rest-framework框架——APIView和序列化组件
一、快速实例
http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8719520.html
restful协议
---- 一切皆是资源,操作只是请求方式
----book表增删改查
/books/ books
/books/add/ addbook
/books/(\d+)/change/ changebook
/books/(\d+)/delete/ delbook
----book表增删改查 url里面不能出现动词！！
/books/ -----get books ----- 返回当前所有数据
/books/ -----post books ----- 返回提交数据
/books/(\d+)-----get bookdetail ----- 返回当前查看的单条数据
/books/(\d+)-----put bookdetail ----- 返回更新数据
/books/(\d+)-----delete bookdetail ----- 返回空
http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8719520.html
http://www.django-rest-framework.org/tutorial/quickstart/#quickstart
class Books(View):
def get(self,request):
pass # 查看所有书籍
def post(self,request)：
pass # 添加书籍
class BooksDetail(View):
def get(self,request,id):
pass # 查看具体书籍
def put(self,request,id):
pass # 更新某本书籍
def delete(self,request,id)：
pass # 删除某本书籍
http://www.django-rest-framework.org/tutorial/quickstart/#quickstart
restframework(Django) app
pip install django
pip install djangorestframework
----针对数据：json
(1)Django的原生request:
浏览器 ------------- 服务器
"GET url?a=1&b=2 http/1.1\r\user_agent:Google\r\ncontentType:urlencoded\r\n\r\n"
"POST url http/1.1\r\user_agent:Google\r\ncontentType:urlencoded\r\n\r\na=1&b=2"
request.body: a=1&b=2
request.POST:
if contentType:urlencoded:
a=1&b=2----->{"a":1,"b":2}
(2)restframework 下的APIView：
(3)
class PublishSerializers(serializers.Serializer):
name=serializers.CharField()
email=serializers.CharField()
PublishSerializers(queryset,many=true)
PublishSerializers(model_obj)
---------------------------
总结：
1 reuqest类----源码
2 restframework 下的APIView--源码
url(r'^books/$', views.BookView.as_view(),name="books")# View下的view
books/一旦被访问： view(request) ------APIView: dispatch()
3 def dispatch():
构建request对象
self.request=Request(request)
self.request._request
self.request.GET # get
self.request.data # POST PUT
分发----if get请求：
if request.method.lower() in self.http_method_names:
handler = getattr(self, request.method.lower(),
self.http_method_not_allowed)
else:
handler = self.http_method_not_allowed
response = handler(request, *args, **kwargs) # self.get(request, *args, **kwargs)
return response
4 序列化类
# from django.core import serializers
# ret=serializers.serialize("json",publish_list)
restframework下的序列类 BookModelSerializers
将queryset或者model对象序列成一json数据
bs=BookModelSerializers(book_list,many=True,context={'request': request})
bs=BookModelSerializers(book,context={'request': request})
还可以做校验数据，json-------》queryset/model-->记录
bs=BookModelSerializers(data=request.data)
if bs.is_valid():
print(bs.validated_data)
bs.save() # 重写create方法
5 操作数据：
以Book表为例
class BookView(APIView):
# 查看所有书籍
def get(self,request):
book_list=Book.objects.all()
bs=BookModelSerializers(book_list,many=True,context={'request': request})
return Response(bs.data)
# 添加一本书籍
def post(self,request):
# post请求的数据
bs=BookModelSerializers(data=request.data)
if bs.is_valid():
print(bs.validated_data)
bs.save()# create方法
return Response(bs.data)
else:
return Response(bs.errors)
class BookDetailView(APIView):
# 查看一本书籍
def get(self,request,id):
book=Book.objects.filter(pk=id).first()
bs=BookModelSerializers(book,context={'request': request})
return Response(bs.data)
# 更新一本书籍
def put(self,request,id):
book=Book.objects.filter(pk=id).first()
bs=BookModelSerializers(book,data=request.data)
if bs.is_valid():
bs.save()
return Response(bs.data)
else:
return Response(bs.errors)
# 删除某一本书籍
def delete(self,request,id):
Book.objects.filter(pk=id).delete()
return Response()
restframework
1 APIView
2 序列组件
3 视图、
4 组件（认证权限频率）
5 数据解析器
6 分页和Response
笔记
1、准备模型和路由
models.py:
from django.db import models
# Create your models here. class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
type_choice = ((1, "普通用户"), (2, "VIP"), (3, "SVIP"))
user_type = models.IntegerField(choices=type_choice, default=1) class Token(models.Model):
user = models.OneToOneField("User", on_delete=models.CASCADE)
token = models.CharField(max_length=128) def __str__(self):
return self.token class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.IntegerField()
pub_date = models.DateField()
publish = models.ForeignKey("Publish", on_delete=models.CASCADE)
authors = models.ManyToManyField("Author") def __str__(self):
return self.title class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField() def __str__(self):
return self.name class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField() def __str__(self):
return self.name
urls.py:
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from app01 import views urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('publishes/', views.PublishView.as_view())
]
2、安装djangorestframework
pip install djangorestframework
3、添加'rest_framework'到我的settings.py中
INSTALLED_APPS = (
...
