caffe-win10-cifar10

因为是在win10下安装的GPU版caffe，所以不能直接运行linux里的shell脚本。但是win10自带bash，可以运行.sh文件，网上也有直接下Cygwin和git的。我是下载好git后才知道win10自带有bash。。

win10自带bash：

git：

转入正题，运行cifar10实例。

在运行这个实例过程中，给我体会最深的是路径问题。我的caffe路径是：

E:\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release

E:\caffe-master\caffe-master\examples\cifar10

下图所示路径即E:\caffe-master\caffe-master就是caffe的根路径。

1.下载数据：

# sudo sh data/cifar10/get_cifar10.sh

以上命令在caffe根路径执行即可。

运行成功后，会在 data/cifar10/文件夹下生成一堆bin文件：原文件中只有get_cifar10这一shell文件。

可见生成的5个训练集和一个测试集。

2.数据转换

bin文件为二进制文件，而caffe只许leveldb和lmdb两种数据格式。这里选择转为leveldb格式。

在/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp文件，经过编译之后会生成convert_cifar_data.exe可执行文件。注意这个文件的位置在：

可能有人文件位置不在这个地方，两种原因：第一种是最开始下载安装caffe的时候是在https://github.com/happynear/caffe-windows。而我在https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows，两者路径有些不同，第一种而言convert_cifar_data.exe在bin文件下，而我的路径如上图。

新建一个名为input的空文件夹，将之前生成的6个bin(二进制)文件拷贝到input文件夹中，再建一个空文件夹output用来存放生成的leveldb文件。在当前目录下（dara/cifar10/）建立一个 bat 文件，实现binary 到 leveldb 数据集格式转换。（要建立一个output空文件夹，否则会提示could not found files）批处理代码如下：

convert_cifar_data.exe input output leveldb
pause

注意，以上命令中包含convert_cifar_data.exe、input、output，所以执行以上命令时路径下必须同时包括convert_cifar_data.exe、input、output文件夹，也就是说当前路径是\Build\x64\Release则可以直接执行并且会在这个目录下的output中生成leveldb文件。如下图：

好，已经生产levelde文件在output文件夹中：

3.求数据图像的均值,获取mean.binaryproto

这一步需要一个可执行文件：comput_image_mean.exe，他在路径和生成leveldb数据的convert_cifar_data.exe文件在同一个路径下。

在当前路径\Build\x64\Release下新建一个bat文件，然后输入以下命令：

compute_image_mean.exe --backend=leveldb output/cifar10_train_leveldb mean.binaryproto
pause

注意一定强调后端是leveldb格式！否则默认lmdb会出错。以上命令生成训练集的均值。同理，以上命令是在\Build\x64\Release下执行的，所以生成的mean.biaryproto也在这个路径下;

好了，到目前为止，我们有了leveldb数据、均值文件，下一布就可以开始训练了。

4.训练cifar10

首先，在examples/cifar10/文件夹中，找到cifar10_quick_trian_test.prototxt。 修改里面的mean_file和source的路径。backend一律改为LEVELDB。 注意是大写！leveldb不可以！！！，
这个prototxt文件中共有6处要改，分别是train和test的mean-file、source、backend:

注意在examples/cifar10/中有几种不同的训练模式（quick和full等），注意一一对应。我们利用的是cifar10_quick_trian_test.prototxt网络结构，所以在solver中选择cifar10_quick_solver.prototxt。

例如你选择的网络是cifar10_full_train_test，那么你的slver应为cifar10_full_solver：

到此一切就绪可以开始了：

Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples\cifar10\cifar10_quick_solver.prototxt
pause

注意mean_file、sourse等都是在caffe根目录下计算路径的，所以选择在caffe根目录下建立mytrain-cifar10.bat文件，写入以上命令：以上命令都以根目录为标准给出了caffe.exe和cifar10_quick_solver.prototxtde的相对路径:

执行:

参考：

http://blog.csdn.net/hyqsong/article/details/51713444

http://blog.csdn.net/muyouhang/article/details/50688038