hbase总结(二)-hbase安装
本篇介绍两种HBase的安装方式:本地安装方式和伪分布式安装方式。
安装的前提条件是已经安装成功了hadoop,并且hadoop的版本号要和hbase的版本号相匹配。
我将要安装的hbase是hbase-0.94.11版本号,须要的hadoop是hadoop-1.2.1版本号。
hbase下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.94.11/
将下载的hbase-0.94.11解压到对应的文件夹,如/usr/hbase-0.94.11
将hbase-0.90.4重命名为hbase
mv hbase-0.94.11 hbase
首先须要将hbase下的bin文件夹加入到系统的path中,改动/etc/profile,加入例如以下的内容:
export PATH=$PATH:/usr/hbase/bin
1.单机安装 改动hbase下的conf文件夹下的配置文件hbase-env.sh
首先,改动hbase-env.sh中的例如以下属性:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6 export HBASE_MANAGES_ZK=true //此配置信息,设置由hbase自己管理zookeeper,不须要单独的zookeeper。
2.伪分布式安装 改动hbase-0.90.4下的conf文件夹下的配置文件hbase-env.sh和hbase-site.xml
首先,改动hbase-env.sh中的例如以下属性:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6 export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf export HBASE_MANAGES_ZK=true
然后,改动hbase-site.xml文件

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://192.168.70.130:9000/hbase</value> >//此属性要依据自己的hadoop的配置信息进行对应的改动
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property> </configuration>

完毕以上操作,就能够正常启动Hbase了,启动顺序:先启动Hadoop——>再启动Hbase,关闭顺序:先关闭Hbase——>再关闭Hadoop。
首先启动hadoop,(假设hadoop已经正常启动能够不再启动,直接查看进程是否正确,假设进程不对,那么必须又一次调试hadoop确保hadoop正常执行后再启动hbase),这里还要让HDFS处于非安全模式:bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
start-all.sh //启动hadoop
jps //查看进程

2564 SecondaryNameNode
2391 DataNode
2808 TaskTracker
2645 JobTracker
4581 Jps
2198 NameNode

启动hbase:
start-hbase.sh
jps 查看:

2564 SecondaryNameNode
2391 DataNode
4767 HQuorumPeer
2808 TaskTracker
2645 JobTracker
5118 Jps
4998 HRegionServer
4821 HMaster
2198 NameNode