'rest_framework',
)
二、restframework下的APIView
1、Django的原生request
class PublishView(View):
def get(self, request):
print('get', request.GET)
return HttpResponse('123') def post(self, request):
print('post', request.POST)
print('body', request.body)
print(type(request))
return HttpResponse('POST')
（1）request.GET
访问地址http://127.0.0.1:8000/publishes/?a=3&c=7 ，打印得到get请求数据：<QueryDict: {'a': ['3'], 'c': ['7']}>。get请求类似形式如下：
"GET url?a=1&b=2 http/1.1\r\user_agent:Google\r\ncontentType:urlencoded\r\n\r\n"
（2）request.POST和request.body
在Postman提交post请求，打印结果如下所示：
post <QueryDict: {'a': ['14'], 'b': ['9']}>
body b'a=14&b=9'
body放的是原数据，即报文，没有做任何解析。
post会帮忙做contentType是否是urlencoded的判断，如果是的会帮忙将 a=1&b=2 转化为 {"a":1,"b":2} 。post请求类似形式如下：
"POST url http/1.1\r\user_agent:Google\r\ncontentType:urlencoded\r\n\r\na=1&b=2"
（3）打印type(request)分析源码
打印得到<class 'django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest'>。可以引入WSGIRequest来查看源码：
from django.core.handlers.wsgi import WSGIRequest
关于post源码如下所示：
class WSGIRequest(HttpRequest):
def _get_post(self):
if not hasattr(self, '_post'):
self._load_post_and_files()
return self._post def _set_post(self, post):
self._post = post POST = property(_get_post, _set_post)
处理请求的多种可能：
def _load_post_and_files(self):
"""Populate self._post and self._files if the content-type is a form type"""
if self.method != 'POST':
self._post, self._files = QueryDict(encoding=self._encoding), MultiValueDict()
return
if self._read_started and not hasattr(self, '_body'):
self._mark_post_parse_error()
return if self.content_type == 'multipart/form-data':... elif self.content_type == 'application/x-www-form-urlencoded':
self._post, self._files = QueryDict(self.body, encoding=self._encoding), MultiValueDict()
else:
self._post, self._files = QueryDict(encoding=self._encoding), MultiValueDict()
如果content_type是urlencoded，post里面才会有QueryDict，将body里的内容做成字典的形式。
如果content_type不是form-data也不是urlencoded，则QueryDict里没有值，一个空的字典。
2、引入APIView并分析源码
from rest_framework.views import APIView
进入rest_framework/view.py中查看APIView的源码：
（1）APIView继承的是django的View类
class APIView(View):
@classmethod
def as_view(cls, **initkwargs):
if isinstance(getattr(cls, 'queryset', None), models.query.QuerySet):... view = super(APIView, cls).as_view(**initkwargs) # 执行父类View里的as_view方法,返回view return csrf_exempt(view) # 返回的依然是View中的view方法
因此访问publishes/地址后，执行views.PublishView.as_view()，返回的是view方法。VIew.view方法执行返回dispatch()，在这里优先执行子类的dispatch，因此APIView.dispatch(request)执行。
（2）APIView里的dispatch方法
def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
parser_context = self.get_parser_context(request) # 实例化一个Request类的对象
return Request(
request,
parsers=self.get_parsers(),
authenticators=self.get_authenticators(),
negotiator=self.get_content_negotiator(),
parser_context=parser_context
) def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
"""
`.dispatch()` is pretty much the same as Django's regular dispatch,
but with extra hooks for startup, finalize, and exception handling.
"""
self.args = args
self.kwargs = kwargs # 用initialize将旧request构建为一个新的request
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
可以看到在dispatch中，使用initialize方法将旧的request构建为了一个新的request。在initialize_request中，返回实例化的Request类对象。
（3）观察Request类实例化时对request进行的操作
class Request(object):
def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,
negotiator=None, parser_context=None):
self._request = request
self._data = Empty
self._files = Empty
self._full_data = Empty # 默认为空 @property
def data(self):
if not _hasattr(self, '_full_data'):
self._load_data_and_files()
return self._full_data def _load_data_and_files(self):
"""
Parses the request content into `self.data`.
"""
if not _hasattr(self, '_data'):
self._data, self._files = self._parse()
if self._files:
self._full_data = self._data.copy()
self._full_data.update(self._files)
else:
self._full_data = self._data # if a form media type, copy data & files refs to the underlying
# http request so that closable objects are handled appropriately.
if is_form_media_type(self.content_type):
self._request._post = self.POST
self._request._files = self.FILES def _parse(self):
"""
Parse the request content, returning a two-tuple of (data, files) May raise an `UnsupportedMediaType`, or `ParseError` exception.
