Celery 异步任务

Celery

• https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/10356615.html

介绍:

• Celery 是芹菜

  Celery 是基于Python实现的模块, 用于执行异步定时周期任务的

• 其结构的组成是由

  1. 用户任务 app
  2. 管道 broker 用于存储任务 官方推荐 redis rabbitMQ / backend 用于存储任务执行结果的
  3. 员工 worker

• 工作流程: (多任务 异步任务 )(生产者消费者模型)

  app -> task -> 调度器(broker) -> worker -> 调度器(backend) -> task -> app

• 定时任务

  task -> 0:05分执行--调度器(broker) -> 0:05分执行--worker:等待 -> 调度器(backend) -> task

• 周期任务

  task -> 每天0:05分执行--调度器(broker) -> 每天0:05分执行--worker: 每天等待 -> 调度器(backend) -> task

  task -> 每60秒执行--调度器(broker) -> 每60秒执行--worker: 每60秒等待 -> 调度器(backend) -> task

问题: window 下会用jing'chen

window 下运行需要安装 eventlet 包

异步任务

• s1.py

import time

from celery import Celery

diaoduqi = Celery("mytask",broker="redis://127.0.0.1:6379",backend="redis://127.0.0.1:6379")

@diaoduqi.task
def ab(a,b):
    time.sleep(15)
    return a+b

• s2.py (发布任务)

from 异步任务.s1 import ab

l = []
for i in range(5):
    res = ab.delay(i+1,i*i)
    l.append(res.id)

print(l)

• s3.py (取结果)

from celery.result import AsyncResult
from 异步任务.s1 import diaoduqi

task_id = ['abd700c5-990a-496d-9a2b-28461518e8a0', '5fff40e6-a2d8-48c8-923f-8c2fe988ca77', '9bfca50e-51f3-46a6-baf6-e4e786e0815d', '3d0aa849-bc51-4e74-a150-02a170bb8540', '8f806ae2-9f2f-4404-8c31-a7eeb86ced42']
for i in task_id :
    a = AsyncResult(i,app=diaoduqi)
    if a.successful():
        print(a.get())
    else:
        print("任务还在执行中")

• 开启命令:

  celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet -c 10
  # -P eventlet  指定使用其他模块 线程执行
  # -c 10 指定workon 的数量
  

项目中使用

• 目录结构

  • CeleryTask
    • celery.py
    • TaskOne.py
    • TaskTwo.py
  • 发布和获取的 py文件

• celery.py

  from celery import Celery
  
  DDQ = Celery("DDQ", broker='redis://127.0.0.1:6379', backend='redis://127.0.0.1:6379'
               , include=['CeleryTask.TaskOne', 'CeleryTask.TaskTwo'])
  

• TaskOne.py

  from CeleryTask.celery import DDQ
  
  import time
  
  @DDQ.task
  def one1():
      time.sleep(1)
      return 'one1'
  
  @DDQ.task
  def one2():
      time.sleep(2)
      return 'one2'
  
  

• TaskTwo.py

  from CeleryTask.celery import DDQ
  import time
  
  @DDQ.task
  def two1():
      time.sleep(3)
      return 'two1'
  
  @DDQ.task
  def two2():
      time.sleep(4)
      return 'two2'
  
  

• 发布 获取

  from CeleryTask.TaskOne import one1, one2
  from CeleryTask.TaskTwo import two1, two2
  
  one1.delay()
  one2.delay()
  two1.delay()
  two2.delay()
  # one1.delay()
  from CeleryTask.celery import DDQ
  from celery.result import AsyncResult
  
  task_list = []
  for i in range(1, 50):
      res = one1.delay()
      task_list.append(res.id)
  
  print(task_list)
  while task_list:
  
      ok_task = []
      for task_id in task_list:
          a = AsyncResult(task_id, app=DDQ)
  
          if a.successful():
              print(a.get())
              # print()
              ok_task.append(a.id)
          # else:
          #     print('还在执行中')
  
      [task_list.remove(x) for x in ok_task]
  
  

• 启动命令:

  (Spider) F:\Cerery_demo>celery worker -A CeleryTask -l INFO -P eventlet -c 99
  # -A CeleryTask 指定目录 会自动寻找 celery.py 文件执行
  

定时任务

• 使用apply_async定时执行

  from CeleryTask.celery import DDQ
  from celery.result import AsyncResult
  from CeleryTask.TaskOne import one1, one, one2
  from CeleryTask.TaskTwo import two1 as two, two2
  
  # one1.delay()
  # one2.delay()
  # two1.delay()
  # two2.delay()
  # one1.delay()
  
  # one.delay(10,10)
  # two.delay(20,20)
  
  # 定时任务我们不在使用delay这个方法了,delay是立即交给task 去执行
  # 现在我们使用apply_async定时执行
  
  # 首先我们要先给task一个执行任务的时间
  import datetime, time
  
  # 获取当前时间 此时间为东八区时间
  ctime = time.time()
  # 将当前的东八区时间改为 UTC时间 注意这里一定是UTC时间,没有其他说法
  utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime)
  # 为当前时间增加 10 秒
  add_time = datetime.timedelta(seconds=20)
  action_time = utc_time + add_time
  
  # action_time 就是当前时间未来10秒之后的时间
  # 现在我们使用apply_async定时执行
  res = one.apply_async(args=(10, 10), eta=action_time)
  print(res.id)
  # 这样原本延迟5秒执行的One函数现在就要在10秒钟以后执行了
  
  

  [2019-05-14 13:43:34,434: INFO/MainProcess] Received task: CeleryTask.TaskOne.one[18483e45-6f99-4c8f-a7c3-9586218f0425]  ETA:[2019-05-14 05:43:54.374500+00:00]
  [2019-05-14 13:43:59,386: INFO/MainProcess] Task CeleryTask.TaskOne.one[18483e45-6f99-4c8f-a7c3-9586218f0425] succeeded in 5.0s: 100
  
  # 13:43:34 发布 执行完城时间  13:43:59   任务中睡了5秒
  

周期任务

• 在 celery 中配置

  from celery import Celery
  from celery.schedules import crontab
  
  DDQ = Celery("DDQ", broker='redis://127.0.0.1:6379', backend='redis://127.0.0.1:6379'
               , include=['CeleryTask.TaskOne', 'CeleryTask.TaskTwo'])
  # 我要要对beat任务生产做一个配置,这个配置的意思就是每10秒执行一次Celery_task.task_one任务参数是(10,10)
  
  DDQ.conf.beat_schedule = {
      "each10s_task": {
          "task": "CeleryTask.TaskOne.one",
          "schedule": 10,  # 每10秒钟执行一次
          "args": (10, 10)
      },
      "each1m_task": {
          "task": "CeleryTask.TaskOne.one1",
          "schedule": crontab(minute=1),  # 每一分钟执行一次
          # "args": (10, 10)
      },
      "each24hours_task": {
          "task": "CeleryTask.TaskOne.one",
          "schedule": crontab(hour=23),  # 每24小时执行一次
          "args": (10, 10)
      }
  
  }
  
  # 以上配置完成之后,还有一点非常重要
  # 不能直接创建Worker了,因为我们要执行周期任务,所以首先要先有一个任务的生产方
  # celery beat -A CeleryTask
  # celery worker -A CeleryTask -l INFO -P eventlet
  
  

  • 生产者

    celery beat -A CeleryTask

  • 消费者

    celery worker -A CeleryTask -l INFO -P eventlet