import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sl.xlsx')

type(wb)

wb.get_sheet_names()

sheet=wb.get_sheet_by_name('o')

type(sheet)

sheet.title

anotherSheet=wb.get_active_sheet()  #######得到活动页sheet

anotherShee

##################################################################################

>>> import openpyxl

>>> wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.xlsx')

>>> sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

>>> sheet['A1']

<Cell u'Sheet1'.A1>

>>> sheet['A1'].value

u'4/5/2015 1:34:02 PM'

>>> c=sheet['B1']

>>> c.value

u'Apples'

>>> 'Row '+str(c.row)+',Column'+c.column+' is '+c.value

u'Row 1,ColumnB is Apples'

>>> 'Cell '+c.coordinate+' is '+c.value

u'Cell B1 is Apples'

>>> sheet['C1'].value

73L

>>> sheet.cell(row=1,column=2)

<Cell u'Sheet1'.B1>

>>> sheet.cell(row=1,column=2).value

u'Apples'

>>> for i in range(1,8,2):

...     print(i,sheet.cell(row=i,column=2).value)

...

(1, u'Apples')

(3, u'Pears')

(5, u'Apples')

(7, u'Strawberries')

>>> sheet.max_column

3

>>> sheet.max_row

7

#############################列字母与数字之间的转换##############################################

>>> import openpyxl

>>> from openpyxl.utils import get_column_letter,column_index_from_string

>>> get_column_letter(1)

'A'

>>> get_column_letter(2)

'B'

>>> get_column_letter(27)

'AA'

>>> get_column_letter(900)

'AHP'

>>> wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.xlsx')

>>> sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

>>> get_column_letter(sheet.max_column)

'C'

>>> column_index_from_string('A')

1

>>> column_index_from_string('AA')

27

#####################################从表中取得行和列###########################################

>>> import openpyxl

>>> wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.xlsx')

>>> sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

>>> tuple(sheet['A1':'C3'])

((<Cell u'Sheet1'.A1>, <Cell u'Sheet1'.B1>, <Cell u'Sheet1'.C1>), (<Cell u'Sheet1'.A2>, <Cell u'Sheet1'.B2>, <Cell u'Sheet1'.C2>), (<Cell u'Sheet1'.A3>, <Cell u'Sheet1'.B3>, <Cell u'Sheet1'.C3>))

>>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:

...     for cellObj in rowOfCellObjects:

...         print(cellObj.coordinate,cellObj.value)

...     print('---END OF ROW---')

...

('A1', u'4/5/2015 1:34:02 PM')

('B1', u'Apples')

('C1', 73L)

---END OF ROW---

('A2', u'4/5/2015 3:41:23 AM')

('B2', u'Cherries')

('C2', 85L)

---END OF ROW---

('A3', u'4/6/2015 12:46:51 PM')

('B3', u'Pears')

('C3', 14L)

---END OF ROW---

###########################################################################################

>>> import openpyxl

>>> wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.xlsx')

>>> sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

>>> for cellObj in sheet.columns:

...     for rowObj in cellObj:

...         print(rowObj.value)

...

4/5/2015 1:34:02 PM

4/5/2015 3:41:23 AM

4/6/2015 12:46:51 PM

4/8/2015 8:59:43 AM

4/10/2015 2:07:00 AM

4/10/2015 6:10:37 PM

4/10/2015 2:40:46 AM

Apples

Cherries

Pears

Oranges

Apples

Bananas

Strawberries

73

85

14

52

152

23

98

#############################################################################

'''

1、导入openpyxl模块

2、调用openpyxl.load_workbook()函数

3、取得Workbook对象

4、调用get_sheet_by_name()或get_active_sheet()工作薄方法

5、取得Worksheet对象

6、使用索引或工作表的cell()方法,带上row和column关键字参数

7、取得cell对象

8、读取cell对象的value属性

'''

#############################################################################

'''

openpyxl默认大小为11,字体为Calibri

'''

import openpyxl

from openpyxl.styles import Font,NamedStyle

wb=openpyxl.Workbook()

sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet')

italic24Font=Font(size=24,italic=True)

styleObj=NamedStyle(font=italic24Font)

sheet.cell(row=1,column=1).font=italic24Font

sheet['A1']='Hello World'

fontObj2=Font(name='Times New Roman',bold=True)

sheet.cell(row=1,column=2).font=fontObj2

sheet['B1']='Bold Times New Roman'

wb.save('styled.xlsx')

##############################################################################

import openpyxl

wb=openpyxl.Workbook()

sheet=wb.get_active_sheet()

sheet['A1']=200

sheet['A2']=300

sheet['A3']='=SUM(A1:A2)'

wb.save('writeFormula.xlsx')