"""
media_type = self.content_type
try:
stream = self.stream
except RawPostDataException:
if not hasattr(self._request, '_post'):
raise
# If request.POST has been accessed in middleware, and a method='POST'
# request was made with 'multipart/form-data', then the request stream
# will already have been exhausted.
if self._supports_form_parsing():
return (self._request.POST, self._request.FILES)
stream = None if stream is None or media_type is None:
if media_type and is_form_media_type(media_type):
empty_data = QueryDict('', encoding=self._request._encoding)
else:
empty_data = {}
empty_files = MultiValueDict()
return (empty_data, empty_files) parser = self.negotiator.select_parser(self, self.parsers) if not parser:
raise exceptions.UnsupportedMediaType(media_type) try:
parsed = parser.parse(stream, media_type, self.parser_context)
except Exception:
# If we get an exception during parsing, fill in empty data and
# re-raise. Ensures we don't simply repeat the error when
# attempting to render the browsable renderer response, or when
# logging the request or similar.
self._data = QueryDict('', encoding=self._request._encoding)
self._files = MultiValueDict()
self._full_data = self._data
raise # Parser classes may return the raw data, or a
# DataAndFiles object. Unpack the result as required.
try:
return (parsed.data, parsed.files)
except AttributeError:
empty_files = MultiValueDict()
return (parsed, empty_files)
Request类
可以看到最终是通过_parse方法，进行解析器解析。
3、利用新的request取数据
class PublishView(APIView):
def get(self, request):
print('request.data', request.data)
print('request.data type', type(request.data))
print('request._requet.GET', request._request.GET)
print('request.GET', request.GET) return HttpResponse('123') def post(self, request):
# 原生request支持的操作
# print('post', request.POST)
# print('body', request.body)
# print(type(request))
from django.core.handlers.wsgi import WSGIRequest
# 新的request支持的操作
print("request.data", request.data)
print("request.data type", type(request.data)) return HttpResponse('POST')
（1）打印Postman发送的json格式POST请求
控制台输出如下：
request.data {'name': 'yuan', 'email': '123@qq.com'}
request.data type <class 'dict'>
（2）打印Postman发送的urlencoded的POST请求
控制台输出如下：
request.data <QueryDict: {'a': ['14'], 'b': ['9']}>
request.data type <class 'django.http.request.QueryDict'>
（3）打印Postman发送的get请求
控制台输出如下：
request.data <QueryDict: {}>
request.data type <class 'django.http.request.QueryDict'>
request._requet.GET <QueryDict: {'a': ['3'], 'c': ['7']}>
request.GET <QueryDict: {'a': ['3'], 'c': ['7']}>
说明只处理了POST请求的request.data，get请求获取数据必须通过request._request.GET，rest为了方便用户使用，也为request.GET做了重新赋值，因此也可以使用requet.GET获取数据。
request.body只放请求体里的数据，get请求没有请求体，因此输出的是<QueryDict: {}>。
三、序列化
python中的json包主要提供了dump，load来实现dict与字符串之间的序列化与反序列化。
但是json包不能序列化django的models里面的对象实例。
1、序列化方式一：将QuerySet对象转化为数组套字典
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from django.views import View
from .models import Publish
import json class PublishView(View):
def get(self, request):
# QuerySet对象不能进行json序列化
# 方式1：values(*field):调用者是queryset对象，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
# 再使用list()方法强转为列表，组成列表里面放字典的数据结构
publish_list = list(Publish.objects.all().values("name", "email")) return HttpResponse(json.dumps(publish_list)) def post(self, request):
pass
注意：
（1）values(*field):
调用者是queryset对象，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列:
<QuerySet [{'name': '橘子出版社', 'email': '456@qq.com'}, {'name': '苹果出版社', 'email': '123@qq.com'}]>
（2）list()：
将序列强行转化为数组：
[{'name': '橘子出版社', 'email': '456@qq.com'}, {'name': '苹果出版社', 'email': '123@qq.com'}]
（3）json.dumps():
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。以下是python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
2、序列化方式二：model_to_dict(obj)
（1）循环QuerySet构建可序列化数据结构
from django.views import View
from .models import Publish
import json class PublishView(View):
def get(self, request):
# QuerySet对象不能进行json序列化
# 方式2：
publish_list = Publish.objects.all()
temp = []
for obj in publish_list:
temp.append({
"name": obj.name,
"name": obj.email
})
print(temp) # [{'name': '456@qq.com'}, {'name': '123@qq.com'}] return HttpResponse(json.dumps(temp)) def post(self, request):
pass
这样写的问题是有多少字段就要加多少个字段，而且如果不知道是哪张表或者有哪些字段，就无法构建数据。
（2）引入model_to_dict完成改写
model_to_dict是用于将model对象转换为字典的方法。
from django.views import View
from .models import Publish
import json class PublishView(View):
def get(self, request):
# QuerySet对象不能进行json序列化
# 方式2：
from django.forms.models import model_to_dict
publish_list = Publish.objects.all()
temp = []
for obj in publish_list:
temp.append(model_to_dict(obj))
print(temp) # [{'name': '456@qq.com'}, {'name': '123@qq.com'}] return HttpResponse(json.dumps(temp))
（3）测试理解model_to_dict方法
在pycharm的python console测试：
>>>from django.forms.models import model_to_dict
>>>from app01 import models
>>>print(models)
<module 'app01.models' from '/Users/hqs/PycharmProjects/restDemo/app01/models.py'>
>>>obj = models.Publish.objects.all()
>>>print(obj)
<QuerySet [<Publish: 橘子出版社>, <Publish: 苹果出版社>]>
>>>obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
>>>obj # obj是一个model对象
<Publish: 橘子出版社> >>>model_to_dict(obj)
{'id': 2, 'name': '橘子出版社', 'email': '456@qq.com'}
由此可见有几个字段就转化为几个键值对的字典。
3、序列化方式三：serializers.serizlize("json",publish_list)
serializers是django的序列化组件。
from django.views import View
from .models import Publish
import json class PublishView(View):
def get(self, request):
# QuerySet对象不能进行json序列化
# 方式3：
from django.core import serializers
publish_list = Publish.objects.all()
ret = serializers.serialize("json", publish_list) return HttpResponse(json.dumps(ret)) def post(self, request):
pass
注意：
（1）__init__.py中serialize函数原型
def serialize(format, queryset, **options):
"""
Serialize a queryset (or any iterator that returns database objects) using
a certain serializer.
