金融量化分析【day110】：Pandas-DataFrame读取与写入

一、DataFrame

DataFrame是一个表格型的数据结构，含有一组有序的列

DataFrame可以被看作是有Series组成的字典并且工用一个索引

1、创建方式

pd.DataFrame({'one':[1,2,3,4],'two':[4,3,2,1]})

pd.DataFrame({'one':pd.Series([1,2,3,],index=['a','b','c']),'two':pd.Series([1,2,3,4],index=['b','a','c','d'])})

　

2、csv文件读取与写入

pd.read_csv('601318.csv')

二、DataFrame读取与写入

1、写入到文件

In [5]: df.to_csv('601318.csv')

2、sep

df = pd.read_csv('601318.csv',sep=',')
df

3、na_rep 指定缺失值转换的字符串，默认为空字符串

3、header=False  不输出列名一行

df = pd.read_csv('601318.csv',header=None)
df = df.rename(columns={0:'a',1:'b'})
df

4、index=False　　不输出行索引一列

5、cols　指定输出的列，传入列表

6、读取excel

7、其他文件类型

json，xml，HTML,数据库

pandas转换为二进制文件格式（pickle）：

save

load

　　

三、DataFrame数据对齐与缺失数据

DataFrame对象在运算时，同样会进行数据对齐，