drf框架 - 序列化组件 | ModelSerializer (查,增,删,改)
ModelSerializer
序列化准备:
配置 settings.py
# 注册rest_framework框架
INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework'
]
# 配置mysql数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'db10',
'USER': 'root',
'PASSWORD':'root',
}
}
"""
任何__init__.py文件中
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
"""
# 国际化
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
# 配置静态文件
MEDIA_URL = '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')
路由
# 主路由:
from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from django.views.static import serve
from django.conf import settings
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
# 路由分发
url(r'^api/', include('app01.urls')),
# 暴露media文件夹
url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT})
]
# 子路由:
from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
...
]
模型层: models.py
# 多表设计
Book表：name、price、img、authors、publish、is_delete、create_time
Publish表：name、address、is_delete、create_time Author表：name、age、is_delete、create_time
AuthorDetail表：mobile, author、is_delete、create_time
知识补充:
基表
# 上述的表中都含有 is_delete、create_time 字段,我们可以创建一个基表类含有这两个字段,其他的表来继承这个基表类即可(类似抽象类)
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False) # 该字段默认是 0
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# 作为基表的model类不能在数据库中形成对应的表,所以一定需要设置 abstract = True
class Meta:
abstract = True
断关联多表关系(***)
1、外键位置：
一对多 - 外键放多的一方
一对一 - 从逻辑正反向考虑，如作者表与作者详情表，作者删除级联删除详情，详情删除作者依旧存在，所以建议外键在详情表中
多对多 - 外键在关系表中
2、ORM正向方向连表查找：
正向：通过外键字段 eg: author_detial_obj.author
反向：通过related_name的值 eg：author_obj.detail
注：依赖代码见下方
3、连表操作关系：
1）作者删除，作者详情级联 - on_delete=models.CASCADE # 被关联表中的数据删除,主关联表中的对应数据也删除
2）作者删除，作者详情置空 - null=True, on_delete=models.SET_NULL # 被关联表中的数据删除,主关联表中的对应的字段为空(null)
3）作者删除，作者详情重置 - default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT # 被关联表中的数据删除,主关联表中的对应数据字段可以通过事先定义好的default=0改为0
4）作者删除，作者详情不动 - on_delete=models.DO_NOTHING # 被关联表中的数据删除,主关联表中的数据不做任何处理
注：拿作者与作者详情表举例
4、外键关联字段的参数 - 如何实现 断关联、目前表间操作关系、方向查询字段
- 图书表中:
# 关联出版社外键字段
publish = models.ForeignKey(
to='Publish',
db_constraint=False, # book表与publish表在库中段关联,但在逻辑上还是有关系
related_name='books', # 反向跨表时按related_name定义的名字即可
on_delete=models.DO_NOTHING, # 断级联,当出版社删除时,对应的图书不做任何处理
)
# 关联作者外键字段
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='books',
)
- 作者详情表中
author = models.OneToOneField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='detail',
on_delete=models.CASCADE, # 级联
)
注意:
1.ManyToManyField不能设置on_delete，OneToOneField、ForeignKey必须设置on_delete（django1.x系统默认级联，但是django2.x必须手动明确）
2.OneToOneField 本质是继承了 ForeignKey
from django.db import models
# 基表
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False) # 该字段默认是 0
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# 作为基表的model类不能在数据库中形参对应的表,所以需要设置 abstract = True
class Meta:
abstract = True
# 图书表
class Book(BaseModel): # 继承基表,就会继承基表中的字段
name = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.jpg')
# 关联出版社外键字段
publish = models.ForeignKey(
to='Publish',
db_constraint=False, # book表与publish表在库中段关联,但在逻辑上还是有关系
related_name='books', # 反向跨表时按related_name定义的名字即可
on_delete=models.DO_NOTHING, # 断级联,当出版社删除时,对应的图书不错任何处理
)
# 关联作者外键字段
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='books',
) # ModelSerializer序列化 自定义序列化字段方式1
@property
def publish_name(self):
return self.publish.name # 利用跨表查询返回publish的name
@property
def author_list(self):
return self.authors.values('name', 'detail__mobile')
class Meta:
db_table = 'book'
verbose_name = '书籍'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class Publish(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
address = models.CharField(max_length=64)
class Meta:
db_table = 'publish'
verbose_name = '出版社'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class Author(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
age = models.IntegerField()
class Meta:
db_table = 'author'
verbose_name = '作者'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class AuthorDetail(BaseModel):
mobile = models.CharField(max_length=11)
author = models.OneToOneField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='detail',
on_delete=models.CASCADE, # 级联
)
class Meta:
db_table = 'author_detail'
verbose_name = '作者详情'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return '%s的详情' %self.author.name
