python学习-Day30

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• 今日内容详细
  • 作业讲解
  • 设计模式
    • 单例模式
      • 实现思想
      • 编写
  • pickle模块

今日内容详细

作业讲解

编写元类规定对象的所有数据值转大写
eg:
     obj.name = 'jason'
     print(obj.name)  # JASON

class MyTypeClass(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        args = [i.upper() for i in args]
        return super().__call__(*args, **kwargs)
class MyClass(metaclass=MyTypeClass):
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender
    def __setattr__(self, key, value):
        self.__dict__[key] = value.upper()

obj = MyClass('jason', 'male')
print(obj.name)
print(obj.gender)
obj.hobby = 'jdb'
print(obj.hobby)

设计模式

在IT行业中设计模式总共有23种 可以分为三大类

1.创建型

2.结构型

3.行为型

单例模式

单例模式（Singleton Pattern） 是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。

当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，就能派单例对象上场。 单例模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建

实现思想

单例模式的意思是一个类只能产生一个对象，用于节省资源

	第一次创建类的对象的时候判断系统是否已经有这个单例，如果有则返回，如果没有则创建。那么后续再次创建该类的实例的时候，因为已经创建过一次，就不能再创建新的实例，否则就不是单例，直接返回前面返回的实例即可。

编写

# 单例模式:(可以有很多种编写方式)

class Single(type):
    new_obj = None

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if not self.new_obj:
            obj = super().__call__(*args, **kwargs)
            self.new_obj = obj
            return self.new_obj
        return self.new_obj

class MyClass(metaclass=Single):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

obj1 = MyClass('jason')
obj2 = MyClass('tony')
print(id(obj1), id(obj2))
print(obj1.__dict__, obj2.__dict__)

单例的实现方式并不固定 而是有很多种：https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/p/10525994.html

'''
    1、单例类只能有一个实例。
    2、单例类必须自己创建自己的唯一实例。
    3、单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
  '''

pickle模块

只能在python中使用，只支持python的基本数据类型，是python独有的模块。序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。

该模块可以在选课系统中使用

需求:将对象保存到文件 并且取出来之后还可以使用对象的功能
import pickle

class MyClass(object):
    school = 'school'
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def choose_course(self):
        print('%s正在选课'%self.name)
obj = MyClass('jason')
print(obj.school)
obj.choose_course()

# pickle可以
# with open(r'%s'%obj.name,'wb') as f:
#     pickle.dump(obj, f)

with open(r'jason','rb') as f:
    data = pickle.load(f)
print(data)
print(data.name)
print(data.school)