"""
s = get_serializer(format)()
s.serialize(queryset, **options)
return s.getvalue()
传递给 serialize 方法的参数有二：一个序列化目标格式，另外一个是序列化的对象QuerySet. (事实上，第二个参数可以是任何可迭代的Django Model实例，但它很多情况下就是一个QuerySet).
（2）序列化后数据组织形式
"[{\"model\": \"app01.publish\", \"pk\": 2, \"fields\": {\"name\": \"\\u6a58\\u5b50\\u51fa\\u7248\\u793e\", \"email\": \"456@qq.com\"}}, {\"model\": \"app01.publish\", \"pk\": 3, \"fields\": {\"name\": \"\\u82f9\\u679c\\u51fa\\u7248\\u793e\", \"email\": \"123@qq.com\"}}]"
4、序列化方式四：（推荐）rest_framework serializers
from django.views import View
from .models import Publish
import json
from rest_framework import serializers class PublishSerializers(serializers.Serializer):
"""为QuerySet做序列化"""
name = serializers.CharField()
email = serializers.CharField() class PublishView(View):
def get(self, request):
# 方式4：
publish_list = Publish.objects.all()
ret = PublishSerializers(publish_list, many=True) # 描述是model对象还是QuerySet True：queryset
return HttpResponse(json.dumps(ret)) def post(self, request):
pass
注意：
（1）分析继承了Serializers的子类PublishSerializers
>>>from app01.views import PublishSerializers
>>>publish_list = models.Publish.objects.all()
>>>PublishSerializers(publish_list, many=True) # 描述是model对象还是QuerySet
PublishSerializers(<QuerySet [<Publish: 橘子出版社>, <Publish: 苹果出版社>]>, many=True):
name = CharField()
email = CharField()
>>>ps = PublishSerializers(publish_list, many=True)
>>>ps.data
[OrderedDict([('name', '橘子出版社'), ('email', '456@qq.com')]), OrderedDict([('name', '苹果出版社'), ('email', '123@qq.com')])]
（2）Serializer是对QuerySet和model对象做序列化的
在序列化时，第一个参数传递要序列化的对象，第二个参数many是向组件声明到底是model对象还是QuerySet。
many=True：QuerySet many=False：model对象(默认)
四、restframe序列化
1、序列化get请求
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from django.views import View
from .models import *
import json
from rest_framework import serializers
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response class BookSerializers(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField(max_length=32)
price = serializers.IntegerField()
pub_date = serializers.DateField()
publish = serializers.CharField(source="publish.name")
# authors = serializers.CharField(source="authors.all")
authors = serializers.SerializerMethodField() def get_authors(self, obj):
temp = []
for author in obj.authors.all():
temp.append(author.name)
return temp class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
bs = BookSerializers(book_list, many=True) # 序列化结果 # return HttpResponse(bs.data)
return Response(bs.data) def post(self):
pass
注意：
（1）一对多、多对多字段配置source参数
class BookSerializers(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField(max_length=32)
price = serializers.IntegerField()
pub_date = serializers.DateField()
publish = serializers.CharField(source="publish.name")
authors = serializers.CharField(source="authors.all")
配置了source='publish.name'参数后，BookSerializers在序列化时，"publish"不再是取str(obj.publish)，而是取obj.publish.name。页面显示如下所示：
可以看到source字段在一对多字段比较好用，多对多字段显示为QuerySet，显示不够美观。
（2）引入rest_framework避免浏览器访问报错
在settings.py引入应用rest_framework：
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
......
