概要

拒绝策略介绍

线程池的拒绝策略,是指当任务添加到线程池中被拒绝,而采取的处理措施。
当任务添加到线程池中之所以被拒绝,可能是由于:第一,线程池异常关闭。第二,任务数量超过线程池的最大限制。

线程池共包括4种拒绝策略,它们分别是:AbortPolicyCallerRunsPolicyDiscardOldestPolicyDiscardPolicy

AbortPolicy         -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。
CallerRunsPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
DiscardPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池将丢弃被拒绝的任务。

线程池默认的处理策略是AbortPolicy!

拒绝策略对比和示例

下面通过示例,分别演示线程池的4种拒绝策略。

1. DiscardPolicy 示例

 import java.lang.reflect.Field;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy; public class DiscardPolicyDemo { private static final int THREADS_SIZE = 1;
private static final int CAPACITY = 1; public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY));
// 设置线程池的拒绝策略为"丢弃"
pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()); // 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Runnable myrun = new MyRunnable("task-"+i);
pool.execute(myrun);
}
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
} class MyRunnable implements Runnable {
private String name;
public MyRunnable(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(this.name + " is running.");
Thread.sleep(100);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

运行结果

task-0 is running.
task-1 is running.

结果说明:线程池pool的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),这意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"。
线程池pool的阻塞队列是ArrayBlockingQueue,ArrayBlockingQueue是一个有界的阻塞队列,ArrayBlockingQueue的容量为1。这也意味着线程池的阻塞队列只能有一个线程池阻塞等待。
根据""中分析的execute()代码可知:线程池中共运行了2个任务。第1个任务直接放到Worker中,通过线程去执行;第2个任务放到阻塞队列中等待。其他的任务都被丢弃了!

2. DiscardOldestPolicy 示例

 import java.lang.reflect.Field;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy; public class DiscardOldestPolicyDemo { private static final int THREADS_SIZE = 1;
private static final int CAPACITY = 1; public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY));
// 设置线程池的拒绝策略为"DiscardOldestPolicy"
pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()); // 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Runnable myrun = new MyRunnable("task-"+i);
pool.execute(myrun);
}
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
} class MyRunnable implements Runnable {
private String name;
public MyRunnable(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(this.name + " is running.");
Thread.sleep(200);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

运行结果

task-0 is running.
task-9 is running.

结果说明:将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为DiscardOldestPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,线程池会丢弃阻塞队列中末尾的任务,然后将被拒绝的任务添加到末尾。

3. AbortPolicy 示例

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionException; public class AbortPolicyDemo { private static final int THREADS_SIZE = 1;
private static final int CAPACITY = 1; public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY));
// 设置线程池的拒绝策略为"抛出异常"
pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); try { // 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Runnable myrun = new MyRunnable("task-"+i);
pool.execute(myrun);
}
} catch (RejectedExecutionException e) {
e.printStackTrace();
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
} class MyRunnable implements Runnable {
private String name;
public MyRunnable(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(this.name + " is running.");
Thread.sleep(200);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

(某一次)运行结果

java.util.concurrent.RejectedExecutionException
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:1774)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:768)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:656)
at AbortPolicyDemo.main(AbortPolicyDemo.java:27)
task-0 is running.
task-1 is running.

结果说明:将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为AbortPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,会抛出RejectedExecutionException。

4. CallerRunsPolicy 示例

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy; public class CallerRunsPolicyDemo { private static final int THREADS_SIZE = 1;
private static final int CAPACITY = 1; public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE),"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY));
// 设置线程池的拒绝策略为"CallerRunsPolicy"
pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 新建10个任务,并将它们添加到线程池中。
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Runnable myrun = new MyRunnable("task-"+i);
pool.execute(myrun);
} // 关闭线程池
pool.shutdown();
}
} class MyRunnable implements Runnable {
private String name;
public MyRunnable(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(this.name + " is running.");
Thread.sleep(100);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

(某一次)运行结果

task-2 is running.
task-3 is running.
task-4 is running.
task-5 is running.
task-6 is running.
task-7 is running.
task-8 is running.
task-9 is running.
task-0 is running.
task-1 is running.

结果说明:将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为CallerRunsPolicy之后,当有任务添加到线程池被拒绝时,线程池会将被拒绝的任务添加到"线程池正在运行的线程"中取运行。

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3512947.html

juc线程池原理(五):拒绝策略示例的更多相关文章

  1. juc线程池原理(二):ThreadPoolExecutor的成员变量介绍

    概要 线程池的实现类是ThreadPoolExecutor类.本章,我们通过分析ThreadPoolExecutor类,来了解线程池的原理. ThreadPoolExecutor数据结构 Thread ...

