【转】AI类人工智能产品经理的丛林法则

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AI是大家都很关注的领域，然而对于大部分想要入行的同学来讲，AI的算法技术门槛相对较高，让很多空有热血但是缺少数学背景的同学望而却步。不知道什么时候，可能是“人人都是产品经理”这个论调的影响，产品经理这个岗位逐渐变成IT领域除了纯开发岗位之外的第二选择。对于AI这个领域也不例外，产品经理这样的岗位也渐渐成为竞相争取的“肥差”，刚好我也在大厂做了一段时间的人工智能品类产品的工作，结合我的经历谈一谈这方面的感受。

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首先我想说“人人都是产品经理”在AI这个领域并不适用。先谈下AI类的产品经理跟其它的APP或者IT服务类产品的区别。第一点，面向的受众不同，产品经理的本职工作是要设计出最贴合用户使用习惯的产品，然而因为目前AI的技术发展仍不像APP这样普及，大部分的AI产品的服务对象是to B端的企业用户， B端用户和C端用户的使用行为习惯是截然不同的，所以就有很多C端的产品转向B端出现的水土不服。第二点，AI类别的产品经理同样需要面对相对这个岗位较高的门槛，当实现一款功能的设计的时候，最基础的认知就是要首先确定什么能做什么不能做，对于可见的一些服务，比方说手机APP中的用户使用用链路来讲，一个功能能否实现是比较容易确定的。但是如果是AI类产品的设计，需要涉及到对算法以及数据的理解，只有当产品经理真正了解每种算法的玩法以及数据的使用链路，才可以将功能做活，保留高鲁棒性。第三点，因为AI技术还在快速发展，但是远没有达到人尽用、人尽知的地步，所以每一个AI产品经理当完成一款功能或产品的上线之后，都需要在教育用户和市场方面做足功夫。这一点也适用于所有新领域的产品。

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那要如何成长为一个AI类的产品经理呢？博主还在学习阶段，但是可以把我的心得简单讲下。第一，快速的学习理解AI这个行业。AI是整个互联网行业谈论最多的技术方向，有大的量的关于这个领域的垂直媒体会每天更新国内外最新的咨询，我每天上班和下班途中共两个小时，都会用来浏览媒体对AI的报道，从大牛离职这样的八卦新闻到新论文的发表都会看一看（付出了手机流量超标的严重代价），遇到需要仔细阅读的便收藏等到时间充裕的时候慢慢去学。不过确实因为现在这方面的咨询实在太纷杂了，为了甄选有营养的咨询以及方便跟更多的同学讨论，我创建了微信公众号“凡人机器学习”，把我觉得好的咨询跟大家分享。第二，学习AI的基础知识，不要只做产品“傻白甜”。听过很多开发吐槽产品经理什么都不懂，我也时常被吐槽。为了更深刻理解AI行业用户的使用习惯，要多多学习一些算法以及数据的分析方式，当然不必要像开发一样深入了解，只要从使用方式的角度了解即可。我每天会在下班后，多呆一小时去看看各种大牛的博客或者学一些视频在线课程，这样可以更好的理解AI行业用户的使用方式，跟用户近一点。同时当你理解了算法的一些原理之后，也会跟开发近一点。在学习的过程中也可以边学边记录，留到以后去查看，之前把自己的笔记整理了下居然也可以形成一本书《机器学习实践应用》。剩下的一些关于产品经理必备的能力，比如竞品分析、市场策略、运营策略、项目推动、团队合作、产品设计这里就不详细说了，以后慢慢聊。