ModelSerializer 序列化 使用:
应用下创建 serializers.py
from rest_framework.serializers import ModelSerializer, SerializerMethodField
from . import models
from rest_framework.exceptions import ValidationError
# 创建Book模类的序列化类
class BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
# 自定义序列化字段方法2: 该方式设置的序列化字段，必须在fields中声明
# publish_address = SerializerMethodField()
# def get_publish_addr(self, obj): obj为当前Book对象
# return obj.publish.address
# 1.序列化关联的model类
model = models.Book
# 2.参与序列化的字段(插拔式),可选择字段展示(model类中有的字段都可以展示,也可以在model类中自定义字段来展示)
fields = ('name', 'price','publish_name') # 这里直接写外键字段,到前端展示的是对应model类一条记录的外键pk值
# 了解
# fields = '__all__' # 展示所有model类字段,除model中自定义的方法字段
# exclude = ('id', 'is_delete', 'create_time') # 不展示的字段
# depth = 1 # 自动连表深度
视图层
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import models, serializers
class Book(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
try:
# 根据pk查询对应的书籍,注意要指定is_delete=False,因为被删除的数据不能给用户查看
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
# model对象不能直接返回给前端,需要序列化,拿到serializers对象字典
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
except:
return Response({
'status': 1,
'msg': '书籍不存在'
})
else:
# 查所有
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
# 序列化 注意: book_query是列表,序列化是要指定many=True
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': book_data
})
路由层
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]
ModelSerializer 反序列化 使用:
serializers.py文件中:
# 创建Book模型类的反序列化类
class BookModelDeserializer(ModelSerializer):
class Meta:
# 序列化关联的model类
model = models.Book
# 1.fields内的变量名(字段)要对应关联的model类,
# 2.fields内的字段是前端发来的,字段有默认值的可以不参与反序列化
fields = ('name', 'price', 'publish', 'authors')
# extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length':1,
'error_messages': {'required':'必填项', 'min_length': '太短',}
}
}
# 局部钩子
def validate_name(self, value):
# 书名不能包含 K 字符
if 'k' in value.lower():
raise ValidationError('函非法字符')
return value
# 全局钩子
def validate(self, attrs): # attrs 是个字典
print(attrs)
# OrderedDict([('name', '三国'), ('price', Decimal('2.33')), ('publish', <Publish: 首都出版社>), ('authors', [<Author: hanmm>])])
publish = attrs.get('publish')
print(publish, type(publish))
# 首都出版社 <class 'app01.models.Publish'>
name = attrs.get('name')
print(name, type(name))
# 三国 <class 'str'> # 同一出版社的书不能重复创建
if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
return attrs
# ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法
视图层
class Book(APIView):
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 拿到数据包中的数据字典
request_data = request.data
# 将数据包字典反序列化并校验,拿到序列化后的对象
book_ser = serializers.BookModelDeserializer(data=request_data)
# 当校验失败，马上终止当前视图方法，抛异常返回给前台
book_ser.is_valid(raise_exception=True) # 指定参数raise_exception=True, 当 book_ser.is_valid为False时自动向前端抛出错误
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
})
注意:
ser_obj = CarModelSerializer(数据) # 产生序列化类对象(可能参与序列化，也可能参与反序列化)
ser_obj.data # 序列化的数据
ser_obj.is_valid() # 启动序列化校验规则（系统内容=>局部钩子=>全局钩子）源码中run_validation调用一系列的校验规则
ser_obj.save() # 序列化校验后的数据操作(保存,修改)
路由层
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]
ModelSerializer 序列化反序列化整合(*****)
1) fields中设置所有序列化与反序列化字段(插拔式)
2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段
write_only：只反序列化 (要写入数据库的字段)
read_only：只序列化 (要展示给前端的字段)
自定义字段默认只序列化(read_only)
3) 设置反序列化所需的 系统、局部钩子、全局钩子 等校验规则
serializers.py文件中:
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
# 设置所有字段
fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish_name', 'publish', 'authors')
# extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 1,
'error_messages': {'required': '必填项', 'min_length': '太短', },
},
'publish': { 'write_only': True }, # 外键字段序列化到前端就是一个数字,所有没不要参与序列化,但有必要参与反序列化
'authors': {'write_only': True },
'img': {'read_only': True},
'author_list': {'read_only': True},
'publish_name': { 'read_only': True}
}
# 局部钩子
def validate_name(self, value):
# 书名不能包含 K 字符
if 'k' in value.lower():
raise ValidationError('函非法字符')
return value
# 全局钩子
def validate(self, attrs): # attrs 是个字典
print(attrs)
# OrderedDict([('name', '三国'), ('price', Decimal('2.33')), ('publish', <Publish: 首都出版社>), ('authors', [<Author: hanmm>])])
publish = attrs.get('publish')
print(publish, type(publish))
