Matplotlib:plt.text()给图形添加数据标签
1、数据可视化呈现的最基础图形就是:柱状图、水平条形图、折线图等等;
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#创建带数字标签的直方图
numbers = list(range(1,11))
#np.array()将列表转换为存储单一数据类型的多维数组
x = np.array(numbers)
y = np.array([a**2 for a in numbers])
plt.bar(x,y,width=0.5,align='center',color='c')
plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
plt.xlabel('Value',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
plt.axis([0,11,0,110])
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a,b+0.1,'%.0f'%b,ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=7)
plt.savefig('images\squares.png')
plt.show()
#模块pyplot包含很多生成图表的函数
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
input_values = [1,2,3,4,5,6]
squares = [1,4,9,16,25,36]
#plot()绘制折线图
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
#np.array()将列表转换为存储单一数据类型的多维数组
x = np.array(input_values)
y = np.array(squares)
#annotate()给折线点设置坐标值
for a,b in zip(x,y):
plt.annotate('(%s,%s)'%(a,b),xy=(a,b),xytext=(-20,10),
textcoords='offset points')
#设置标题
plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
plt.xlabel('Value',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
#设置刻度的大小,both代表xy同时设置
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
#show()打开matplotlib查看器,并显示绘制的图形
plt.show()
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