能够看到,HBase的相关进程已经启动了
hbase shell
进入shell模式
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 0.94.12, r1524863, Fri Sep 20 00:25:45 UTC 2013 hbase(main):001:0>
通过:http://localhost:60010/master-status ,能够訪问HBase状态
ZCG)12J4]Y{K5JIG2.png)
ZCG)12J4]Y{K5JIG2.png)
ZCG)12J4]Y{K5JIG2.png)
停止hbase 假设在操作Hbase的过程中错误发生,能够通过hbase安装主文件夹下的logs子文件夹查看错误原因
先停止hbase
stop-hbase.sh
再停止hadoop
stop-all.sh
错误解决方法:
1.报错例如以下: localhost: Exception in thread "main" org.apache.hadoop.ipc.RPC$VersionMismatch: Protocol org.apache.hadoop.hdfs.protocol.ClientProtocol version mismatch. (client = 42, server
= 41) 所以假设遇到以上错误,就通过替换jar包解决。(一般使用新版本号的hadoop 和 hbase不会出现这样的错误)
替换Hbase中的jar包 须要用{HADOOP_HOME}下的hadoop-1.2.1-core.jar 替换掉{HBASE_HOME}/lib文件夹下的hadoop-1.2.1-append-r1056497.jar 。假设不替换jar文件Hbase启动时会由于hadoop和Hbase的client协议不一致而导致HMaster启动异常。
2.错误例如以下:
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/........../lib/slf4j-log4j12-1.5.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/........../slf4j-log4j12-1.5.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
:hadoop中lib里slf4j-api-1.4.3.jar、slf4j-log4j12-1.4.3.jar和hbase中lib里相应的这两个jar包版本号不一致导致冲突,把hbase里的替换成hadoop里的就能够了
3.有时候安装hbase全然分布式时会出现奇怪的问题,先去查下集群中各个server时间,是否相差太多,最好一致
NTP:集群的时钟要保证主要的一致。稍有不一致是能够容忍的,可是非常大的不一致会 造成奇怪的行为。 执行 NTP 或者其它什么东西来同步你的时间.
假设你查询的时候或者是遇到奇怪的故障,能够检查一下系统时间是否正确!
设置集群各个节点时钟:date -s “2012-02-13 14:00:00”
4.2014-10-09 14:11:53,824 WARN org.apache.hadoop.hbase.master.AssignmentManager: Failed assignment of -ROOT-,,0.70236052 to 127.0.0.1,60020,1412820297393, trying to assign
elsewhere instead; retry=0
org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed setting up proxy interface org.apache.hadoop.hbase.ipc.HRegionInterface to /127.0.0.1:60020 after attempts=1
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRPC.waitForProxy(HBaseRPC.java:242)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.getHRegionConnection(HConnectionManager.java:1278)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.getHRegionConnection(HConnectionManager.java:1235)
at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.getHRegionConnection(HConnectionManager.java:1222)
at org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager.getServerConnection(ServerManager.java:496)
at org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager.sendRegionOpen(ServerManager.java:429)
at org.apache.hadoop.hbase.master.AssignmentManager.assign(AssignmentManager.java:1592)
at org.apache.hadoop.hbase.master.AssignmentManager.assign(AssignmentManager.java:1329)
at org.apache.hadoop.hbase.master.AssignCallable.call(AssignCallable.java:44)
at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:303)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:138)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:895)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:918)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused
解决例如以下:
/etc/hosts里边配置出的问题
127.0.1.1 后边是相应的主机名
将127.0.1.1改为127.0.0.1,问题解决
hbase总结(二)-hbase安装的更多相关文章
- HBase 系列(二)安装部署
HBase 系列(二)安装部署 本节以 Hadoop-2.7.6,HBase-1.4.5 为例安装 HBase 环境.HBase 也有三种模式:本地模式.伪分布模式.分布模式. 一.环境准备 (1) ...
- Hbase入门(二)——安装与配置
本文讲述如何安装,部署,启停HBase集群,如何通过命令行对Hbase进行基本操作. 并介绍Hbase的配置文件. 在安装前需要将所有先决条件安装完成. 一.先决条件 1.JDK 和Hadoop一样, ...
- 最新hadoop+hbase+spark+zookeeper环境安装(vmmare下)
说明:我这里安装的版本是hadoop2.7.3,hbase1.2.4,spark2.0.2,zookeeper3.4.9 (安装包:链接:http://pan.baidu.com/s/1c25hI4g ...
- Hadoop集群中Hbase的介绍、安装、使用
导读 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. 一.Hbase ...
- 大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)
引言 在上一篇中搭建了Hadoop的单机环境,这一篇则搭建HBase的单机环境 环境准备 1,服务器选择 阿里云服务器:入门型(按量付费) 操作系统:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 内 ...
- Ubuntu16.04下伪分布式环境搭建之hadoop、jdk、Hbase、phoenix的安装与配置
一.准备工作 安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1i6oNmOd 密码: i6nc 环境准备 修改hostname: $ sudo vi /etc/hostname why ...
- HBase的概述和安装部署
一.HBase概述 1.HBase是Hadoop数据库,是一个分布式.可扩展的大数据存储. HBase是用于对大数据进行随机.实时读写访问的非关系型数据库,它的目标托管非常大的表——数十亿行N百万列. ...
- 【转载】Hadoop 2.7.3 和Hbase 1.2.4安装教程
转载地址:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/54136398 目录(?)[+] 一.机器环境 系统:MAC OS Hadoop:2.7.3 H ...
- Hadoop生态圈-hbase介绍-伪分布式安装
Hadoop生态圈-hbase介绍-伪分布式安装 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HBase简介 HBase是一个分布式的,持久的,强一致性的存储系统,具有近似最 ...
- HBase(二)CentOS7.5搭建HBase1.2.6HA集群
一.安装前提 1.HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储 2.HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算 3.HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调 4.HBase源码是j ...
随机推荐
- Reader开发(二)增加PDF阅读功能
最近任务很多很忙,所以更新博客的速度很慢. 大概上周就为Reader加了一个PDF阅读的功能,但是一直没时间写上来.昨晚找一下文件发现扩展了功能的Demo居然在文件目录下看不到任何文件,但是却显示有文 ...
- Objective-C中的SEL、IMP和Class类型
1.SEL类型 例子: SEL say; SEL skin; Objective-C 在编译的时候, 会根据方法的名字(包括参数序列),生成一个用 来区分这个方法的唯一的一个 ID,这个 ...
- 【每日一摩斯】-Troubleshooting: High CPU Utilization (164768.1) - 系列5
Oracle(用户)进程 以下这些操作都是需要消耗大量CPU资源的:解析大型查询,存储过程编译或执行,空间管理和排序. 下面这几篇文章可以帮助采集关于使用高CPU资源的进程的更多信息: Note:35 ...
- ASP.NET - 缓存(Cache)
页面缓存: 给页面添加<%@ OutPutCache Duration = “15” VaryByParam = “none” %> 这样就可以启用页面缓存了,那么在规定的时间内,页面之访 ...
- ios开发者创建app应用开发授权文件 实战方法:
收到apple邮件成为合法的开发者后,进入https://developer.apple.com/account/ios/profile/profileList.action页面 总的有4步操作: 1 ...
- 移动端 前端框架 amaze ui
移动端 前端框架 amaze ui http://amazeui.org/?_ver=2.x
- Android ListView 之 SimpleAdapter 二 (包含 item 中按钮监听)
1 MainActivity.java package com.myadapter; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; ...
- Android反编译-逆天的反编译
Jar包的反编译: Java的世界是透明的,当编译java程序的时候,是将java源文件转成.class文件,java虚拟机去执行这些字节码从而得到执行java程序的目的.那么从.class文件能不能 ...
- LeetCode: LRU Cache [146]
[题目] Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support th ...
- FZOJ2111:Min Number
Problem Description Now you are given one non-negative integer n in 10-base notation, it will only c ...