# 首都出版社 <class 'app01.models.Publish'>
name = attrs.get('name')
print(name, type(name))
# 三国 <class 'str'>
if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
return attrs
视图层
查 - 单查 | 群查
增 - 单增 | 群增
删 - 单删 | 群删
class V2Book(APIView):
# 单查 有pk(有指定的查)
# 群查 无pk
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
try:
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
book_data = serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data
except:
return Response({
'status': 1,
'msg': '书籍不存在'
})
else:
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
book_data = serializers.V2BookModelSerializer(book_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': book_data
})
# 单增 : 传输的数据包是一个与model类对应的字典, 需要逻辑判断
# 群层 : 传输的数据包是一个装了多个与model类对应的列表, 需要逻辑判断
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
# 单增与群增的代码一样,区别在与反序列化时是否指定many=True
if isinstance(request_data, dict): # 判断request_data是否是dict的对象
# 是单增 many=False
many = False
elif isinstance(request_data, list): # 判断request_data是否是dict的对象
# 是群增 many=True
many = True
else:
# 都没通过数据有误
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
# 反序列化
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(data=request_data, many=many)
# 校验字段是否都符合
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj_list = book_ser.save()
print(book_obj_list, type(book_obj_list)) # [<Book: 东游>, <Book: 水浒>] <class 'list'>
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results':serializers.V2BookModelSerializer(book_obj_list, many=many).data
})
# 单删 有pk 指定一个pk
# 群删 有pks 指定多个pk {"pks": [1, 2, 3]}
def delete(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
pks = [pk]
else:
pks =request.data.get('pks')
# 返回修改几条记录的数量
num = models.Book.objects.filter(pk__in=pks, is_delete=False).update(is_delete=True)
if num:
return Response({
'status': 0,
'msg': '删除成功',
})
return Response({
'status': 1,
'msg': '删除失败',
})
路由层
from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
url('^v2/books/$', views.V2Book.as_view()),
url('^v2/books/(?P<pk>.*)/$', views.V2Book.as_view()),
]
改的操作:
单改 - 单整体改 | 单局部改
群改 - 群整体改 | 群局部改
1) 单整体改，说明前台要提供修改的数据，那么数据就需要校验，校验的数据应该在实例化“序列化类对象”时，赋值给data
2）修改，就必须明确被修改的模型类对象，并在实例化“序列化类对象”时，赋值给instance
3）整体修改，所有校验规则有required=True的字段，都必须提供，因为在实例化“序列化类对象”时，参数partial默认为False
1.单整体修改，一般用put请求：# 如果partial值设置为True，就是可以局部改
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(
instance=book_obj, # instance是要被修改的对象,有这个参数就是修改,没有就是增加
data=request_data, # 参与反序列化校验的数据信息
partial=False, # partial默认就是False,意思是每个必须字段都要有,也就是整体改,反之是局部改
)
2.单局部修改，一般用patch请求：
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=设置True，必须的字段都变为选填字段
)
注：partial设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效
1.单整体改:
# 单整体修改:对 v2/books/(pk)/ 传的数据是与model对应的字典{name|price|publish|authors}
def put(self, request, *args, **kwargs):
# 数据
request_data = request.data
# 被修改model类对象的pk
pk = kwargs.get('pk')
# 先拿到被修改的model类对象,再利用反序列化校验request_data数据
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
if book_obj is None:
return Response({
'status': 1,
'msg': '参数错误',
})
# 目的：将众多数据的校验交给序列化类来处理 - 让序列化类扮演反序列化角色，校验成功后，序列化类来帮你入库
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(
instance=book_obj, # instance是要被修改的对象,有这个参数就是修改,没有就是增加
data=request_data, # 参与反序列化校验的数据信息
partial=False, # partial默认就是False,意思是每个必须字段都要有,也就是整体改,反之是局部改
)
# 校验
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
# 校验通过后利用save()方法,调用ModelSerializer中的update方法自动完成单个整体修改
book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(instance=book_obj).data # instance=book_obj 也可以只写book_obj,默认就是传给instance
})
2.单与群 的 整体/局部修改 ListSerializer
serializers.py文件中
from rest_framework.serializers import ListSerializer
# 重点：ListSerializer与ModelSerializer建立关联的是：ModelSerializer的Meta类的 - list_serializer_class
class V2BookListSerializer(ListSerializer):
def update(self, instance, validated_data):
print(instance) # 要更新的model类对象们,如Book表的一条条记录
print(validated_data) # 更新的model对象对应的数据们(前端传来的)
print(self.child) # 服务的模型序列化类 (这里是:V2BookModelSerializer)
for index, obj in enumerate(instance):
# drf框架没有群改实现体,调用的是ModelSerializer的update
self.child.update(obj, validated_data[index])
return instance # 原模型序列化类变化
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
# 群改，需要设置 自定义ListSerializer，重写群改的 update 方法
list_serializer_class = V2BookListSerializer
...
