MongoDB Notes

MongoDB
启动一个 mongo 实例
$ docker run --name some-mongo -d daocloud.io/mongo
由于该镜像的 Dockerfile 中包含了 EXPOSE 27017（mongo 默认端口），所以可以通过 link 两个容器来访问它（就像下面的示例）。

docker run --name cool-mongo -p 27017:27017 -d mongo
docker run --name mongo-serve1 -P -d mongo

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MongoDB客户端工具：
https://robomongo.org/download
启动报错：
./robo3t: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.16' not found (required by ./robo3t)
./robo3t: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.15' not found (required by ./robo3t)
./robo3t: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by ./robo3t)
./robo3t: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found (required by ./robo3t)
./robo3t: /lib64/libz.so.1: version `ZLIB_1.2.3.4' not found (required by /home/sam/download/robo3t-1.2.1-linux-x86_64-3e50a65/bin/../lib/libQt5Gui.so.5)

http://www.gnu.org/software/libc/
下载列表：
http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/
查看libc版本:
ldd --version
strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC  

安装新版本glibc:
wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.18.tar.xz
tar xvf glibc-2.18.tar.xz
cd glibc-2.18
mkdir build
cd build
export LD_LIBRARY_PATH=
../configure --prefix=/opt/glibc-2.18
make
sudo make install
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/glibc-2.18/lib

更新zlib:
http://zlib.net/
安装个新版的zlib

wget http://zlib.net/zlib-1.2.8.tar.gz
tar zxf zlib-1.2.8.tar.gz
cd zlib-1.2.8
./configure --prefix=/opt/zlib-1.2.8
make && make install
#cp /usr/local/lib/libz.so.1.2.8 /lib64/
#cd /lib64/
#rm libz.so.1
ln -s libz.so.1.2.8 /opt/glibc-2.18/lib/libz.so.1

~/download/robo3t-1.2.1-linux-x86_64-3e50a65/bin$ ./robo3t
段错误 (core dumped)
还是报错，放弃，在windows上运行客户端.
---

以下参考来自 https://dashboard.daocloud.io/packages

什么是 MongoDB？

MongoDB （源自 "humogous"）是一个面向文档的跨平台数据库。作为一个 NoSQL 数据库，MongoDB 避开了传统关系型数据库结构，转而使用动态类似 JSON 的 BSON 格式，使其能轻松地将多个数据写在同一类型中。MongoDB 以 AGPL 和 Apache License 联合协议发布。

MongoDB 最早由 10gen 软件公司（现在为 MongoDB 公司）于 2007 年 10 月时作为 PaaS 服务的一个组件开始开发，而后在 2009 年该公司转型为开源模式并与 10gen 公司提供商业技术支持。之后 MongoDB 就被一些大型网站和服务商作为后端软件使用，包括 Craigslist、eBay、Foursquare、SourceForge、Viacom 和纽约时报等等。MongoDB 是当今最流行的 NoSQL 数据库软件。

    wikipedia.org/wiki/MongoDB

logo
如何使用本镜像

    因所有镜像均位于境外服务器，为了确保所有示例能正常运行，DaoCloud 提供了一套境内镜像源，并与官方源保持同步。

启动一个 mongo 实例

$ docker run --name some-mongo -d daocloud.io/mongo

由于该镜像的 Dockerfile 中包含了 EXPOSE 27017（mongo 默认端口），所以可以通过 link 两个容器来访问它（就像下面的示例）。
在应用中连接该实例

$ docker run --name some-app --link some-mongo:mongo -d application-that-uses-mongo

使用 mongo 命令

$ docker run -it --link some-mongo:mongo --rm daocloud.io/mongo sh -c 'exec mongo "$MONGO_PORT_27017_TCP_ADDR:$MONGO_PORT_27017_TCP_PORT/test"'

相关配置

你可以查阅官方文档来了解如何配置 MongoDB 进行复制或分片操作。

你也可以简单地设置 --storageEngine 参数来指定你需要的储存引擎（比如 MongoDB 3.0 中的 WiredTiger）。如果需要从旧版本升级的话，请确保你已熟悉此文档。

$ docker run --name some-mongo -d daocloud.io/mongo --storageEngine wiredTiger

储存数据的位置

摘要：下面介绍了多种储存 Docker 容器中数据的方式，我们鼓励 mongo 镜像用户熟悉下面各项技术：

    使用 Docker 自带的 Volume 机制将数据库文件写入宿主机的磁盘。这是默认的方式，对用户来讲简单且透明。缺点是宿主机上的工具或应用可能难以定位这些文件。
    在宿主机上创建一个数据目录（在容器外部）并把他挂载至容器内部。此时数据库文件被放置在宿主机上一个已知的目录里，那样容器外部的应用和工具就可以方便地访问这些文件。缺点是用户需要确保这些目录存在，且宿主机上正确配置了权限设置。

