首先了解一个斐波那契函数的实现,了解下生成器的工作流程

 # coding=utf-8
# Author: RyAn Bi
def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n < max:
#print(b)
yield b #定义一个生成器,也是个断点,每次运行都会再此调用
a,b = b,b+a
n = n +1
return 'done'
f=fib(2)
while True:
try: #定义一个异常处理
x= next(f) #运行下一步
print('f:',x)
except StopIteration as e: #处理异常,当运行到return的时候会进行下一步
print('Generator return value:',e.value)
break

其中,了yield关键字的核心用法,即逐个生成。在这里获取了两个生成器产生的值,即0和1。分别由next函数和send()函数获得

第一次调用__next__函数的时候,我们从生成器函数的起点开始,然后在yield处结束,需要注意的是,赋值语句不会调用,此处yield i和含义和return差不多。
但是第二次调用__next__函数的时候,就会直接从上一个yield的结束处开始,也就是先执行赋值语句,然后输出字符串,进入下一个循环,直到下一个yield或者生成器结束
再次看初始的那段代码,可以发现第二次调用的时候没有选择使用__next__函数,而是使用了一个sent()函数。这里就需要注意,sent()函数的用法和__next__函数不太一样。sent()函数只能从yield之后开始,到下一个yield结束。这也就意味着第一次调用必须使用__next__函数。

看下面的例子

 def consumer(name):
print('%s要吃包子了'%name)
while True:
baozi =yield
print('包子%s来了,要被%s吃了!'%(baozi,name)) c =consumer('bb')
c.__next__()
c.send('韭菜馅')
c.__next__()

用send给包子赋值

 # coding=utf-8
# Author: RyAn Bi
import time def consumer(name):
print('%s要吃包子了'%name)
while True:
baozi =yield
print('包子%s来了,要被%s吃了!'%(baozi,name)) # c =consumer('bb')
# c.__next__()
# c.send('韭菜馅')
# c.__next__() def producer(name): #制造包子
c = consumer('A')
c1 = consumer('B') #c和c1达到并行的效果,利用生成器
c.__next__()
c1.__next__()
print('a老子要吃包子了')
for i in range(10):
time.sleep(1)
print('做了2个包子')
c.send(i)
c1.send(i)
producer('bb')

python学习,day4:生成器,通过yield实现单线程情况下的并发运算的更多相关文章

  1. 通过生成器yield实现单线程的情况下实现并发运算效果(异步IO的雏形)

    一.协程: 1.生成器只有在调用时才会生成相应的数据 2.调用方式有 " str__next__.()   str.send() ", 3.并且每调用一次就产生一个值调用到最后一个 ...

  2. Python学习——迭代器&生成器&装饰器

    一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅 ...

  3. [Python 学习]2.5版yield之学习心得 - limodou的学习记录 - limodou是一个程序员,他关心的焦点是Python, DocBook, Open Source …

    [Python 学习]2.5版yield之学习心得 - limodou的学习记录 - limodou是一个程序员,他关心的焦点是Python, DocBook, Open Source - [Pyth ...

  4. python学习之- 生成器/迭代器

    列表生成式写法: [ i*2 for i in range(10) ]也可以带函数 [ fun(i) for i in range(10) ] 生成器:一边循环一边计算的机制称为生成器.在常用函数中, ...

  5. [Python学习笔记-005] 理解yield

    网络上介绍yield的文章很多,但大多讲得过于复杂或者追求全面以至于反而不好理解.本文用一个极简的例子给出参考资料[1]中的讲解,因为个人觉得其讲解最为通俗易懂,读者只需要对Python的列表有所了解 ...

  6. python学习之生成器

    4.6 生成器Generrator ​ 生成器本质就是迭代器.python社区生成器与迭代器是一种. ​ 生成器与迭代器的唯一区别:生成器是我们自己用python代码构建的 4.6.1生成器初识 py ...

  7. python迭代器与生成器及yield

    一.迭代器(itertor) 1.可迭代: 在Python中如果一个对象有__iter__()方法或__getitem__()方法,则称这个对象是可迭代的(iterable). 其中__iter__( ...

  8. python学习day4之路

    装饰器(http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1836763) 1.装饰器:本质是函数: 装饰器(装饰其他函数),就是为其他函数添加附加功能: 原则:1.不能修改被 ...

  9. python学习-39 生成器总结

    总结 1.语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,常规函数使用return语句返回一个值. 2.自动实现迭代器 ...

随机推荐

  1. 复利计算--web版--总结--软件工程

    复利计算项目 估计用时 实际用时 时间(小时) 5.5小时  6.5小时 总共代码行 500  550 功能包含 单利/复利计算,本金计算,求投资年限,求投资项目利率估计 (计算利息和,计算时间,计算 ...

  2. JQuery 对象和事件

    JQuery 对象和事件 一:JQuery 对象和 Dom 对象 在使用 JQuery 过程中,我们一般(也是绝大多数情况下,除非我们使用了第二个框架)只有两类对象,即:JQuery 对象和 Dom ...

  3. linux平台 spark standalone集群 使用 start-all,stop-all 管理集群的启动和退出

    一.配置/etc/profile: 文件尾部增加以下内容: export SPARK_HOME=/home/spark/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 export PATH=$P ...

  4. 20155318 2016-2017-2 《Java程序设计》第九学习总结

    20155318 2016-2017-2 <Java程序设计>第九学习总结 教材学习内容总结 学习目标 了解JDBC架构 掌握JDBC架构 掌握反射与ClassLoader 了解自定义泛型 ...

  5. 看图说说Heap中对象的生存状态

  6. linux网络管理员

    1. 查看当前开启的所有网络服务 命令:netstat -a (all)显示所有选项,默认不显示LISTEN相关-t (tcp)仅显示tcp相关选项-u (udp)仅显示udp相关选项-n 拒绝显示别 ...

  7. AutoMapper在C#中的有趣应用

    最近发现了一个比较有趣的东西 AutoMapper,主要将Model转换为DTO,DTO更注重数据,对领域对象进行合理封装,从而不会将领域对象的行为过分暴露给表现层. 先来看一点实例,两个类之间的映射 ...

  8. sharepoint 2010 powershell

    可参看云总的博客:http://blog.csdn.net/yun_liang1028/article/details/6419729

  9. zun 不能创建 docker 容器,报错: datastore for scope "global" is not initialized

    问题:zun不能创建docker容器,报错:datastore for scope "global" is not initialized   解决:修改docker 服务配置文件 ...

  10. Web Api 端点设计 与 Oauth

    最近一直看这方面的东西,总结如下: 在后续会进行实例demo演示,本篇进行理论详解. 下篇相关博客: <Web Api 内部数据思考 和 利用http缓存优化 Api> <API接口 ...