一个简单的双向链表(C++实现)
直接上代码,亲测有用。
#ifndef __DLINK_H__
#define __DLINK_H__
/*
[phead] -> [index0] -> [index1] -> [index2] -> ...... [phead]
[phead] <- [index0] <- [index1] <- [index2] <- ...... [phead]
phead 不存储数据。 index是从0开始的。count = index + 1;
*/
template <class T>
struct node
{
public:
node(){}
node(T a, node *p1, node *p2)
{
this->data = a;
this->next = p2;
this->prev = p1;
}
node *next;
node *prev;
T data;
};
template <class T>
class Dlink
{
public:
Dlink();
~Dlink(); int create_Dlink();
int destroy_Dlink();
int getCount();
int insert_Dlink(int index, T tData);
int insert_Dlink_first(T tData);
int insert_Dlink_last(T tData);
T get_Dlink(int index);
T get_Dlink_first();
T get_Dlink_last();
int delete_Dlink(int index);
int delete_Dlink_first();
int delete_Dlink_last(); private:
node<T> *get_node(int index);
node<T> *m_pHead;
int m_nCount;
};
template <class T>
Dlink<T>::Dlink()
{
m_pHead = NULL;
m_nCount = ;
}
template <class T>
Dlink<T>::~Dlink()
{ }
template <class T>
node<T> *Dlink<T>::get_node(int index)
{
if(index < || index >= m_nCount)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error" << endl;
return NULL;
}
#if 0
node<T> *pnode = m_pHead->next;
int i = ;
while(i < m_nCount)
{
if(i == index)
{
return pnode;
}
pnode = pnode->next;
i++;
}
#else
// 正向查找
if(index <= m_nCount/)
{
int i = ;
node<T> *pnode = m_pHead->next;
while(i <= m_nCount/)
{
if(i == index)
{
return pnode;
}
pnode = pnode->next;
i++;
}
}
else // 反向查找
{
node<T> *pnode = m_pHead->prev;
int i = m_nCount - ; // 注意这里是必须要减一。因为m_nCount = index + 1;
while(i > (m_nCount/))
{
if(i == index)
{
return pnode;
}
pnode = pnode->prev;
i--;
}
}
#endif
return NULL;
}
template <class T>
int Dlink<T>::create_Dlink()
{
m_pHead = new node<T>();
m_pHead->next = m_pHead->prev = m_pHead; // 这个初始化非常重要
return ;
}
template <class T>
int Dlink<T>::destroy_Dlink()
{
if(!m_pHead)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error" << endl;
return -;
}
node<T> *pnode = m_pHead->next;
node<T> *tmp;
while(pnode != m_pHead)
{
tmp = pnode;
pnode = pnode->next;
delete tmp;
tmp = NULL;
}
delete m_pHead;
m_pHead = NULL;
m_nCount = ;
return ;
}
template <class T>
int Dlink<T>::getCount()
{
return m_nCount;
}
// index 表示要插入后的位置,所以这里可以等于m_nCount。表示在最后一个
template <class T>
int Dlink<T>::insert_Dlink(int index, T tData)
{
if(!m_pHead)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error" << endl;
return -;
}
if(index < || index > m_nCount)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error" << endl;
return -;
}
if(index == )
{
return insert_Dlink_first(tData);
}
if(index == m_nCount)
{
return insert_Dlink_last(tData);
}
node<T> *pindex = get_node(index);
node<T> *pnode = new node<T>(tData, pindex->prev, pindex);
pindex->prev->next = pnode; #if 0 // 20180223 update. 突然发现这里写错了
pindex->next->prev = pnode;
#endif
pindex->prev = pnode; // 改为这样
m_nCount++;
return ;
}
template <class T>
int Dlink<T>::insert_Dlink_first(T tData)
{
if(!m_pHead)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error" << endl;
