openresty及lua的随机函数

我们都知道，所谓的随机都是伪随机，随机的结果是由随机算法和随机种子决定的。

所以，当我们没有初始化的时候，如果直接使用math.random()，那么出来的值肯定是每次都一样，因为种子等于0。

因此，我们都会在进程启动前，我们先调用一下种子

--随机种子初始化
math.randomseed(tostring(os.time()):reverse():sub(1, 6))

但是，这一切在operensty的多进程里面被打破了，因为随机以后的因子。。各个进程不共享。。

如果，有2个进程，那么意味着，同样的值会出现两遍，比如在游戏里面开宝箱，很容易被玩家抓到规律。

好吧，除非将随机因子放入共享内存，并且自己实现随机算法，不然的话。。math.random是废了！

好了，不需要随机种子的随机方法，我想起了。。/dev/random

以下文档摘自https://zh.wikipedia.org/wiki//dev/random

由于不可抗拒原因，大家可以看看截图

我们只要知道这样的随机方式，不可预测的真随机，来自硬件的因子，并且记得

• /dev/random是阻塞的
• /dev/urandom是非阻塞的

那么，对我们而言/dev/urandom是够的，所以。。我还是把代码贴一下就好了

local MAX_UINT = math.pow(,)

--由于随机函数是非常频繁的，所以，还是做了一个随机池在那边，先随机一大部分放着
local cache_results = {}
local cache_index = 

local table_getn = table.getn

--种子不需要初始化了
local function init()
end

--从系统随机文件中读取
local function urandom()
    --看下缓存里面还有没有
    local this_count = table_getn(cache_results) - cache_index
    if this_count <=  then
        --每次读取128个整数,512个字节缓存下来
        local COUNT =
        local frandom = assert(io.open("/dev/urandom", "rb"))
        local s = frandom:read( * COUNT)
        assert(s:len() ==  * COUNT)

        for i=,COUNT do
            --读取4个字节作为一个整数
            local v =
            for c = ,  do
                v =  * v + s:byte(i*c)
            end
            cache_results[i] = v
        end
        io.close(frandom)

        --重新把
        this_count = table_getn(cache_results)
        cache_index =
    end

    cache_index = cache_index +
    return cache_results[cache_index]
end

local rand = urandom

--随机一个0-1之间的浮点数
local function randFloat()
    return rand()/(MAX_UINT+)
end

--随机给定范围[a,b]的整数
local function randInt(a, b)
    assert(b >= a)
    local v = rand()
    return a + math.floor((b-a+)*randFloat())
end

return {
    init = init,
    rand = rand,
    urandom = urandom,
    randInt = randInt,
    randFloat = randFloat
}