Python的内存管理 小理解
请看下面的一段代码:
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origin = { 'a' :100, 'b' :[1,2,34,5]} obj_copy ={}; print origin; obj_copy[ 'key1' ]= origin; obj_copy[ 'key2' ]= origin; print(obj_copy) print( '我们试图改变obj_copy中某个Key值的内容' ) obj_copy[ 'key1' ][ 'a' ] = 10000 print(obj_copy) obj_copy[ 'key1' ][ 'b' ] = "hello" print(obj_copy) print( '----------------------' ) obj_copy[ 'key1' ]={ 'a' :100, 'b' :[1,3,4,56,3]} print(obj_copy) print(origin)#输出结果发生了改变 |
讲一下这段代码的意思:
我们首先给定一个字典origin = {'a':100,'b':[1,2,34,5]}
我们想要得到这个字典对象的一份拷贝,目的是在操作这个对象的时候不会更改该对象的属性。由于Python对象的引用机制,我们知道,当把一个对象赋给一个变量的时候,实际上是建立了一个该变量到对象的引用。如图和代码所示,这是最基本的Python内存管理机制。
因此我们得到上段代码的输出结果:
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{ 'a' : 100, 'b' : [1, 2, 34, 5]} { 'key2' : { 'a' : 100, 'b' : [1, 2, 34, 5]}, 'key1' : { 'a' : 100, 'b' : [1, 2, 34, 5]}} { 'key2' : { 'a' : 10000, 'b' : [1, 2, 34, 5]}, 'key1' : { 'a' : 10000, 'b' : [1, 2, 34, 5]}} { 'key2' : { 'a' : 10000, 'b' : 'hello' }, 'key1' : { 'a' : 10000, 'b' : 'hello' }} ---------------------- { 'key2' : { 'a' : 10000, 'b' : 'hello' }, 'key1' : { 'a' : 100, 'b' : [1, 3, 4, 56, 3]}} { 'a' : 1000, 'b' : [1, 2, 34, 5]} |
其实这种改变在Javascript中也是一样的
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<html> <script> obj = {}; obj.a = [21,2,3,4,5,67,8] obj.b = { 'key1' :10, 'key2' :20, 'key3' : "hello,world" } globalValue={}; globalValue.value1 = obj; globalValue.value2 = obj; globalValue.value1=[1,2,34,5,78] alert( 'test' ) </script> <body> </body> </html |
我们同样可以通过这种方法实现。
在读这篇文章之前,可以先阅读一下Vamei的关于内存管理基础知识(虽然里面可能是由于版本问题,有点小错误)
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