return -;
}
node<T> *pnode = new node<T>(tData, m_pHead, m_pHead->next);
if(!pnode)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error step1 " << endl;
return -;
}
m_pHead->next->prev = pnode;
m_pHead->next = pnode;
m_nCount++;
return ;
}
template <class T>
int Dlink<T>::insert_Dlink_last(T tData)
{
if(!m_pHead)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error" << endl;
return -;
}
node<T> *pnode = new node<T>(tData, m_pHead->prev, m_pHead);
if(!pnode)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error step1 " << endl;
return -;
}
m_pHead->prev->next = pnode;
m_pHead->prev = pnode;
m_nCount++;
return ;
}
template <class T>
T Dlink<T>::get_Dlink(int index)
{
node<T> *pnode = get_node(index);
if(!pnode)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error" << endl;
return NULL;
}
return pnode->data;
}
template <class T>
T Dlink<T>::get_Dlink_first()
{
return get_Dlink();
}
template <class T>
T Dlink<T>::get_Dlink_last()
{
return get_Dlink(count - );
}
// index 是从0开始编号的。这里的范围是 0 -- m_nCount-1
template <class T>
int Dlink<T>::delete_Dlink(int index)
{
if(index < || index >= m_nCount)
{
cout << __FUNCTION__ << "() Error" << endl;
return -;
}
node<T> *pnode = get_node(index);
if(pnode)
{
pnode->next->prev = pnode->prev;
pnode->prev->next = pnode->next;
delete pnode;
pnode = NULL;
m_nCount--;
}
return -;
}
template <class T>
int Dlink<T>::delete_Dlink_first()
{
return delete_Dlink();
}
template <class T>
int Dlink<T>::delete_Dlink_last()
{
return delete_Dlink(m_nCount - );
} #endif // __DLINK_H__
测试:
#include<iostream>
#include"dlink.h"
using namespace std;
void fun1()
{
cout << "fun1() +++" << endl;
/* // node test
node<int> *p1 = (node<int>*)malloc(sizeof(node<int>));
p1->data = 33;
cout << "data = " << p1->data << endl;
node<int> p;
p.data = 30;
*/
Dlink<int> *pDlink = new Dlink<int>;
pDlink->create_Dlink();
int arr[] = {, , , , };
for(int i = ; i < ; i++)
{
pDlink->insert_Dlink(, arr[i]);
// pDlink->insert_Dlink_last(arr[i]);
}
pDlink->insert_Dlink(, );
// pDlink->delete_Dlink(1);
// pDlink->destroy_Dlink();
int count = pDlink->getCount();
cout << "fun1() count:" << count << endl;
for(int i = ; i < count; i++)
{
int data = pDlink->get_Dlink(i);
cout << "index:" << i << " - data:" << data << endl;;
}
cout << "fun1() ---" << endl;
}
int main()
{
cout << "main() +++" << endl;
fun1();
cout << "main() ---" << endl;
return ;
}
关于为何C++的模板类声明和实现要放在一起可以参考:http://www.cnblogs.com/xcywt/p/8039574.html
一个简单的双向链表(C++实现)的更多相关文章
- 哪种缓存效果高?开源一个简单的缓存组件j2cache
背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术,而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的.我在项目中也开始接触一些缓存的需求. 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存,这样对于单个应用服务 ...
- 在Openfire上弄一个简单的推送系统
推送系统 说是推送系统有点大,其实就是一个消息广播功能吧.作用其实也就是由服务端接收到消息然后推送到订阅的客户端. 思路 对于推送最关键的是服务端向客户端发送数据,客户端向服务端订阅自己想要的消息.这 ...
- ASP.NET Aries 入门开发教程2:配置出一个简单的列表页面
前言: 朋友们都期待我稳定地工作,但创业公司若要躺下,也非意念可控. 若人生注定了风雨飘摇,那就雨中前行了. 最机开始看聊新的工作机会,欢迎推荐,创业公司也可! 同时,趁着自由时间,抓紧把这系列教程给 ...