'app01.apps.App01Config',
'rest_framework',
]
显示效果：
（3）针对多对多字段使用SerializerMethodField
source字段在一对多字段比较好用，多对多字段显示为QuerySet，显示不够美观。
class BookSerializers(serializers.Serializer):
authors = serializers.SerializerMethodField()
def get_authors(self, obj):
temp = []
for author in obj.authors.all():
temp.append(author.name)
return temp
BookSerializers在序列化时，"authors"不再是取obj.authors或者obj.authors.all()，而是取get_authors(obj)的返回值。注意这个方法必须是“get_"拼接配置了SerializerMethodField的字段。显示效果如下：
2、ModelSerializer（类似ModelForm）
需要对django model 的实例进行序列化。ModelSerializer 类提供了一个捷径让你可以根据 Model 来创建 Serializer。
class BookModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 帮忙转换没有自己写的字段
model = Book
fields = "__all__" publish = serializers.CharField(source="publish.name")
authors = serializers.SerializerMethodField() def get_authors(self, obj):
temp = []
for author in obj.authors.all():
temp.append(author.name)
return temp class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
bs = BookModelSerializers(book_list, many=True) # 序列化结果
return Response(bs.data) def post(self):
pass
注意：
（1）ModelSerializer 类和 Serializer 类一样，不过添加了以下功能：
- 它会基于 model 自动创建一些字段
- 它会自动生成一些验证，比如 unique_together 验证。
- 它包含简单的默认的 create() 和 update()
（2）fileds="__all__"帮忙转换所有字段
class BookModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 帮忙转换没有自己写的字段
model = Book
fields = "__all__"
显示效果：
（3）给publish和authors字段做自定义配置
class BookModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 帮忙转换没有自己写的字段
model = Book
fields = "__all__" publish = serializers.CharField(source="publish.name")
authors = serializers.SerializerMethodField() def get_authors(self, obj):
temp = []
for author in obj.authors.all():
temp.append(author.name)
return temp
显示效果如下所示：
3、提交POST请求
BookModelSerializers也可以将json数据转为QuerySet.
class BookView(APIView):
def get(self, request):... def post(self, request):
# POST请求的数据
bs = BookModelSerializers(data=request.data)
if bs.is_valid(): # 验证数据是否合格
print(bs.validated_data)
bs.save() # create方法
return Response(bs.data) # 当前添加的数据
else:
return Response(bs.errors)
（1）不做自定义配置情况下提交
class BookModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 帮忙转换没有自己写的字段
model = Book
fields = "__all__"
在Postman提交json POST请求：
注意多对多字段一定要用列表组织数据。
（2）return Response(bs.data)返回的是当前添加数据
提交POST请求后，当前添加数据显示如下：
4、重写save中的create方法
前面提交POST请求时，将BookModelSerializers去除了自定义配置。这因为ModelSerializer的create方法不支持source的用法。因此必须还自定义一个create方法。
class BookModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 帮忙转换没有自己写的字段
model = Book
fields = "__all__" publish = serializers.CharField(source="publish.pk") def create(self, validated_data):
print(validated_data) # {'publish': {'name': '1'}, 'title': 'go', 'price': 123, 'pub_date': datetime.date(2012, 12, 12)}
authors = validated_data['authors']
# 添加记录
book_obj = Book.objects.create(title=validated_data["title"], price=validated_data["price"],
pub_date=validated_data["pub_date"], publish_id=validated_data["publish"]["pk"])
book_obj.authors.add(*authors) # 添加多对多的方式
return book_obj class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
bs = BookModelSerializers(book_list, many=True) # 序列化结果 # return HttpResponse(bs.data)
return Response(bs.data) def post(self, request):
# POST请求的数据
bs = BookModelSerializers(data=request.data)
if bs.is_valid(): # 验证数据是否合格
print(bs.validated_data)
bs.save() # create方法
return Response(bs.data) # 当前添加的数据
else:
return Response(bs.errors)
提交POST请求显示效果如下：
5、单条数据的GET\PUT\DELETE请求
class BookDetailView(APIView):
def get(self, request, id):
book_obj = Book.objects.filter(pk=id).first()
print(book_obj)
bs = BookModelSerializers(book_obj)
return Response(bs.data) # 查看的单条数据
def put(self, request, id):
book_obj = Book.objects.filter(pk=id).first()
bs = BookModelSerializers(book_obj, data=request.data) # 做更新操作
if bs.is_valid(): # 校验更新数据是否有问题
bs.save() # ModelSerializer类的update方法
return Response(bs.data) # 查看更新的数据
else:
return HttpResponse(bs.errors)
def delete(self, reqeust, book_id):
Book.objects.filter(pk=book_id).delete()
return Response() # 删除操作返回空
注意：
（1）配置url
from django.contrib import admin
from django.urls import path, re_path
from app01 import views urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('publishes/', views.PublishView.as_view()),
re_path(r'^books/$', views.BookView.as_view()),
re_path(r'^books/(\d+)/$', views.BookDetailView.as_view())
]
（2）将BookModelSerializers迁移到新建文件夹解耦
from rest_framework import serializers
from .models import * class BookModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 帮忙转换没有自己写的字段
model = Book
fields = "__all__" # publish = serializers.CharField(source="publish.pk")
# authors = serializers.SerializerMethodField() # def get_authors(self, obj):
# temp = []
# for author in obj.authors.all():
# temp.append(author.name)
# return temp # def create(self, validated_data):
# print(validated_data) # {'publish': {'name': '1'}, 'title': 'go', 'price': 123, 'pub_date': datetime.date(2012, 12, 12)}
# authors = validated_data['authors']
# # 添加记录
# book_obj = Book.objects.create(title=validated_data["title"], price=validated_data["price"],
# pub_date=validated_data["pub_date"], publish_id=validated_data["publish"]["pk"])
# book_obj.authors.add(*authors) # 添加多对多的方式
# return book_obj
（3）/books/(\d+) —— get请求 ：返回当前查看的单条数据
