发送请求

使用Requests发送网络请求非常简单。

一开始要导入Requests模块:

>>> import requests

然后,尝试获取某个网页。本例子中,我们来获取Github的公共时间线

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')

现在,我们有一个名为 r 的 Response 对象。可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。

Requests简便的API意味着所有HTTP请求类型都是显而易见的。例如,你可以这样发送一个HTTP POST请求:

>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post")

漂亮,对吧?那么其他HTTP请求类型:PUT, DELETE, HEAD以及OPTIONS又是如何的呢?都是一样的简单:

>>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
>>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
>>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
>>> r = requests.options("http://httpbin.org/get")

都很不错吧,但这也仅是Requests的冰山一角呢。

为URL传递参数

你也许经常想为URL的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建URL,那么数据会以键/值 对的形式置于URL中,跟在一个问号的后面。例如,httpbin.org/get?key=val 。 Requests允许你使用 params 关键字参数,以一个字典来提供这些参数。举例来说,如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ,那么你可以使用如下代码:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

通过打印输出该URL,你能看到URL已被正确编码:

>>> print r.url
u'http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1'

响应内容

我们能读取服务器响应的内容。再次以Github时间线为例:

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.text
'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都能被无缝地解码。

请求发出后,Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问r.text 之时,Requests会使用其推测的文本编码。你可以找出Requests使用了什么编码,并且能够使用 r.encoding 属性来改变它:

>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

如果你改变了编码,每当你访问 r.text ,Request都将会使用 r.encoding 的新值。

在你需要的情况下,Requests也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码,并使用codecs 模块进行注册,你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值, 然后由Requests来为你处理编码。

二进制响应内容

你也能以字节的方式访问请求响应体,对于非文本请求:

>>> r.content
b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。

例如,以请求返回的二进制数据创建一张图片,你可以使用如下代码:

>>> from PIL import Image
>>> from StringIO import StringIO
>>> i = Image.open(StringIO(r.content))

JSON响应内容

Requests中也有一个内置的JSON解码器,助你处理JSON数据:

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

如果JSON解码失败, r.json 就会抛出一个异常。

原始响应内容

在罕见的情况下你可能想获取来自服务器的原始套接字响应,那么你可以访问 r.raw 。 如果你确实想这么干,那请你确保在初始请求中设置了 stream=True 。具体的你可以这么做:

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

定制请求头

如果你想为请求添加HTTP头部,只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。

例如,在前一个示例中我们没有指定content-type:

>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> headers = {'content-type': 'application/json'} >>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

更加复杂的POST请求

通常,你想要发送一些编码为表单形式的数据—非常像一个HTML表单。 要实现这个,只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典 在发出请求时会自动编码为表单形式:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print r.text
{
...
"form": {
"key2": "value2",
"key1": "value1"
},
...
}

很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个dict ,那么数据会被直接发布出去。

例如,Github API v3接受编码为JSON的POST/PATCH数据:

>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'} >>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件

Requests使得上传多部分编码文件变得很简单:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')} >>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
...
"files": {
"file": "<censored...binary...data>"
},
...
}

你可以显式地设置文件名:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'))} >>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
...
"files": {
"file": "<censored...binary...data>"
},
...
}

如果你想,你也可以发送作为文件来接收的字符串:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')} >>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
...
"files": {
"file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
},
...
}

响应状态码

我们可以检测响应状态码:

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200

为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:

>>> r.status_code == requests.codes.ok
True

如果发送了一个失败请求(非200响应),我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常:

>>> bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
>>> bad_r.status_code
404 >>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error

但是,由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ,当我们调用 raise_for_status() 时,得到的是:

>>> r.raise_for_status()
None

一切都挺和谐哈。

响应头

我们可以查看以一个Python字典形式展示的服务器响应头:

>>> r.headers
{
'status': '200 OK',
'content-encoding': 'gzip',
'transfer-encoding': 'chunked',
'connection': 'close',
'server': 'nginx/1.0.4',
'x-runtime': '148ms',
'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
'content-type': 'application/json; charset=utf-8'
}

但是这个字典比较特殊:它是仅为HTTP头部而生的。根据 RFC 2616 , HTTP头部是大小写不敏感的。

因此,我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段:

>>> r.headers['Content-Type']
'application/json; charset=utf-8' >>> r.headers.get('content-type')
'application/json; charset=utf-8'

如果某个响应头字段不存在,那么它的默认值为 None

>>> r.headers['X-Random']
None

Cookies

如果某个响应中包含一些Cookie,你可以快速访问它们:

>>> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
>>> r = requests.get(url) >>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'

要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:

>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict(cookies_are='working') >>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