- 计算机程序的思维逻辑 (60) - 随机读写文件及其应用 - 实现一个简单的KV数据库
57节介绍了字节流, 58节介绍了字符流,它们都是以流的方式读写文件,流的方式有几个限制: 要么读,要么写,不能同时读和写 不能随机读写,只能从头读到尾,且不能重复读,虽然通过缓冲可以实现部分重读,但 ...
- 如何开发一个简单的HTML5 Canvas 小游戏
原文:How to make a simple HTML5 Canvas game 想要快速上手HTML5 Canvas小游戏开发?下面通过一个例子来进行手把手教学.(如果你怀疑我的资历, A Wiz ...
- CSharpGL(24)用ComputeShader实现一个简单的图像边缘检测功能
CSharpGL(24)用ComputeShader实现一个简单的图像边缘检测功能 效果图 这是红宝书里的例子,在这个例子中,下述功能全部登场,因此这个例子可作为使用Compute Shader的典型 ...
- CSharpGL(23)用ComputeShader实现一个简单的ParticleSimulator
CSharpGL(23)用ComputeShader实现一个简单的ParticleSimulator 我还没有用过Compute Shader,所以现在把红宝书里的例子拿来了,加入CSharpGL中. ...
- 应用OpenMP的一个简单的设计模式
小喵的唠叨话:最近很久没写博客了,一是因为之前写的LSoftmax后馈一直没有成功,所以在等作者的源码.二是最近没什么想写的东西.前两天,在预处理图片的时候,发现处理200w张图片,跑了一晚上也才处理 ...
- 用php实现一个简单的链式操作
最近在读<php核心技术与最佳实践>这本书,书中第一章提到用__call()方法可以实现一个简单的字符串链式操作,比如,下面这个过滤字符串然后再求长度的操作,一般要这么写: strlen( ...
随机推荐
- Hiberante知识点梳理
Hibernate简介 Hibernat是一个ORM(关系映射)框架,对JDBC访问数据库的操作进行了简化,并且将数据库表中的字段和关系映射为对象,简化了对数据库的操作. 使用方法 读取并解析配置文件 ...
- CodeRush Xpress的菜单在VS2008SP1中不显示的解决方法
将HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Developer Express\CodeRush for VS\9.1中的HideMenu设置为0.若HideMenu不存在就创建个DWO ...
- pandas基本介绍-【老鱼学pandas】
前面我们学习了numpy,现在我们来学习一下pandas. Python Data Analysis Library 或 pandas 主要用于处理类似excel一样的数据格式,其中有表头.数据序列号 ...
- linux操作系统基础篇(四)
一.系统监控 1.TOP 命令 1) top命令的功能:top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. 2) 使用top命令列 ...
- 冒泡排序-Python与PHP实现版
Python实现 import random a=[random.randint(1,999) for x in range(0,33)] # 冒泡排序,python中数组是按引用传递的,会直接在原数 ...
- 利用可变参数模拟Printf()函数实现一个my_print()函数和调用可变参数注意的陷阱!
可变参数函数的实现与函数调用的栈结构密切相关,正常情况下C的函数参数入栈规则为__stdcall, 它是从右到左的,即函数中的最右边的参数最先入栈. 例如,对于函数: void test(char a ...
- JAVA基础3——常见关键字解读(2)
synchronized Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码. 用法说明 synchronized 关键字,它包括两种用法: ...
- 我的第一个python web开发框架(17)——产品管理
这是后台管理系统最后一个功能,产品管理,它的接口与页面功能与上一章差不多. 获取产品列表接口 @get('/api/product/') def callback(): ""&qu ...
- appium+Android studio安装与配置
一. 关于JDK 安装,以及Java环境的设置 1.下载JDK1.6,选择对应的安装路径 2.配置相应的Java 环境变量 A.属性名称:JAVA_HOME (sdk的安装目录) 属性值:C:Prog ...
- 备忘录模式(Memento)
备忘录模式(Memento) 主要目的是保存一个对象的某个状态,以便在适当的时候恢复对象,个人觉得叫备份模式更形象些,通俗的讲下:假设有原始类A,A中有各种属性,A可以决定需要备份的属性,备忘录类B是 ...