Oracle:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法

转自： http://cjjwzs.iteye.com/blog/1143893

作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息.

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER,   block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularity VARCHAR2, cascade BOOLEAN, stattab VARCHAR2, statid VARCHAR2,  
statown VARCHAR2,   no_invalidate BOOLEAN, force BOOLEAN);

参数说明:

ownname:要分析表的拥有者

tabname:要分析的表名.

partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.

estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.

block_sapmple:是否用块采样代替行采样.

method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:

for all columns:统计所有列的histograms.

for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.

for all hidden columns:统计你看不到列的histograms

for columns <list> SIZE <N> | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in the data

degree:决定并行度.默认值为null.

granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascace:是收集索引的信息.默认为falase.

stattab指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.

no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.

force:即使表锁住了也收集统计信息.

例子:

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',tabname => 'table_name' ,estimate_percent => null ,method_opt => 'for all indexed columns' ,cascade => true);

例如：

在使用DBMS_STATS分析表的时候，我们经常要保存之前的分析，以防分析后导致系统性能低下然后进行快速恢复。

1、首先创建一个分析表，该表是用来保存之前的分析值：

SQL> begin

2 dbms_stats.create_stat_table(ownname=>'TEST',stattab=>'STAT_TABLE');

3 end;

4 /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> begin

2 dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1');

3 end;

4 /

PL/SQL 过程已成功完成。

2、导出表分析信息到stat_table中

SQL> begin

2 dbms_stats.export_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1',stattab=>'STAT_TABLE');

3 end;

4 /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(*) from TEST.STAT_TABLE;

COUNT(*)

----------

         4

EXPORT_COLUMN_STATS：导出列的分析信息

EXPORT_INDEX_STATS：导出索引分析信息

EXPORT_SYSTEM_STATS：导出系统分析信息

EXPORT_TABLE_STATS：导出表分析信息

EXPORT_SCHEMA_STATS：导出方案分析信息

EXPORT_DATABASE_STATS：导出数据库分析信息

IMPORT_COLUMN_STATS：导入列分析信息

IMPORT_INDEX_STATS：导入索引分析信息

IMPORT_SYSTEM_STATS：导入系统分析信息

IMPORT_TABLE_STATS：导入表分析信息

IMPORT_SCHEMA_STATS：导入方案分析信息

IMPORT_DATABASE_STATS：导入数据库分析信息

GATHER_INDEX_STATS：分析索引信息

GATHER_TABLE_STATS：分析表信息，当cascade为true时，分析表、列（索引）信息

GATHER_SCHEMA_STATS：分析方案信息

GATHER_DATABASE_STATS：分析数据库信息

GATHER_SYSTEM_STATS：分析系统信息

4、删除分析信息

SQL> begin

2 dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1');

3 end;

4 /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT num_rows,blocks,empty_blocks as empty, avg_space, chain_cnt, avg_row_len FROM dba_tables WHERE owner = 'TEST'

AND table_name = 'T1';

NUM_ROWS     BLOCKS      EMPTY AVG_SPACE CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN

---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -----------

没有查到分析数据

5、导入分析信息

SQL> begin

2 dbms_stats.import_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1',stattab=>'STAT_TABLE');

3 end;

4 /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT num_rows,blocks,empty_blocks as empty, avg_space, chain_cnt, avg_row_len FROM dba_tables WHERE owner = 'TEST'

AND table_name = 'T1';

NUM_ROWS     BLOCKS      EMPTY AVG_SPACE CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN

---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -----------

      1000          5          0          0          0          16

可以查到分析数据

 

 

以下转自：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53029.htm

 

自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下

    1、dbms_stats可以并行分析

    2、dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )

    3、analyze 分析统计信息的不准确some times

    4、analyze在分析Partition表的时候，有时候会计算出不准确的Global statistics .

原因是，dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。

1、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。

a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table

b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。

c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区

d) 可以倒出统计信息

e) 可以用户自动收集统计信息

2、DBMS_STATS的缺点

a) 不能Validate Structure

b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。

c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True