DeepLearning资源汇总
仍旧不完全统计，边学边加
train loss与test loss结果分析 偶遇拿来参考
理论：
Normalization Regularization 数据预处理 Normalization归一化 针对数据；Regularization正则化 针对代价函数
caffe:
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