log4go的日志滚动处理——生产环境的适配
日志处理有三类使用环境,开发环境DE,测试环境TE,生产环境PE。
前两类可以看成是一类,重要的是屏幕显示——termlog。生产环境中主要用的是socklog 和 filelog,即网络传输日志和文件日志。
基本框架
网络和文件日志的基本框架非常简单:
Open file
Write log message
Close file
golang log 都支持。
// New creates a new Logger. The out variable sets the
// destination to which log data will be written.
// The prefix appears at the beginning of each generated log line.
// The flag argument defines the logging properties.
func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger {
return &Logger{out: out, prefix: prefix, flag: flag}
}
设置不同的io.Writer而已。
type FileWriter struct {
filename string
fileflush int
file *os.File
bufWriter *bufio.Writer
writer io.Writer
}
func (fw *FileWriter) openFile(flag int) (*os.File, error) {
fd, err := os.OpenFile(fw.filename, flag, DefaultFilePerm)
if err != nil {
return nil, err
}
fw.file = fd
fw.writer = fw.file
if fw.fileflush > 0 {
fw.bufWriter = bufio.NewWriterSize(fw.file, fw.fileflush)
fw.writer = fw.bufWriter
}
return fd, nil
}
当然,带缓冲写文件的 bufio,一次写入4k或者8k字节,效率更高。在另一篇文章中已经讨论过了。详见:
原来的日志滚动处理
接下来要考虑是日志文件内容日积月累,越来越大怎么办?
在开发和测试环境中,这不是问题。因此常常被忽略,结果进入生产环境后磁盘满溢,系统瘫痪。
记得还是上世纪94年的时候,半夜坐火车到客户那里,在 Novell 服务器上的执行 purge 命令,运行了半个多小时……
所以,日志的滚动处理非常重要。假设滚动日志文件数为1。
日志文件超过一定的大小,触发滚动处理。
将原来存在的文件
log.1删除将当前文件重命名为
log.1等写入新的日志时,再判断文件状态,建立并打开新的日志文件。
于是,日志文件的大小被自动控制在一定范围内。使服务器的磁盘自动保持清洁高效的状态。
log4go v4 的触发滚动处理如下:
func (w *FileLogWriter) LogWrite(rec *LogRecord) {
now := time.Now()
if (w.maxlines > 0 && w.maxlines_curlines >= w.maxlines) ||
(w.maxsize > 0 && w.maxsize_cursize >= w.maxsize) ||
(w.daily && now.Day() != w.daily_opendate.Day()) {
// open the file for the first time
if err := w.intRotate(); err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "FileLogWriter(%q): %s\n", w.filename, err)
return
}
}
}
这意味着:
精确控制日志文件的大小
每次写入日志信息都要做一系列复杂判断
随时可能进行滚动日志处理
当
rotate = 0时,不进行日志滚动处理。这可能是个坑。开发和测试的时候,日志文件的滚动处理可能被忽略。
其实,在生产环境中,什么时候进行滚动处理,才是真正重要的。通常都会选择每天凌晨系统较为空闲的时候。
如果是一个24小时满载的系统,或者对系统稳定性要求特别高,或者对日志的可靠性要求特别高,建议用socklog。
将日志信息发送给专门的日志服务程序进行处理。参照log4go的示例程序,SimpleNetLogServer.go
按照生产环境的要求重写
始终进行日志滚动处理。当日志滚动数为0时,超过缺省的文件大小,关闭并删除当前的日志文件。
按照生产环境的要求设置缺省文件名,目录,大小,滚动处理的时间和间隔。
精确控制滚动处理的时间。详见日志:http://www.cnblogs.com/ccpaging/p/7203431.html
支持任意的时间间隔检查日志文件大小。可以每次都转存日志。
平时写入日志时不再判断文件大小。
简化处理流程。写信息时判断并建立打开当前日志文件。进行滚动处理时,关闭当前日志文件。
继续写新的日志与滚动日志文件处理,可并行。为将来压缩日志文件提供了可能。
保证只启动一个日志滚动处理例程
调用日志处理就一句话:
func (f *FileLogWriter) intRotate() {
f.Lock()
defer f.Unlock()
if n, _ := f.SeekFile(0, os.SEEK_CUR); n <= f.maxsize {
return
}
// File existed and File size > maxsize
if len(f.footer) > 0 { // Append footer
f.WriteString(FormatLogRecord(f.footer, &LogRecord{Created: time.Now()}))
}
f.CloseFile()
if f.rotate <= 0 {
os.Remove(f.filename)
return
}
// File existed. File size > maxsize. Rotate
newLog := f.filename + time.Now().Format(".20060102-150405")
err := os.Rename(f.filename, newLog)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "FileLogWriter(%q): Rename to %s. %v\n", f.filename, newLog, err)
return
}
go FileRotate(f.filename, f.rotate, newLog) // 调用日志滚动处理
}
总觉得哪里不对?如果滚动日志检查的时间间隔短,处理的时间意外地长,就有可能出现同时调用两个例程的情况。
这种情况肯定很少发生。一旦发生,就是个深坑。运维的童鞋要骂娘了……此处省略若干字。
好吧。赶紧做一段程序压压惊。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
type FileRotate struct {
rotCount int
rotFiles chan string
}
var (
DefaultRotateLen = 5
)
func (r *FileRotate) InitRot() {
r.rotCount = 0
r.rotFiles = make(chan string, DefaultRotateLen)
}
func (r *FileRotate) RotFile(filename string, rotate int, newLog string) {
r.rotFiles <- newLog
if r.rotCount > 0 {
fmt.Println("queued", newLog)
return
}
r.rotCount++
fmt.Println("start")
for len(r.rotFiles) > 0 {
file, _ := <- r.rotFiles
fmt.Println("handle", file)
time.Sleep(2 * time.Second)
}
fmt.Println("quit")
r.rotCount--
}
func (r *FileRotate) CloseRot() {
for i := 10; i > 0; i-- {
if r.rotCount <= 0 {
break
}
time.Sleep(1 * time.Second)
}
close(r.rotFiles)
// drain the files not rotated
for file := range r.rotFiles {
fmt.Println(file)
}
}
func main() {
var r FileRotate;
r.InitRot()
for i := 0; i < 5; i++ {
go r.RotFile("filename", 10, fmt.Sprintf("file%d", i))
time.Sleep(1 * time.Second)
}
time.Sleep(5 * time.Second)
for i := 5; i < 10; i++ {
go r.RotFile("filename", 10, fmt.Sprintf("file%d", i))
time.Sleep(1 * time.Second)
}
r.CloseRot()
}
希望这段程序能达到以下目的:
需要时启动例程。
只有一个启动例程。
退出系统时,等待例程结束,最多10秒。
newLog的格式为:
newLog := f.filename + time.Now().Format(".20060102-150405")
即使滚动日志处理出现问题,日志也能保存下来。
那么,最后的问题是,log4go可以进入生产环境吗?不试一试?