（4）/books/(\d+)——put请求：返回更新数据
（5）/book/(\d+)——delete请求：返回空
再次发送get请求可以发现id=4的这条数据已经删除了。
6、超链接API：Hyperlinked
class PublishModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Publish
fields = "__all__" publish = serializers.HyperlinkedIdentityField(
view_name='detail_publish', # detail_publish：url别名
lookup_field="publish_id", # publish_id：url中(\d+)的值
lookup_url_kwarg="pk") # pk：命名分组名称
（1）urls.py配置修改：用name取别名
from django.contrib import admin
from django.urls import path, re_path
from app01 import views urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
re_path(r'^publishes/$', views.PublishView.as_view(), name="publish"),
re_path(r'^publishes/(\d+)/$', views.PublishDetailView.as_view(), name="detail_publish"), re_path(r'^books/$', views.BookView.as_view(), name="books"),
re_path(r'^books/(\d+)/$', views.BookDetailView.as_view(), name="detail_book")
]
（2）urls.py配置修改：命名分组
命名分组就是给具有默认分组编号的组另外再给一个别名。命名分组的语法格式如下：
(?P<name>正则表达式) #name是一个合法的标识符
在这里给(\d+)做命名分组：
from django.contrib import admin
from django.urls import path, re_path
from app01 import views urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
re_path(r'^publishes/$', views.PublishView.as_view(), name="publish"),
re_path(r'^publishes/(?P<pk>\d+)/$', views.PublishDetailView.as_view(), name="detail_publish"), re_path(r'^books/$', views.BookView.as_view(), name="books"),
re_path(r'^books/(?P<pk>\d+)/$', views.BookDetailView.as_view(), name="detail_book")
]
（3）添加context={"request": request}参数解决报错
在使用了HyperlinkedIdentityField后，要求BookModelSerializers序列化时必须添加context={"request": request}
class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
bs = BookModelSerializers(book_list, many=True, context={"request": request}) # 序列化结果 # return HttpResponse(bs.data)
return Response(bs.data) def post(self, request):
# POST请求的数据
bs = BookModelSerializers(data=request.data)
if bs.is_valid(): # 验证数据是否合格
print(bs.validated_data)
bs.save() # create方法
return Response(bs.data) # 当前添加的数据
else:
return Response(bs.errors) class BookDetailView(APIView): def get(self, request, pk):
book_obj = Book.objects.filter(pk=pk).first()
print(book_obj)
bs = BookModelSerializers(book_obj, context={"request": request})
return Response(bs.data) # 查看的单条数据 def put(self, request, pk):
book_obj = Book.objects.filter(pk=pk).first()
bs = BookModelSerializers(book_obj, data=request.data)
if bs.is_valid():
bs.save()
return Response(bs.data)
else:
return HttpResponse(bs.errors) def delete(self, reqeust, book_id):
Book.objects.filter(pk=book_id).delete()
return Response() # 删除操作返回空
（4）测试验证
五、反序列化
接收前端传过来的json处理是由Parser解析器执行，反序列化只进行验证和保存。
当前端给DRF发post的请求的时候，前端给我们传过来的数据，要进行一些校验再保存到数据库。
这些校验以及保存工作，DRF的Serializer也给我们提供了一些方法了。首先要写反序列化用的一些字段，这些字段要跟序列化区分开。Serializer提供了.is_valid() 和.save()方法。
1、反序列化create示例
SerDemo/serializers.py文件：
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""Book序列化类，注意与models对应"""
id = serializers.IntegerField(required=False) # required=False设置该字段无需校验
title = serializers.CharField(max_length=32) # ChoiceField字段处理
CHOICES = ((1, "Python"), (2, "Go"), (3, "Linux"))
# choice字段配置source参数，显示对应名，read_only设置只读，只在序列化时使用
category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source='get_category_display', read_only=True) # 图书的类别
# write_only设置只写，只反序列化时使用
w_category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, write_only=True) pub_time = serializers.DateField( ) # 当序列化与反序列化的类型不同时，需要分别生成read_only和write_only两个字段
# 外键字段处理
publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True) # 多对多字段处理（通过many字段与ForeignKey区分）
author = AuthorSerializer(many=True, read_only=True)
author_list = serializers.ListField(write_only=True) def create(self, validated_data):
# 重写save中的create方法
book_obj = Book.objects.create(
title = validated_data['title'],
category=validated_data['w_category'], # 注意取反序列化字段
pub_time=validated_data['pub_time'],
publisher_id=validated_data['publisher_id']
)
book_obj.author.add(*validated_data['author_list']) # 添加多对多
return book_obj
SerDemo/views.py文件：
# 方式三：基于rest_framework框架实现序列化（pip install djangorestframework）
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .serializers import BookSerializer # 自定义序列化类 class BookView(APIView):
def get(self, request):
# 第一个图书对象
# book_obj = Book.objects.first()
# ret = BookSerializer(book_obj) book_list = Book.objects.all()
ret = BookSerializer(book_list, many=True) # 使用序列化器序列化
"""
序列化的数据保存在ret.data中
"""
return Response(ret.data)
"""
得出来的结果会使用Django REST framework模板，在serializers.py中定制好序列化类后，显示效果如下所示：
HTTP 200 OK
Allow: GET, HEAD, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept [
{
"id": 1,
"title": "python开发",
"category": "Python",
"pub_time": "2011-08-27",
"publisher": {
"id": 1,
"title": "人民日报社"
},
"author": [
{
"id": 1,
"name": "阿萨德"
},
{
"id": 2,