重定向与请求历史

使用GET或OPTIONS时,Requests会自动处理位置重定向。

Github将所有的HTTP请求重定向到HTTPS。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。 我们来看看Github做了什么:

>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]

Response.history 是一个:class:Request 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

如果你使用的是GET或OPTIONS,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]

如果你使用的是POST,PUT,PATCH,DELETE或HEAD,你也可以启用重定向:

>>> r = requests.post('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]

超时

你可以告诉requests在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应:

>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

注:

timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。

错误与异常

遇到网络问题(如:DNS查询失败、拒绝连接等)时,Requests会抛出一个ConnectionError 异常。

遇到罕见的无效HTTP响应时,Requests则会抛出一个 HTTPError 异常。

若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。

若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。

所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。

requests 模块的更多相关文章

  1. 爬虫requests模块 1

    让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求¶ 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试 ...

  2. requests模块--python发送http请求

    requests模块 在Python内置模块(urllib.urllib2.httplib)的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner更好的进行http请求,使用Requests可以轻而易举的 ...

  3. Python requests模块学习笔记

    目录 Requests模块说明 Requests模块安装 Requests模块简单入门 Requests示例 参考文档   1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Li ...

  4. Python高手之路【八】python基础之requests模块

    1.Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2  ...

  5. Python requests模块

    import requests 下面就可以使用神奇的requests模块了! 1.向网页发送数据 >>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': [ ...

  6. 基于python第三方requests 模块的HTTP请求类

    使用requests模块构造的下载器,首先安装第三方库requests pip install requests 1 class StrongDownload(object): def __init_ ...

  7. 使用requests模块爬虫

    虽然干技术多年了,但从没有写过博客,想来甚是惭愧,本篇作为我博客的第一篇,也是测试篇.不为写的好,只为博诸君一眸而已. 使用python爬虫,有几个比较常用的,获取html_content的模块url ...

  8. [实战演练]python3使用requests模块爬取页面内容

    本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取 ...

  9. python爬虫之requests模块介绍

    介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下 ...

随机推荐

  1. Sharepoint学习笔记—ECM系列—文档列表的Metedata Navigation与Key Filter功能的实现

    如果一个文档列表中存放了成百上千的文档,想要快速的找到你想要的还真不是件容易的事,Sharepoint提供了Metedata Navigation与Key Filter功能可以帮助我们快速的过滤和定位 ...

  2. GCD封装的个人理解和应用

    GCD封装的个人理解和应用 特点 >>将GCD封装,使我们从繁琐的方法记忆中解脱出来,能够直接快速的应用. 使用方法 1.将工程中的GCD文件中的9个文件拖入自己的工程中(你自己最好建一个 ...

  3. git commit之后未submit,rebase之后找不到自己代码的处理方法

    今天使用sourceTree提交代码的时候,commit之后未submit,直接rebase主分支代码,完了发现自己本地做的修改都没了,且远程没有本地分支.google之后发现有一个简单方法可以恢复到 ...

  4. @synchronized(self)的用法 小结

    @synchronized() 的作用是创建一个互斥锁,保证在同一时间内没有其它线程对self对象进行修改,起到线程的保护作用, 一般在公用变量的时候使用,如单例模式或者操作类的static变量中使用 ...

  5. 通用的Dialog自定义dialog

    图样:

  6. 《java JDK7 学习笔记》之类和对象

    1.在java中,要产生对象必须先定义类,类是对象的设计图,对象是类的实例.类定义时使用class关键词,建立实例对象要使用new关键词.以类名声明的变量,称为参考名称.参考变量或直接叫参考. 2.想 ...

  7. 《Java JDK7 学习笔记》课后练习题1

    1.()组织负责监督审查Java相关技术规格的演进. A. JCP B. Apache C. EU D. W3C 2.Java技术规格必须以()正式文件提交审查. A. RFC B. JSR C. I ...

  8. Asp.Net MVC+BootStrap+EF6.0实现简单的用户角色权限管理10

    今天把用户的菜单显示和页面的按钮显示都做好了,下面先来个效果图 接下来说下我实现的方法: 首先我在每个方法前面都加了这个属性, /// <summary> /// 表示当前Action请求 ...

  9. 优化临时表使用,SQL语句性能提升100倍

    [问题现象] 线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观察发现,查询时服务器IO飙升,IO占用率达到100%, 执行时间长达7s左右.SQL语句如下:SELECT DISTINCT g.*, cp. ...

  10. redis 集群创建常见几个问题

    Redis配置集群遇到问题及解决方法   配置完所有主节点后,报" ERR Invalid node address specified" 由于Redis-trib.rb 对域名或 ...