参加 Hugging Face 组织的 Gradio & MCP 智能体主题黑客松

欢迎参加 Gradio & MCP 智能体主题黑客松!
准备好了吗?一场以智能体(Agent)和模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)为核心的全球在线黑客松即将来袭!
本次活动由 Hugging Face 举办,我们将共同探索基于 Anthropic MCP 和 AI Agentic 系统的最新可能性。
- 活动时间: 2025 年 6 月 2 日至 6 月 8 日
- 举办形式: 全球线上同步
- 奖励总额: $10,000 美元现金 + 丰富奖品
- 特别福利: 前 250 名成功报名者将获赠由 Sambanova.AI 提供的免费 API 使用额度!
如何参与?
- 加入组织:点击 request to join 加入 Hugging Face Agents-MCP-Hackathon 组织。
- 注册报名:填写活动页面的报名表(点击阅读原文)。
- 组建团队:你可以个人参赛,也可以 2-5 人组队。
- 开发项目:选择一个你最感兴趣的赛道,参考下文指南进行创作。
- 提交作品:在 6 月 8 日 23:59(UTC)之前提交至对应的 Hugging Face Spaces。
组织页面:
https://huggingface.co/Agents-MCP-Hackathon
活动报名表:
https://ysharma-gradio-hackathon-registration-2025.hf.space/
什么是 MCP?
Model Context Protocol(MCP)是一个开放协议,旨在标准化应用如何向大语言模型(LLM)提供上下文信息。
它的核心目标是帮助模型与外部世界建立连接,提升其作为智能体的交互能力。
了解更多: modelcontextprotocol.io
️ 本次黑客松设有三大赛道:
赛道一:MCP Server 实现
使用 Gradio 构建或扩展支持 MCP 的服务器,实现高效、标准的上下文处理能力。
赛道二:自定义智能体组件
开发专为智能体设计的 Gradio 组件,提升交互体验。可视化工具、交互界面、输入控制等都欢迎。
赛道三:智能体演示应用
构建一个完整的 AI 智能体展示应用(可使用 MCP,也可以不使用),让我们看到它真正能做些什么!
奖励设置
各赛道奖项:
- 第一名:$2,500 美元
- 第二名:$500 美元
特别奖项:
- 社区人气奖:$500 美元
- 最具创新 MCP 应用奖:$500 美元
- Hugging Face 官方周边将赠予最活跃参与者!
️ 赛程安排
前期预热
- 5 月 20 日 - 26 日:活动预告 & Gradio Agent 入门课程发布
黑客松进行时
- 6 月 2 日 / 3 日:YouTube 启动直播(UTC 上午 9 点)
- 官方答疑时间(UTC 时间):
提交与评审
- 提交截止:6 月 8 日 23:59(UTC)
- 评审时间:6 月 9 日至 12 日
- 获奖公布:6 月 13 日
技术资源推荐
起步模板(开发者友好):
提交说明
赛道一:MCP Server
- 基于 Gradio 实现 MCP Server 或 Client 功能
- 创建一个展示用 Space
- 如涉及 IDE(如 Claude Desktop),请录制演示视频
- 提交 Space 时包含:
- 项目简介
- 部署指南
- 使用示例
- 添加标签:
mcp-server-track
赛道二:自定义组件
- 组件需兼容最新版 Gradio
- 创建包含组件演示的 Space
- 提供使用说明文档
- 添加标签:
custom-component-track
赛道三:智能体演示
- 项目需为完整 Gradio 应用
- 部署至 Hugging Face Spaces
- 添加标签:
agent-demo-track
社群支持
- 加入 Discord 技术群组,随时提问和交流
- 关注 Twitter 与 LinkedIn,获取实时更新
- 订阅官方 YouTube 频道,回看直播内容
⚖️ 活动规则
参与即表示你同意以下政策:
所有提交作品必须为活动期间原创内容。
常见问题 FAQ
Q:我对 MCP 不熟悉,也能参加吗?
当然!我们欢迎所有技术水平的开发者参加,并提供丰富入门资源。
Q:我可以单独参赛吗?
完全可以!你可以个人参赛,也可以组队(最多 5 人)。
Q:项目评选依据是什么?
我们将根据创新性、技术完成度、用户体验和影响力进行评审,Spaces 社区点赞数也会作为参考。
Q:比赛期间会有技术支持吗?
当然有!包括专家答疑时段、Discord 社群支持以及详尽文档,帮你一路通关。
欢迎大家一起解锁智能体时代的新玩法,期待在 Gradio Space 上看到你的精彩作品!
参加 Hugging Face 组织的 Gradio & MCP 智能体主题黑客松的更多相关文章
- Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布,更新超多!
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging Ne ...
- 记录参加“牛津计划.Docker在线黑客松”比赛的过程
var appInsights=window.appInsights||function(config){ function r(config){t[config]=function(){var i= ...