警告：由于 MongoDB 使用了内存映射机制，因此当你使用 vboxsf 时会出现错误，这是一个已知的 bug (vbox bug)。

阅读 Docker 文档能快速了解不同的储存选项，并且有很多博客或论坛讨论并给出了这方面的建议。我们会在下面简单地演示一下：

    在宿主机上创建一个数据目录，例：/my/own/datadir。
    使用下面的命令启动 mongo 容器：

$ docker run --name some-mongo -v /my/own/datadir:/data/db -d daocloud.io/mongo:tag

我们通过 -v /my/own/datadir:/data/db 参数从宿主机挂载 /my/own/datadir 目录至容器内作为 /data/db 目录，那样 MongoDB 就会默认将数据文件写入这个目录中。

注意 SELinux 用户可能会遇到一个问题，目前的解决方法是为你的数据目录指定相关的 SELinux 策略配置，那样容器才可以访问它：

$ chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /my/own/datadir

docker exec -it mongo-serve1 /bin/bash

https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/
http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html?_ga=2.97811103.1034840361.1523333005-2036341224.1523333005

Python MongoDB Drivers
This is an overview of the available tools for using Python with MongoDB. Those wishing to skip to more detailed discussion should check out the Python Driver Tutorial.
Python Driver
PyMongo is the recommended way to work with MongoDB from Python.

We recommend using pip to install pymongo on all platforms
python -m pip install pymongo

To get a specific version of pymongo:
$ python -m pip install pymongo==3.5.1

To upgrade using pip:
$ python -m pip install --upgrade pymongo

import pymongo
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
client = MongoClient('localhost', 27017)
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

 db = client.test_database
db = client['test-database']
collection = db.test_collection
collection = db['test-collection']

P66

使用数据库名：
use db_name

db.users.insert({username: "dannis 吴"})

db.users.find()

db.users.insert({username: "jones"})
添加属性：
db.users.update({username: 'jones'}, {$set: {country:'Canada'}})
删掉属性:
db.users.update({username: 'jones'}, {$unset: {country:1}})

db.users.update({username: 'jones'}, {$set: {
favorites:{
	cities: ["Chicago","Cheyenne"],
	movies: ['Casablanca', "The String"]
}}})

db.users.update({username: 'jones'}, {$set: {
favorites:{
	movies: ['Casablanca', "Rokey"]
}}})

db.users.find({'favorites.movies':'Rokey'})

db.users.update({'favorites.movies':'Casablanca'},
{$addToSet: {'favorites.movies': 'The Maltese Falcon'} }, false,true
)
db.users.update({'favorites.movies':'Casablanca'},
{$push: {'favorites.movies': 'The Maltese Falcon'} }, false,true
)
第4个参数true说明这是一个多项更新multi-update.
$push会重复，$addToSet不会重复.

删除集合里的数据：
db.users.remove({'favorites.movies':'The Maltese Falcon'})
db.users.remove()
删除集合：
db.users.drop()

for(i=0;i<10000;i++){
	db.numbers.save({num:i});
}
db.numbers.count()
db.numbers.remove({})
db.numbers.find({num:50})
db.numbers.find({num:{$gt:50}})
db.numbers.find({num:{$gt:50, $lt:60}})
创建索引:
db.numbers.ensureIndex({num:1})
查看执行计划:
db.numbers.find({num:{$gt:50, '$lt':60}}).explain()
查看索引:
db.numbers.getIndexes()
显示数据库列表：
show dbs
显示集合:
show collections
启动日志:
db.getCollection('startup_log').find({})
显示数据库统计信息：
db.stats()
db.runCommand({dbstats:1})
{
    "db" : "tutorial",
    "collections" : 1,
    "views" : 0,
    "objects" : 100,
    "avgObjSize" : 35.0,
    "dataSize" : 3500.0,
    "storageSize" : 16384.0,
    "numExtents" : 0,
    "indexes" : 2,
    "indexSize" : 32768.0,
    "fsUsedSize" : 4803354624.0,
    "fsTotalSize" : 19308478464.0,
    "ok" : 1.0
}

db.numbers.stats()
db.runCommand({collstats:'numbers'})

http://www.cnblogs.com/phpfans/p/4852808.html
MongoDB的写安全机制
写入安全（Write Concern）是一种由客户端设置的，用于控制写入安全级别的机制，通过使用写入安全机制可以提高数据的可靠性。

MongoDB提供四种写入级别，分别是：
（Unacknowledged）非确认式写入
（Acknowledged）确认式写入
（Journaled）日志写入
（Replica Acknowledged）复制集确认式写入

W选项

0：非确认式写入
1：确认式写入
　　说明：这个级别下，对副本级只对主库做确认写入
2：副本级确认式写入
　　说明：这个级别下，副本级第一个slave写入成功后就响应给client
majority：复制级更多slave写入成功后，在响应给client

print("======writeConcern的使用 - 非确认式写入======")
var result = db.wirte_concern.insert(doc1,{writeConcern:{w:0}})
printjson(result)

print("======writeConcern的使用 - 确认式写入======")
var result = db.wirte_concern.insert(doc1,{writeConcern:{w:1}})
printjson(result)

print("======writeConcern的使用 - 确认式写入 + journaled + wtimeout======")
var result = db.wirte_concern.insert(doc1,{writeConcern:{w:1,j:true,wtimeout:5}})
printjson(result)