"name": "阿加莎"
}
]
},
{
"id": 2,
"title": "go开发",
"category": "Go",
"pub_time": "2015-09-30",
"publisher": {
"id": 2,
"title": "湖北日报社"
},
"author": [
{
"id": 2,
"name": "于华吉"
}
]
},
{
"id": 3,
"title": "Linux开发",
"category": "Linux",
"pub_time": "2008-08-27",
"publisher": {
"id": 3,
"title": "长江日报设"
},
"author": [
{
"id": 1,
"name": "阿萨德"
},
{
"id": 3,
"name": "阿迪力"
}
]
}
]
""" def post(self, request):
print(request.data)
serializer = BookSerializer(data=request.data) # 序列化器校验前端传回来的数据
if serializer.is_valid():
serializer.save() # 验证成功后保存数据库
# 因为ModelSerializer的create方法不支持source的用法。因此必须还自定义一个create方法。
return Response(serializer.validated_data) # validated_data存放验证通过的数据
else:
return Response(serializer.errors) # errors存放错误信息 '''
发送post请求接口设计
POST /books/list
{
"title": "nodejs的使用教程",
"w_category": "1",
"pub_time": "2018-10-27",
"publisher_id": 1,
"author_list": [1,2,3]
}
'''
2、PATCH请求示例（更新操作）
SerDemo/serializers.py文件：
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""Book序列化类，注意与models对应"""
id = serializers.IntegerField(required=False) # required=False设置该字段无需校验
title = serializers.CharField(max_length=32) # ChoiceField字段处理
CHOICES = ((1, "Python"), (2, "Go"), (3, "Linux"))
# choice字段配置source参数，显示对应名，read_only设置只读，只在序列化时使用
category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source='get_category_display', read_only=True) # 图书的类别
# write_only设置只写，只反序列化时使用
w_category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, write_only=True) pub_time = serializers.DateField( ) # 当序列化与反序列化的类型不同时，需要分别生成read_only和write_only两个字段
# 外键字段处理
publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True) # 多对多字段处理（通过many字段与ForeignKey区分）
author = AuthorSerializer(many=True, read_only=True)
author_list = serializers.ListField(write_only=True) def create(self, validated_data):
# 重写save中的create方法
book_obj = Book.objects.create(
title = validated_data['title'],
category=validated_data['w_category'], # 注意取反序列化字段
pub_time=validated_data['pub_time'],
publisher_id=validated_data['publisher_id']
)
book_obj.author.add(*validated_data['author_list']) # 添加多对多
return book_obj def update(self, instance, validated_data):
# 判断对应项是否更新，如果更新则替换
instance.title = validated_data.get('title', instance.title)
instance.category = validated_data.get('category', instance.category)
instance.pub_time = validated_data.get('pub_time', instance.pub_time)
instance.publisher_id = validated_data.get('publisher_id', instance.publisher_id) if validated_data.get("author_list"):
instance.author.set(validated_data["author_list"])
instance.save() # 保存
return instance
SerDemo/views.py文件：
class BookEditView(APIView):
def get(self, request, id):
"""
查看单条数据
:param request:
:param id:
:return:
"""
book_obj = Book.objects.filter(id=id).first()
ret = BookSerializer(book_obj)
return Response(ret.data) '''
GET /books/retrieve/3
{
"id": 3,
"title": "Linux开发",
"category": "Linux",
"pub_time": "2008-08-27",
"publisher": {
"id": 3,
"title": "长江日报社"
},
"author": [
{
"id": 1,
"name": "阿萨德"
},
{
"id": 3,
"name": "阿斯达"
}
]
}
''' def put(self, request, id):
"""更新操作"""
book_obj = Book.objects.filter(id=id).first()
serializer = BookSerializer(
book_obj, # 待更新对象
data=request.data, # 要更新的数据
partial=True # 重点：进行部分验证和更新
)
if serializer.is_valid():
serializer.save() # 保存
return Response(serializer.validated_data) # 返回验证通过的数据
else:
return Response(serializer.errors) # 返回验证错误的数据
3、对字段自定义验证
如果需要对一些字段进行自定义的验证，DRF也提供了钩子方法。
（1）单个字段的验证
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""Book序列化类，注意与models对应"""
id = serializers.IntegerField(required=False) # required=False设置该字段无需校验
title = serializers.CharField(max_length=32)
# 代码省略
def validated_title(self, value): # 对字段进行验证：校验title字段
if "python" not in value.lower(): # 如果python不在value字段中
raise serializers.ValidationError("标题必须含有python") # 自定义错误信息
return value
在提交put请求时，如果提交{"title": “go语言开发”}，没有包含python则会返回错误提示。
（2）多个字段的验证
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""Book序列化类，注意与models对应"""
id = serializers.IntegerField(required=False) # required=False设置该字段无需校验
title = serializers.CharField(max_length=32)
# 代码省略
def validate(self, attrs): # 对多个字段进行比较验证
# 执行更新操作：{"w_category": 1,"publisher_id": 1}
# 注意JSON中，标准语法中，不支持单引号，属性或者属性值，都必须是双引号括起来
if attrs['w_category'] == 1 and attrs['publisher_id'] == 1: # 联合校验分类和标题
return attrs
else:
raise serializers.ValidationError('分类以及出版社不符合要求') # 抛出异常
效果如下所示：
（3）验证器 validators
def my_validate(value):
# 自定义验证器
if "fuck" in value.lower():
raise serializers.ValidationError("不能含有敏感信息")
else:
return value class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""Book序列化类，注意与models对应"""
id = serializers.IntegerField(required=False) # required=False设置该字段无需校验
title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate]) # 添加自定义验证器
# 代码省略
此时title字段不仅有了自定义的验证器，又有了单个字段验证，如果执行一个不满足两个条件的更新请求：{"title":"fuck"}
返回结果如下所示：
rest-framework框架——APIView和序列化组件的更多相关文章
- DRF框架之 serializers 序列化组件
1. 什么是序列化,其实在python中我们就学了序列化工具json工具,就是吧信息存为类字典形式 2. DRF框架自带序列化的工具: serializers 3. DRF框架 serializers ...