- 多智能体系统(MAS)简介
1.背景 自然界中大量个体聚集时往往能够形成协调.有序,甚至令人感到震撼的运动场景,比如天空中集体翱翔的庞大的鸟群.海洋中成群游动的鱼群,陆地上合作捕猎的狼群.这些群体现象所表现出的分布.协调.自 ...
- 【SerpentAI:Python开源游戏智能体开发框架——相比OpenAI Universe可导入自己的游戏、可脱离Docker/VNC运行】
https://weibo.com/fly51fly?from=myfollow_all&is_all=1#1514439335614 [SerpentAI:Python开源游戏智能体开发框架 ...
- TensorFlow利用A3C算法训练智能体玩CartPole游戏
本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advan ...
- 伯克利推出「看视频学动作」的AI智能体
伯克利曾经提出 DeepMimic框架,让智能体模仿参考动作片段来学习高难度技能.但这些参考片段都是经过动作捕捉合成的高度结构化数据,数据本身的获取需要很高的成本.而近日,他们又更进一步,提出了可以直 ...
- DRL 教程 | 如何保持运动小车上的旗杆屹立不倒?TensorFlow利用A3C算法训练智能体玩CartPole游戏
本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advan ...
- STM32W108无线传感器网络节点自组织与移动智能体导航技术
使用STM32W108无线开发板及节点完毕大规模网络的自组建,网络模型选择树型,网络组建完毕之后,使用基于接收信号强度指示RSSI(ReceivedSignal Strength Indication ...
- 基于ROBO-MAS多智能体自主协同 高频投影定位系统
- 基于E-PUCK 2.0多智能体自主协同 高频投影定位系统
群体智能机器人是一种国际前沿的人工智能研究项目,由多个小型机器人组成的集群式解决系统,灵感源于蚂蚁.蜜蜂.鱼等群体生物,在没有统一领导的情况下,也能合作执行大量复杂的任务,比如组建一个图形,再在此基础 ...
随机推荐
- stat() "/root/xxx/index.html" failed (13: Permission denied)
前言 在 nginx 上部署静态网页报502,于是查看 nginx 错误日志 error_log /var/log/nginx/error.log;,却没有看到任何错误信息:访问 nginx活动日志 ...
- Qt安装好后如何添加或删除组件
一.使用MaintenanceTool进行管理 1.在Qt的安装路径下找到MaintenanceTool.exe,双击打开后,界面如下,(本人用的是5.10版本) 2.直接选择Skip,进入如下界面, ...
- oracle的各版本的名称
我最早接触的是oracle的版本8那个时候是8i i是internet后来是9i然后到10,就是版本10g g是grid的意思然后是11g然后12就变成了C,就是12c c是cloud的意思然后后面的 ...
- 深度剖析 StarRocks 读取 ORC 加密文件背后的技术
作者:vivo 互联网大数据团队 - Zheng Xiaofeng 本文介绍了StarRocks数据库如何读取ORC加密文件,包括基础概念以及具体实现方案.深入探讨了利用ORC文件的四层结构和三层索引 ...
- 【虚拟机】Windows(x86)上部署ARM虚拟机(Ubuntu)
[虚拟机]Windows(x86)上部署ARM虚拟机(Ubuntu) 零.起因 最近在学嵌入式,这就不得不涉及ARM指令集,但是电脑是x86指令集的,用手机不太方便,买开发板又要等几天--,总之就是要 ...
- 关于TFDMemtable的使用场景
TFDMemtable是FireDAC框架的内存数据集组件.也是处理数据最快速的组件.简单说是把数据快储在内存中进行处理,因此其数据是和数据源是隔离的. 使用场景: 1.把一些少量的经常会使用的数据放 ...
- Flutter 2025 年产品路线图发布
每一年 Google Flutter 团队都会发布一份产品路线图,包括 Flutter 框架和 Dart 编程语言,让开发者能够了解官方团队的优先事项,并据此做出自己的计划安排. 产品路线图也会随着客 ...
- JuiceFS v1.3-beta1:全面优化 SQL 数据库支持,十亿级元数据管理新选项
JuiceFS v1.3-beta 今天正式发布.在这个版本中,除了进行了大量使用体验优化和 bug 修复外,新增如下特性: 新增 Python SDK:这是一个从企业版移植过来的特性,旨在支持 FU ...
- EF Core 10 现已支持 LeftJoin 和 RightJoin 运算符查询了!
前言 最近发现 EF Core 10 中的新增功能引入了在 LINQ 中支持 LeftJoin 和 RightJoin 运算符查询的新功能.在 EF Core 10 之前,开发人员需要通过复杂的组合查 ...
- 23.5K star!零代码构建AI知识库,这个开源神器让问答系统开发像搭积木一样简单!
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得"最新.最全.最优质"开源项目和高效工作学习方法 FastGPT 是一个基于大语言模型的智能知识库平台,提供开箱即用的数据处理.RAG检索和可 ...