如何使用pandas的read_csv模块以及其他读取文件的模块??

一起来看一看

Pandas中read_csv和read_table的区别

注:使用pandas读取文件格式为pandas特有的dataframe格式(二维数据表格),常使用info()来查看统计特性

1、Pandas中常见的加载文件的方式

  • 函数:read_csv  从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分割符为逗号
  • 函数:read_table从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分割符为制表符(‘\t’)
  • 函数:read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是说,没有分隔符)
  • 函数:read_clipboard 读取剪贴板中的数据,也可以看做read_table的剪贴板。在将网页转换为表格时很有用。

2、通过小例子对比一下吧!

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