https://github.com/ccpaging/log4go
log4go的日志滚动处理——生产环境的适配的更多相关文章
- log4go的日志滚动处理——适应生产环境的需要
日志处理有三类使用环境,开发环境DE,测试环境TE,生产环境PE. 前两类可以看成是一类,重要的是屏幕显示--termlog.生产环境中主要用的是socklog 和 filelog,即网络传输日志和文 ...
- Python开发程序:生产环境下实时统计网站访问日志信息
日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他 ...
- Python开发【项目】:生产环境下实时统计网站访问日志信息
日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他 ...
- asp.net生产环境和开发环境的错误日志包装策略
对于错误日志的输出,我们借助web.config的两个标志位: <!--全局包装异常处理页面,只有在PageError和Application_Error做清除错误操作才可不跳转--> & ...
- 教你50招提升ASP.NET性能(十二):在生产环境,仔细考虑你需要记录哪些日志
(18)When in production, carefully consider what you need to log 招数18: 在生产环境,仔细考虑你需要记录哪些日志 Many peopl ...
- 分布式日志框架Exceptionless之生产环境部署步骤
Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置.本篇基于我的上一篇<基于Exceptionless实现分布式日志> ...
- logminer实战之生产环境写入数据字典,dg环境查询拷贝日志,测试环境进行挖掘,输出结果
应客户需要,对某一天的日志进行挖掘,分析日均归档日志切换数量20增长至40的原因,是什么表的dml操作导致的日志量剧增,最终定位某个应用(需要客户自己进行甄别) 操作说明及介绍: 1.客户10.2.0 ...
- log4net 本地环境没问题 生产环境无法输出日志
log4net输出日志大概分两块 1.程序代码编写问题 2.配置文件问题 当程序本地可以正常输出日志.配置文件也都正常可用的情况下,发布到生产环境后,有的程序可以输出日志,有的程序不可以输出,程序无问 ...
- ruby on rails 生产环境调试项目日志查看
1.项目目录:log/production.log 2.nginx日志:/opt/nginx/logs 生产环境下做的任何更改都要重启服务器 重启 sudo kill $(cat /opt/nginx ...
随机推荐
- HDU6333 莫队+组合数
题目大意: 给定n m 在n个数中最多选择m个的所有方案 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define INF 0x3f3f3 ...
- vue脚手架初始化的项目 npm run build 无效,没有反应
找到build文件夹的check-versions文件,注释掉如图所以代码即可.
- Karma+Jasmine测试环境搭建
1.如果你还没安装node的话,去这里下载:http://nodejs.cn/download/,选择跟你电脑匹配的并进行安装,一路next下来就行,路径最好改成自己让自己舒服的,默认的路径可能会很让 ...
- 109th LeetCode Weekly Contest Number of Recent Calls
Write a class RecentCounter to count recent requests. It has only one method: ping(int t), where t r ...
- Codeforces - 570D 离散DFS序 特殊的子树统计 (暴力出奇迹)
题意:给定一棵树,树上每个节点有对应的字符,多次询问在\(u\)子树的深度为\(d\)的所有节点上的字符任意组合能否凑成一个回文串 把dfs序存储在一个二维线性表中,一个维度记录字符另一个维度记录深度 ...
- HDU - 4825 01字典树套路题
/*H E A D*/ struct Trie{ int son[maxn<<2][2]; int b[67],tot; void init(){ // memset(son,0,size ...
- [转] DOS命令for用法详解
[From] http://www.jb51.net/article/31284.htm for帮助文档 对一组文件中的每一个文件执行某个特定命令. FOR %variable IN (set) DO ...
- java se系列(二) 关键字、注释、常量、进制转换、变量、数据类型转换、运算符
1 关键字 1.1 关键字的概述 Java的关键字对java的编译器有特殊的意义,他们用来表示一种数据类型,或者表示程序的结构等,关键字不能用作变量名.方法名.类名.包名. 1.2 常见的关键字 备注 ...
- linux中Python源码安装和配置
安装 首先获取安装包,此处版本为3.7 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz 解压 tar xvf Python- ...
- c# 屏蔽快捷键
前言 有时候开发会遇到这样一个需求,软件需要屏蔽用户的组合快捷键或某些按键,避免强制退出软件,防止勿操作等. 原理 1.要实现组合键,按键拦截,需要用到user32.dll中的SetWindowsHo ...