  2. juc线程池原理(四): 线程池状态介绍

    <Thread之一:线程生命周期及五种状态> <juc线程池原理(四): 线程池状态介绍> 线程有5种状态:新建状态,就绪状态,运行状态,阻塞状态,死亡状态.线程池也有5种状态 ...

  3. juc线程池原理(三):ThreadFactory、拒绝策略、提交任务、关闭线程池

    概要 (一) ThreadFactory 线程池中的ThreadFactory是一个线程工厂,线程池创建线程都是通过线程工厂对象(threadFactory)来完成的. 类图如下: 上面所说的thre ...

  4. Java 线程池四种拒绝策略

    jdk1.5版本新增了 JUC 并发包,其中一个包含线程池. 四种拒绝策略: 拒绝策略类型 说明 1 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 默认拒绝策略,拒绝任务并抛出任务 2 ...

  5. Java 线程池 8 大拒绝策略,面试必问!

    前言 谈到java的线程池最熟悉的莫过于ExecutorService接口了,jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的这个api,大大的简化了多线程代码的开发.而不论你用Fix ...

  6. juc线程池原理(一):总体介绍

    概要 线程池类图 线程池的类图如下: 1. Executor 它是"执行者"接口,它是来执行任务的.准确的说,Executor提供了execute()接口来执行已提交的 Runna ...

  7. juc线程池原理(六):jdk线程池中的设计模式

    一.jdk中默认线程池中的代理模式 单例类线程池只有一个线程,无边界队列,适合cpu密集的运算.jdk中创建线程池是通过Executors类中提供的静态的方法来创建的,其中的单例类线程池的方法如下: ...

  8. JUC——线程池

    线程池本质的概念就是一堆线程一起完成一件事情. Executor package java.util.concurrent; public interface Executor { void exec ...

  9. JUC之线程池的实现原理以及拒绝策略

    线程池实现原理 向线程池提交任务后,线程池如何来处理这个任务,之前我们了解了7个参数,我们通过这些参数来串联其线程池的实现原理. 1.在创建了线程池后,开始等待请求 2.当调用execute()方法添 ...

随机推荐

  1. MVVM架构说明1

    MVVM是Model-View-ViewModel的简写.微软的WPF带来了新的技术体验,如Sliverlight.音频.视频.3D.动画……,这导致了软件UI层更加细节化.可定制化.同时,在技术层面 ...

  2. LCS 的 NlogN作法

    这个算法其实是因为LIS有NlogN的作法,把LCS转化为了LIS来做. 对于序列A{},B{},我们可以记录下来B中的每个元素在A中出现的位置,按顺序保存在一个新序列当中, 如果有多个位置按倒序写, ...

  3. 【转】Hibernate 原汁原味的四种抓取策略

    最近在研究 Hibernate 的性能优化的时候碰到了"抓取策略", 由于以前没有详细的研究过, 所以到处找资料, 但是无论从一些讲 Hibernate 书籍,还是他人 Blog ...

  4. javascript 的智能提示intellisence用法

    转载自:http://blog.csdn.net/applewangpai/article/details/23517087   引用指令reference Visual Studio 2012支持的 ...

  5. CUDA Samples:Vector Add

    以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的两向量相加操作,参考CUDA 8.0中的sample:C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Sample ...

  6. 你所不知道的 Java 之 HashCode

    之所以写HashCode,是因为平时我们总听到它.但你真的了解hashcode吗?它会在哪里使用?它应该怎样写? 相信阅读完本文,能让你看到不一样的hashcode. 使用hashcode的目的在于: ...

  7. Java局域网对战游戏、天气预报项目

    功能 1.天气预报 2.局域网对战 展示  java学习群669823128   部分源码 package game.weather; import java.util.HashMap; public ...

  8. (二)js选择结构

    1.js的执行顺序. a)    一般按照书写的顺序来执行. b)    另外一种是通过判断然后执行下一项语句. 注:一般讲js语句写在body内容的最后来执行. 2.js的结构 a)    顺序结构 ...

  9. 查看 nginx 的并发连接数

    通过查看Nginx的并发连接,我们可以更清除的知道网站的负载情况.Nginx并发查看有两种方法(之所以这么说,是因为笔者只知道两种),一种是通过web界面,一种是通过命令,web查看要比命令查看显示的 ...

  10. 【ACM非算法部分】scanf()函数

    scanf函数 格式说明符: %c    字符型 %d    十进制数 %i     读入十进制,八进制,十六进制数.输入的时候正常是十进制数,若输入0前缀的数将读入八进制,0x前缀读入16进制.若输 ...