1.什么是RDD

RDD（resilient distributed dataset）弹性分布式数据集，每一个RDD都被分为多个分区，分布在集群的不同节点上。

2.RDD的操作

Spark对于数据的操作都是基于对RDD的操作，其中包括一些创建RDD操作、转化RDD操作（将一个RDD转化为一个新的RDD）以及调用RDD的行动操作。我们可以使用Java、Scala、Python语言来操作它。

3.基本步骤

a.从外部数据创建出输入RDD

b.进行一些转化操作，例如filter

c.持久化RDD，使用persist（）方法

d.执行一些行动操作，进行计算，得到想要的数据结果

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