

| order by timestamp desc

参考资料

如何为 Azure Functions 配置监视： https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-functions/configure-monitoring?tabs=v2