#############################################################################

import openpyxl

wbFormulas=openpyxl.load_workbook('writeFormula.xlsx')

sheet=wbFormulas.get_active_sheet()

sheet['A3'].value

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('writeFormula.xlsx',data_only=True)#######没效果

sheet=wb.get_active_sheet()

sheet['A3'].value

#############################################################################

##########################设置行高和列宽#####################################

import openpyxl

wb=openpyxl.Workbook()

sheet=wb.get_active_sheet()

sheet['A1']='Tall row'

sheet['B2']='Wide column'

sheet.row_dimensions[1].height=70     ###########默认行高是12.75

sheet.column_dimensions['B'].width=20  ###########默认行高是8.43

wb.save('dimensions.xlsx')

#############################################################################

##########################合并与拆分单元格###################################

'''

设置这些合并后单元格的值,只要设置这一组合并单元格左上角的值

'''

import openpyxl

wb=openpyxl.Workbook()

sheet=wb.get_active_sheet()

sheet.merge_cells('A1:D3')

sheet['A1']='Twelve cells merged together.'

sheet.merge_cells('C5:D5')

sheet['C5']='Two merged cells'

wb.save('merged.xlsx')

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('merged.xlsx')

sheet=wb.get_active_sheet()

sheet.unmerge_cells('A1:D3')

sheet.unmerge_cells('C5:D5')

wb.save('merged.xlsx')

#############################################################################

#############################冻结窗口########################################

'''

freeze_panes的设置          冻结的行和列

sheet.freeze_panes='A2'                  行1

sheet.freeze_panes='B1'                  列A

sheet.freeze_panes='C1'                  列A和列B

sheet.freeze_panes='C2'                  行1和列A和列B

sheet.freeze_panes='A1'或   没有冻结窗口

sheet.freeze_panes=None

'''

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('freezeExample.xlsx')

sheet=wb.get_active_sheet()

sheet.freeze_panes='A1'

wb.save('freezeExample.xlsx')

############################################################################

'''

1、从一个矩形区域选择的单元格,创建一个Reference对象.

2、通过传入Reference对象,创建一个Series对象.

3、创建一个Chart对象

4、将Series对象添加到Chart对象

5、可选地设置Chart对象的drawing.top、drawing.left、drawing.width和drawing.height变量

6、将Chart对象添加到Worksheet对象

openpyxl.charts.Reference()函数传入3个参数:

1、包含图表数据的Worksheet对象

2、左上角单元格

3、右下角单元格

条形图:openpyxl.charts.BarChart()

折线图:openpyxl.charts.LineChart()

散点图:openpyxl.charts.ScatterChart()

饼图:openpyxl.charts.PieChart()

'''

import openpyxl

wb=openpyxl.Workbook()

sheet=wb.get_active_sheet()     ####create some data in column A

for i in range(1,11):

sheet['A'+str(i)]=i

refObj=openpyxl.chart.Reference(sheet,min_col=1, min_row=1, max_col=10, max_row=1)

seriesObj=openpyxl.chart.Series(refObj,title='First series')

chartObj=openpyxl.chart.BarChart()

chartObj.append(seriesObj)

chartObj.top=50     ###set the position

chartObj.left=100

chartObj.width=300

chartObj.height=200

sheet.add_chart(chartObj)

wb.save('sampleChart.xlsx')

###########################测试###################################

import openpyxl

wb=openpyxl.Workbook()

wb.get_sheet_names()

sheet=wb.get_active_sheet()

sheet.title

sheet.title='Spam Bacon Eggs Sheet'

wb.get_sheet_names()

###########################修改名称################################

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.xlsx')

sheet=wb.get_active_sheet()

sheet.title='Spam Spam Spam'

wb.save('C:\Users\Administrator\Desktop\example.xlsx')

###########################创建和删除工作表########################

import openpyxl

wb=openpyxl.Workbook()

wb.get_sheet_names()

wb.create_sheet()

wb.get_sheet_names()

wb.create_sheet(index=0,title=u'第1')

wb.get_sheet_names()

wb.create_sheet(index=2,title=u'第2')

wb.get_sheet_names()

wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name('Middle Sheet'))

wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name('Sheet1'))

wb.get_sheet_names()

###################################################################

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.xlsx')

wb.create_sheet(index=0,title=u'第1')

wb.get_sheet_names()

wb.create_sheet(index=2,title=u'第2')

wb.get_sheet_names()

wb.save('C:\Users\Administrator\Desktop\example.xlsx')

#########################将值写入单元格############################

import openpyxl

wb=openpyxl.Workbook()

sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet')

sheet['A1']='Hello world'

sheet['A1'].value

###########################更新一个电子表格#########################

'''

1、循环遍历所有行

2、如果该行是Garlic、Celey或Lemons,更新价格

'''

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\Price.xlsx')

sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

PRICE_UPDATES={'Garlic':3.07,'Celery':1.19,'Lemon':1.27}

for rowNum in range(2,sheet.get_highest_row()):

produceName=sheet.cell(row=rowNum,column=1).value

if produceName in PRICE_UPDATES:

sheet.cell(row=rowNum,column=2).value=PRICE_UPDATES[produceName]

wb.save('C:\Users\Administrator\Desktop\Price.xlsx')

###########################从电子表格中读取表格#########################

python自动化之excel的更多相关文章

  1. Python自动化办公知识点整理汇总

    知乎上有人提问:用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢? 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却 ...

