Python中包(package)的调用方式
一.什么是Python Package
如何区分你看到的目录是一个Python Package包呢?其实很简单,你只要看这个名录下是否有“__init__.py”这个文件就好了,如果有那么就是Python Package包,如果没有,就说嘛你看到的就是个普通的目录,如下图,你就可以看出来"calcuate"和"Log"就是一个Python Package包,而"yinzhengjie"就是一个目录,而判断的依据就是是否包含_init__.py文件。"yinzhengjie"这个目录下包含三个文件,即“calcuate”,“Log”和“bin.py"文件。

二.主程序调用包中的模块
目录结构如上图所示,以下是其中各个文件中的代码。
sc_cal

1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 import logging as log
8
9 def GetLogger():
10 logger = log.getLogger()
11
12 fh = log.FileHandler("log.txt")
13
14 logger.addHandler(fh)
15
16 return logger

以下是bin主程序的代码。

1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 from Log import logger
8
9 from calcuate import sc_cal
10
11 obj = logger.GetLogger()
12
13 obj.error("This yinzhengjie's test error !")
14
15 s1 = sc_cal.Add(100,200)
16
17 print(s1)
18
19
20
21 #以上代码执行结果如下:
22 300

执行主程序代码之后,会在执行的目录中生成一个名称为“log.txt”的文件。
1 This yinzhengjie's test error !
三.包中模块的调用

目录结构如上图所示,以下是其中各个文件中的代码。
以下是bin主程序的代码。

1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 from Log import logger
8
9 from calcuate import sc_cal
10
11 obj = logger.GetLogger()
12
13 obj.error("This yinzhengjie's test error !")
14
15 s1 = sc_cal.Add(100,200)
16
17 print(s1)
18
19
20
21
22 #以上代码执行结果如下:
23 30
24 300

四.同级目录下的被调用模块之间的相互调用

目录结构如上图所示,以下是其中各个文件中的代码。
1>.Log 包中的源代码
2>.calcuate 包中的源代码
3>.bin 包中的源代码

1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 import os,sys
8
9
10 AbsolutePath = os.path.abspath(__file__) #将相对路径转换成绝对路径
11
12 SuperiorCatalogue = os.path.dirname(AbsolutePath) #相对路径的上级路径
13
14 BaseDir = os.path.dirname(SuperiorCatalogue) #在“SuperiorCatalogue”的基础上在脱掉一层路径,得到我们想要的路径。
15
16 sys.path.insert(0,BaseDir) #将我们取出来的路径加入到Python的命名空间去,并将该目录插入在第一个位置中。
17
18 from Log import logger
19
20 from calcuate import sc_cal
21
22
23 obj = logger.GetLogger()
24
25 obj.error("This yinzhengjie's test error !")
26
27 s1 = sc_cal.Add(100,200)
28
29 print(s1)
30
31
32
33 #以上代码执行结果如下:
34 30
35 300

执行主程序代码之后,会在执行的目录中生成一个名称为“log.txt”的文件。
五.包的多级调用

目录结构如上图所示,以下是其中各个文件中的代码。

1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 import logging as log
8
9
10 def GetLogger():
11 logger = log.getLogger()
12
13 fh = log.FileHandler("log.txt")
14
15 logger.addHandler(fh)
16
17 return logger

主程序代码如下:

1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7
8 from Log.Loger import logger as log
9
10 obj = log.GetLogger()
11
12 obj.error("This yinzhengjie's test error !")

执行主程序代码之后,会在执行的目录中生成一个名称为“log.txt”的文件。
六.__name__的应用

1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 print("This is Test Page !")
8
9 def foo():
10 print("ok")
11
12
13
14 if __name__=="__main__": # 推荐使用这种方式调试代码,只有执行当前模块的人才会执行以下代码,如果是别人调用该模块,以下的代码是不会被执行的!
15 foo()
16
17 print(__name__)
18
19
20
21
22
23
24 #以上代码执行结果如下:
25 This is Test Page !
26 ok
27 __main__


1 #!/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7
8 import name
9
10
11
12 #以上代码执行结果如下:
13 This is Test Page !
14 name

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