使用递归算法结合数据库解析成java树形结构

1、准备表结构及对应的表数据
a、表结构:

create table TB_TREE
(
CID NUMBER not null,
CNAME VARCHAR2(50),
PID NUMBER //父节点
)

b、表数据:

insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '广州市', 3);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福田区', 6);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南山区', 6);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4);

2、TreeNode对象,对应tb_tree

public class TreeNode implements Serializable {
private Integer cid;
private String cname;
private Integer pid;
private List nodes = new ArrayList();
 
public TreeNode() {
}
 
//getter、setter省略
}

3、测试数据

public class TreeNodeTest {
@Test
public void loadTree() throws Exception{
System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1)));
}
 
/**
* 递归算法解析成树形结构
*
* @param cid
* @return
* @author jiqinlin
*/
public TreeNode recursiveTree(int cid) {
//根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?)
TreeNode node = personService.getreeNode(cid);
//查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?)
List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid);
//遍历子节点
for(TreeNode child : childTreeNodes){
TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归
node.getNodes().add(n);
}
 
return node;
}
}

输出的json格式如下:

{
    "cid": 1,
    "nodes": [
        {
            "cid": 2,
            "nodes": [
                {
                    "cid": 11,
                    "nodes": [
                         
                    ],
                    "cname": "密云县",
                    "pid": 2
                }
            ],
            "cname": "北京市",
            "pid": 1
        },
        {
            "cid": 3,
            "nodes": [
                {
                    "cid": 5,
                    "nodes": [
                        {
                            "cid": 7,
                            "nodes": [
                                 
                            ],
                            "cname": "海珠区",
                            "pid": 5
                        },
                        {
                            "cid": 8,
                            "nodes": [
                                 
                            ],
                            "cname": "天河区",
                            "pid": 5
                        }
                    ],
                    "cname": "广州市",
                    "pid": 3
                },
                {
                    "cid": 6,
                    "nodes": [
                        {
                            "cid": 9,
                            "nodes": [
                                 
                            ],
                            "cname": "福田区",
                            "pid": 6
                        },
                        {
                            "cid": 10,
                            "nodes": [
                                 
                            ],
                            "cname": "南山区",
                            "pid": 6
                        }
                    ],
                    "cname": "深圳市",
                    "pid": 3
                }
            ],
            "cname": "广东省",
            "pid": 1
        },
        {
            "cid": 4,
            "nodes": [
                {
                    "cid": 12,
                    "nodes": [
                         
                    ],
                    "cname": "浦东",
                    "pid": 4
                }
            ],
            "cname": "上海市",
            "pid": 1
        }
    ],
    "cname": "中国",
    "pid": 0
}

使用递归算法结合数据库解析成java树形结构的更多相关文章

  1. 递归算法结合数据库 解析 java树形结构

    1.准备表结构及对应的表数据a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节 ...

  2. Java编程:将具有父子关系的数据库表数据转换为树形结构,支持无限层级

    在平时的开发工作中,经常遇到这样一个场景,在数据库中存储了具有父子关系的数据,需要将这些数据以树形结构的形式在界面上进行展示.本文的目的是提供了一个通用的编程模型,解决将具有父子关系的数据转换成树形结 ...

  3. java树形结构工具类

    一.树形结构数据一般都是以子父id的形式存在数据库中,查询的时候只是带有子id和parent_id的List集合 并不是树形结构,所以我们现在要将普通的List集合转换为树结构数据(本工具类扩展操作树 ...

  4. DevExpress的TreeList怎样设置数据源使其显示成单列树形结构

    场景 Winform控件-DevExpress18下载安装注册以及在VS中使用: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/1 ...

  5. 树形结构JSON的实现方法

    在Web应用程序开发领域,基于Ajax技术的JavaScript树形控件已经被广泛使用,它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项.目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树 ...

  6. Java将Excel中科学计数法解析成数字

    需要注意的是一般的科学表达式是1.8E12 1.8E-12 而在Excel中的科学表达式是1.8E+12 1.8E-12 我写的科学计数法的正则表达式是(-?\d+\.?\d*)[Ee]{1}[\+- ...

  7. 从LayoutInflater分析XML布局解析成View的树形结构的过程

    上一篇博客分析了XML布局怎么载入到Activity上.不了解的能够參考 从setContentView方法分析Android载入布局流程 上一篇博客仅仅是分析了怎么讲XML布局加入到 Activit ...

  8. IDEAL葵花宝典:java代码开发规范插件:GsonFormat插件将JSONObject格式的String 解析成实体

    前言: GsonFormat插件主要用于使用Gson库将JSONObject格式的String 解析成实体,该插件可以加快开发进度,使用非常方便,效率高. 这个教程主要是学习IntelliJ IDEA ...

  9. 数据库中的java.sql.Timestamp转换成Date

    查询数据库中的时间类型为 java.sql.Timestamp 保存在json中需要格式化 自定义工具类  DateJsonValueProcessor package com.rom.util; i ...

随机推荐

  1. 10分钟就能学会的.NET Core配置

    .NET Core为我们提供了一套用于配置的API,它为程序提供了运行时从文件.命令行参数.环境变量等读取配置的方法.配置都是键值对的形式,并且支持嵌套,.NET Core还内建了从配置反序列化为PO ...

  2. mysql时间戳与日期格式的相互转换

    1.UNIX时间戳转换为日期用函数: FROM_UNIXTIME()[sql] view plain copyselect FROM_UNIXTIME(1156219870); 输出:2006-08- ...

  3. abelkhan中的rpc框架

    rpc简介:http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-rpc_programming/index.html 常见的rpc框架有protob ...

  4. ionic搭建与基础

    ionic搭建与基础 一.环境搭建 安装 npm install -g cordova npm install -g ionic 创建 项目 ionic start MyProject blank i ...

  5. Vijos 1981 跳石头 二分

    描述 一年一度的"跳石头"比赛又要开始了! 这项比赛将在一条笔直的河道中进行,河道中分布着一些巨大岩石.组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点.在起点和终点之间,有 N 块岩 ...

  6. Java IO学习笔记(二)缓冲流

    处理流:包在别的流上的流,可以对被包的流进行处理或者提供被包的流不具备的方法. 一.缓冲流:套接在相应的节点流之上,带有缓冲区,对读写的数据提供了缓冲的功能,提高读写效率,同时增加一些新的方法.可以减 ...

  7. Angular--ui-router的使用

    先引用Angular然后引用ui-router 路由清单:我们依赖的ui.router中提供了一个服务$state,此时可以用config来配置这个服务.用$stateProvider的state方法 ...

  8. 100+个MySQL调试和优化技巧

    MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思 ...

  9. Java IO在实际开发中的应用

    IO是java绕不过去的槛,在开发中io无处不在, 正如同 世界上本没有路,java io写多了,也就知道了大体是什么意思,在读完thinking in java 感觉就更清晰了,结合具体的业务场景, ...

  10. javascript的一个简易利率计算器+js图像显示 代码

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...