- 【DRF框架】利用序列化组件操作
使用序列化组件进行操作 不带参数:查+增 带参数:查.改.删 不带参数的操作 # url路由 url(r'^book_list/$',Search_book.as_view()), # views.p ...
- 2 APIView与序列化组件
1.入门 1.1 参考blog 官方文档:http://www.django-rest-framework.org/tutorial/quickstart/#quickstart yuan的Blog: ...
- Django rest framework框架——APIview源码分析
一.什么是rest REST其实是一种组织Web服务的架构,而并不是我们想象的那样是实现Web服务的一种新的技术,更没有要求一定要使用HTTP.其目标是为了创建具有良好扩展性的分布式系统. 可用一句话 ...
- Django-rest framework框架的三大认证组件
源码分析:三大认证组件的封装 组件的认证配置: 模型层:models.py class User(BaseModel): username = models.CharField(verbose_nam ...
- django rest framework框架中都有那些组件
1.权限 2.认证 3.访问频率 4.序列化 5.路由 6.视图 7.分页 8.解析器 9.渲染器 规定页面显示的效果(无用) https://www.cnblogs.com/Rivend/p/118 ...
- 基于Django的Rest Framework框架的序列化组件
本文目录 一 Django自带序列化组件 二 rest-framework序列化之Serializer 三 rest-framework序列化之ModelSerializer 四 生成hypermed ...
- DRF框架（二）——解析模块（parsers）、异常模块(exception_handler)、响应模块(Response)、三大序列化组件介绍、Serializer组件（序列化与反序列化使用）
解析模块 为什么要配置解析模块 1)drf给我们提供了多种解析数据包方式的解析类 form-data/urlencoded/json 2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些 ...
- 【DRF框架】序列化组件
DRF框架的序列化组件 在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,返回的数据类似是JSON,因此需要使用序列化组件进行序列化再将数据返回 使用JsonResponse做序列化 # 使用Js ...
随机推荐
- 【离散数学】 SDUT OJ 集合的包含
集合的包含 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Problem Description 已知含n个元素的集合的子集 ...
- 《条目十八》避免使用vector<bool>
<条目十八>避免使用vector 先说结论: 一是:vector<bool>不是标准容器,因为标准容器的对于T *p = &c[0];必须是可编译的. 二是:vecto ...
- 条目十《了解分配子(allocator)的约定和限制》
条目十<了解分配子(allocator)的约定和限制> 在STL标准库中,分配子的存在有点怪异. 一开始的设计意图是提供一个内存模型的抽象,让使用库者库忽略操作系统的near指针和far指 ...
- 6A - Daydreamin
#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; typedef long long ll; ll dp[] ...
- java线程面试
1) 什么是线程? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.程序员可以通过它进行多处理器编程,你可以使用多线程对运算密集型任务提速.比如,如果一个线程完成 ...
- Day45--js基本小结
JavaScript基本总结 一:基本背景 01:注:ES6就是指ECMAScript 6.(2015 ECMAScript6 添加类和模块) ECMAScript和JavaScript的关系 199 ...
- FileReader 方法 实现预览图片
FileReader 方法 方法名 参数 描述 abort none 中断读取 readAsBinaryString file(blob) 将文件读取为二进制码 readAsDataURL file( ...
- Windows 安装Angular CLI
1.安装nvm npm cnpm nrm(onenote笔记上有记录) 参考:https://blog.csdn.net/tyro_java/article/details/51232458 提示:如 ...
- ASP.NET中MD5的加密方式很简单
在ASP.NET中MD5的加密方式很简单,代码如下: FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(str, "MD5&quo ...
- 更改npm默认路径
Windows下的Nodejs npm路径是appdata,如果你想通过npm在自己指定的路径下去搭建环境,那么就要去nodejs的安装目录中找到node_modules\npm\npmrc文件,修改 ...