MySQL优化(二) 优化诀窍
一、索引的使用
(1)查询要使用索引最重要的条件是查询条件中的字段建立了索引;
(2)下列几种情况可能使用到索引:
<1> 对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最坐边的列,索引一般就会被使用;
<2> 对于使用 like 的查询,查询如果是 “%aaa” 则不会使用到索引;如果是“aaa%”,则会使用到索引;
(3)下列的表将不会使用索引:
<1> 如果条件中有 OR,即使其中有条件的列建立了索引,也不会被使用;换而言之,就是所有使用的字段都要建立索引;尽量避免使用OR,效率比较低;
<2> 对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引;
<3> like 查询以 “%” 开头;
<4> 如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引起来,否则不使用索引;也就是列是字符串类型,就一定要
<5> 如果 MySql 估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引;
(4)查看索引的使用情况
Show status like 'Handler_read%‘
Handler_read_key:这个值越高越好,表示使用索引查询使用的次数;
Handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询越低效;
(5)大批量插入数据(了解)
<1> 对于MyISAM:
alter table table_name disable keys; 关闭表的索引;如果在导入数据的时候不关闭就会一直在建立索引文件,使导入时间过长;导入完成之后再开启表的索引就好了;
alter table table_name enable keys; 开启表的索引
<2> 对于 Innodb:
将导入的数据按照主键排序;
set unique_checks = 0,关闭唯一性校验,否则每条数据都会检查;
set autocommit = 0,关闭自动提交;
(6)SQL语句优化的技巧
<1> 优化 Group by 语句
MySql 对所有的 group by col1, col2 进行分组查询时,默认分组之后,然后进行排序,可能会降低查询速度;
如果在查询中使用 group by ,但是用户想要避免排序造成的消耗,可以使用 order by null 来禁止排序;
即:select * from user group by age order by null;
<2> 有些情况下,可以使用连接来代替子查询。因为使用 join ,MySql不需要再内存中创建临时表。
select * from dept,employ where dept.deptno = employ.deptno; [简单方式]
select * from dept left join employ on dept.deptno = employ.deptno; [左连外接,更好]
二、存储引擎的选择
1、如何选择 mysql 的存储引擎?
MyISAM:如果对表的事务要求不高,同时是以查询和添加为主,我们考虑使用这种;比如BBS的发帖表、回复表等;
InnoDB:对事务的要求高,保存的数据都是重要数据,建议使用该存储引擎;比如订单表、账号表;
Memory:数据变化频繁,不需要入库,同时频繁的查询和修改,建议使用该存储引擎;
MyISAM的插入速度为什么高于 InnoDB?
答:MyISAM插入的时候放在表的最后,InnoDB 插入的时候会做一个适当的排序;MyISAM 不支持事务,InnoDB支持事务;
【注意】如果使用了 MyISANA 存储引擎,如果经常做删除 或 修改表的记录,要定时执行 optimize table table_name 对表进行碎片整理;否则,有可能出现删除的数据没有删掉等情况。
2、MyISAM 和 InnoDB 的区别?
(1)事务:MyISAM 不支持,InnoDB 支持;
(2)查询添加速度:MyISAM 速度快(插入时直接放在表的最后),InnoDB 速度低(插入时会做事务的校验,适当的排序);
(3)支持全文索引:MyISAM 支持,InnoDB 不支持;
(4)锁机制:MyISAM 表锁,InnoDB 行锁;
(5)外键:MyISAM 不支持外键,InnoDB支持;
3、MySQL 的配置文件
max_connections = 1000 ,一般情况设置为1000,极限是2000左右;
三、读写分离
https://www.cnblogs.com/lin3615/p/5684891.html
1 程序修改mysql操作类
可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求。
优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配
缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理
2 amoeba
参考官网:http://amoeba.meidusa.com/
优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案
缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活
3 mysql-proxy
参考 mysql-proxy。
优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和slave用一样的帐号
缺点:字符集问题,lua语言编程,还只是alpha版本,时间消耗有点高
如果你不能安装软件来解决读写分离,那可以尝试阿权的项目解决思路。
如果你可以安装软件,那amoeba是不错的,mysql-proxy不太建议,目前只有alpha版本,效率还不太理想,amoeba目前在阿里巴巴是内部项目,正在生产环境使用的。
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