视图层
# 单局部改：对 v2/books/(pk)/ 传的数据，数据字段key都是选填
# 群局部改：对 v2/books/
# 请求数据 - [{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]
def patch(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk')
# 将单改，群改的数据都格式化成 pks=[需要的对象主键标识] | request_data=[每个要修改的对象对应的修改数据]
if pk and isinstance(request_data, dict): # 单局部改
pks = [pk,]
request_data = [request_data,]
elif not pk and isinstance(request_data, list): #群局部改
# 拿到pk
pks = []
for dic in request_data: # 遍历前台数据[{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]，拿一个个字典
pk = dic.pop('pk', None) # 若前台没有传pk,要指定None
if pk:
pks.append(pk)
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
# pks与request_data数据筛选，
# 1）将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除，request_data对应索引位上的数据也移除
# 2）将合理的pks转换为 objs
objs = []
new_request_data = []
for index, pk in enumerate(pks):
try:
# 拿到pk对应的合理model对象,并存储
obj = models.Book.objects.get('pk')
objs.append(obj)
# 对应索引的数据就需要保存下来
new_request_data.append(request_data[index])
except:
continue
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(
instance=objs,
data=new_request_data,
partial=True, # 字段任意 群局部改和群整体改都可以
many=True,
)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_objs = book_ser.save() # update与create 都会返回对应的model对象
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
})
总结:
1、整体修改与局部修改
# 序列化
ser_obj = ModelSerializer(model_obj)
# 反序列化，save() => create()
ser_obj = ModelSerializer(data=model_data)
# save() => update()
ser_obj = ModelSerializer(instance=model_obj,data=model_data)
# partial=True => 匹配字段required=True校验条件
ser_obj = ModelSerializer(instance=model_obj,data=model_data,partial=True) 、群改ListSerializer
ser_obj = ModelSerializer(instance=model_obj,data=model_data,partial=True,many=True) # 一旦设置了many=True，反序列化情况下的create、update就不再调用ModelSerializer的
# 而是调用 ModelSerializer.Meta.list_serializer_class 指向的 ListSerializer 类的create、update
# ListSerializer默认只实现了群增的create，要实现群改，必须重写update class MyListSerializer(ListSerializer):
def update(self, instance, validated_data):
# print(instance) # 要更新的对象们: [obj1, obj2, ...]
# print(validated_data) # 更新的对象对应的数据们: [{}, {}, ...]
# print(self.child) # 服务的模型序列化类 - V2BookModelSerializer
for index, obj in enumerate(instance):
self.child.update(obj, validated_data[index])
return instance class MyModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
# ...
list_serializer_class = MyListSerializer 将两者类建立关联，在MyListSerializer中就可以用self.child拿到MyModelSerializer，进而使用MyModelSerializer中封装好的方法
cls.Meta.list_serializer_class.child = cls
Serializer与ModelSerializer区别:
序列化:
Serializer:
- 1. 序列化的字段数量可随意,单要与表中字段名对应
- 2. 自定义序列化属性:
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj): # obj是对应表中的一条记录(即:对象)
# choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
return obj.get_sex_display()
icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self, obj):
# settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的
# obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型
return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))
ModelSerializer:
- 1. class Meta类中关联序列化表,字段采用插拔式在fields中注册
- 2. 自定义序列化字段:
该方式设置的序列化字段，必须在fields中声明
publish_address = SerializerMethodField()
def get_publish_addr(self, obj):
return obj.publish.address model类中自定义序列化字段
@property
def publish_name(self):
return self.publish.name # 利用跨表查询返回publish的name
@property
def author_list(self):
return self.authors.values('name', 'detail__mobile')
反序列化:
Serializer:
- 1. 可使用局部钩子和全局钩子
- 2.
类似froms组件的单字段校验规则,不满足时采用局部钩子
name = serializers.CharField(
max_length=64,
min_length=3,
error_messages={
'max_length': '太长',
'min_length': '太短'
}
)
create,update 自定义, 序列化对象.save()时会调用
ModelSerializer:
- 1. 可使用局部钩子和全局钩子
- 2.
extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length':1,
'error_messages': {'required':'必填项', 'min_length': '太短',}
}
}
ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法,序列化对象.save()时会调用,也可以在序列化类中自定义
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