HDU 6229 - Wandering Robots - [概率题]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6229
转载:
https://blog.csdn.net/Anna__1997/article/details/78494788
题目大意
N * N的区域内,有K个格子不能到达,机器人从(0, 0)出发有均等的该概率留在原地和到达上下左右可到达的区域,问无穷远的时间以后有多大概率到达 x + y >= n - 1 的区域。
思路
计算除了不能到达的格子之外的格子能通往多少方向d,则格子的权值为d + 1,
ans = x + y >= n - 1 的格子的权值之和 / 总权值和
*******************************************************
马尔科夫链的随机游走模型
可建立状态转移矩阵,对n * n 的图中n * n 个点编号为0 ~[ (n - 1) * n + n – 1] 设最大编号为max
P = p(i, j) =
[p(0, 0) p(0, 1) … p(0, max)
P(1, 0) p(1, 1) … p(1, max)
…
P(max, 0) p(max, 1) … p(max, max)]
π(i) 为 i 时间各点的概率
π(n + 1) = π(n) * P
当时间 ->无穷 π(n + 1)->π
可以通过 π * P = π 计算
验证猜测结果正确
*******************************************************
找规律的答案 有待证明
现在能想到的是 整个封闭系统每个格子以出现机器人的概率作为权值 在很长的时间线上是一个熵增的
过程(想到元胞自动机),如果要模拟这个概率扩散的过程的话,格子的权值的更新是一个用他所能到达的格子的权值
和他自身的权值迭代的过程,这个过程中可以发现他的相邻的格子的权值是在不断同化的,因此,在无穷远后
(0, 0)的和他周围的格子的权值不在体现优势,而更加开放的格子则更占优(可根据迭代公式理解)
AC代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int,int> pii; const int maxn=+;
const int maxk=+;
const int dx[]={,,,-};
const int dy[]={,,-,}; int n,k;
map<pii,bool> mp;
int p,q; inline int gcd(int m,int n){return n?gcd(n,m%n):m;}
inline int check(const int &x,const int &y)
{
if(x<||x>=n||y<||y>=n) return ; if((x==||x==n-) && (y==||y==n-)) return ;
else if((x==||x==n-) && (y!=&&y!=n-)) return ;
else if((y==||y==n-) && (x!=&&x!=n-)) return ;
else return ;
} int main()
{
int T;
cin>>T;
for(int kase=;kase<=T;kase++)
{
mp.clear(); scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=,x,y;i<=k;i++)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
mp[make_pair(x,y)]=;
} p=*+*(n-)*+(n-)*(n-)/*;
q=*+*(n-)*+(n-)*(n-)*;
for(map<pii,bool>::iterator it=mp.begin();it!=mp.end();it++)
{
int x=((*it).first).first;
int y=((*it).first).second;
if(x+y>=n-) p-=check(x,y);
q-=check(x,y); for(int i=;i<;i++)
{
int nxtx=x+dx[i];
int nxty=y+dy[i];
if(check(nxtx,nxty)> && mp.count(make_pair(nxtx,nxty))==)
{
if(nxtx+nxty>=n-) p--;
q--;
}
}
} int g=gcd(p,q);
printf("Case #%d: %d/%d\n",kase,p/g,q/g);
}
}
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