  2. 【python-excel】Selenium+python自动化之读取Excel数据(xlrd)

    Selenium2+python自动化之读取Excel数据(xlrd) 转载地址:http://www.cnblogs.com/lingzeng86/p/6793398.html ·········· ...

  3. Selenium2+python自动化59-数据驱动(ddt)

    前言 在设计用例的时候,有些用例只是参数数据的输入不一样,比如登录这个功能,操作过程但是一样的.如果用例重复去写操作过程会增加代码量,对应这种多组数据的测试用例,可以用数据驱动设计模式,一组数据对应一 ...

  4. Selenium2+python自动化59-数据驱动(ddt)【转载】

    前言 在设计用例的时候,有些用例只是参数数据的输入不一样,比如登录这个功能,操作过程但是一样的.如果用例重复去写操作过程会增加代码量,对应这种多组数据的测试用例,可以用数据驱动设计模式,一组数据对应一 ...

  5. Selenium2+python自动化20-Excel数据参数化【转载】

    前言 问: Python 获取到Excel一列值后怎么用selenium录制的脚本中参数化,比如对登录用户名和密码如何做参数化? 答:可以使用xlrd读取Excel的内容进行参数化.当然为了便于各位小 ...

  6. python与excel的关系;铁打的python流水的excel

    现在很多行业,都离不开用Excel: 做财务的,要用Excel做报表:做物流的,会用Excel来跟踪订单情况:做HR的,会用Excel算工资:做分析的,会用Excel计算数据做报表.不知道你有没有这样 ...

  7. Python自动化运维:技术与最佳实践 PDF高清完整版|网盘下载内附地址提取码|

    内容简介: <Python自动化运维:技术与最佳实践>一书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内第一本从纵.深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作:一方面本书的 ...

  8. 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(中)

    1. 前言 上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd.xlwt.xlutils 这一组合操作 Excel 的方法 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(上) ​本篇文章将继续聊另外一 ...

  9. 探索微软开源Python自动化神器Playwright

    相信玩过爬虫的朋友都知道selenium,一个自动化测试的神器工具.写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了,爬虫爬不了的,就用自动化测试凑一凑. 虽然selenium有完备的文档,但也 ...

随机推荐

  1. oninput和onpropertychange实时监听输入框值的变化

    oninput和onpropertychange实时监听输入框值的变化 传统监听输入框的做法就是使用keyup.keydown.keypress,或者change事件来实现,但keyup.keydow ...

  2. 【转】软件质量之道:SourceMonitor

    转:https://blog.csdn.net/feng_ma_niu/article/details/40594799 SourceMonitor是一个源代码衡量工具,由http://www.cam ...

  3. php操作url 函数等

    pathinfo() - Returns information about a file path parse_str() - Parses the string into variables pa ...

  4. 基于Docker一键部署大规模Hadoop集群及设计思路

    一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存 ...

  5. 1.2《想成为黑客,不知道这些命令行可不行》(Learn Enough Command Line to Be Dangerous)——开始第一条命令

    现在开始准备运行我们的第一条命令了,在屏幕上打印'hello'.(字符打印的地方被称为'标准输出',通常指的是屏幕,很少指真的物理打印机设备).这条命令就是echo,这条命令的参数是想要输出的字符串或 ...

  6. Django Rest Framework源码剖析(六)-----序列化(serializers)

    一.简介 django rest framework 中的序列化组件,可以说是其核心组件,也是我们平时使用最多的组件,它不仅仅有序列化功能,更提供了数据验证的功能(与django中的form类似). ...

  7. 【转载】C++文件读写详解(ofstream,ifstream,fstream)

    原文:http://blog.csdn.net/kingstar158/article/details/6859379 在看C++编程思想中,每个练习基本都是使用ofstream,ifstream,f ...

  8. eclipse 最最最常用快捷键

    使用eclipse这么久,发现其跟PS一样,使用一些快捷键会有效率很多. 至此总结出以下每次打开eclipse基本都会用上的快捷键. 不熟悉这些快捷键,在实际编程中有意识使用的话对以后编码很有帮助. ...

  9. 你应该知道Go语言的几个优势

    要说起GO语言的优势,我们就得从GO语言的历史讲起了-- 本文由腾讯技术工程官方号发表在腾讯云+社区 2007年,受够了C++煎熬的Google首席软件工程师Rob Pike纠集Robert Grie ...

  10. 设计模式 笔记 组合模式 Composite

    //---------------------------15/04/16---------------------------- //Composite 组合模式----对象结构型模式 /* 1:意 ...