【LeetCode】111. 二叉树的最小深度
111. 二叉树的最小深度
知识点:二叉树,递归
题目描述
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
示例
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2
输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5
解法一:递归法
函数功能:求一颗二叉树的最小深度
1.终止条件:root == null, return 0;
2.该做什么:此题和最大深度的区别是什么,最大深度只要取两颗树里最大的就可以了,但是最小深度不同,比如如果其左子树或右子树为空的时候,只能去递归调用它的孩子,如果两个孩子都有,那就可以取两个里面小的深度+1了。
3.什么时候做,在调用下面的子树的时候我们需要先判断,所以先序。
此题不能像最大深度那样直接求两颗子树的最大然后+1,最大深度可以是因为取大值不会影响一棵树为空的时候。但是取最小就不一样了,如果一棵树为空,那最小的应该是不为空的那边的值,但是还按原来方式就变成了0+1;所以,在处理每一个节点的时候,如果有两个孩子,那就可以继续取小+1,如果只有一个孩子,那就只能去递归它的孩子。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null) return 0;
if(root.left == null && root.right == null) return 1;
if(root.left == null && root.right != null) return minDepth(root.right)+1;
if(root.right == null && root.left != null) return minDepth(root.left)+1;
return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right))+1;
}
}
解法二:层次遍历(BFS)
利用队列的结构,一层一层的遍历;节点不停的出队入队,每遍历一个节点的时候,将其左节点和右节点入队。注意在遍历的时候判断节点是否有孩子,如果没孩子了,那就可以返回了。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if(root == null) return 0;
queue.add(root);
int level = 0;
while(!queue.isEmpty()){
level++;
int levelNum = queue.size();
for(int i = 0; i < levelNum; i++){
TreeNode front = queue.poll();
if(front.left == null && front.right == null) return level;
if(front.left != null) queue.add(front.left);
if(front.right != null) queue.add(front.right);
}
}
return level;
}
}
相关题目
【LeetCode】111. 二叉树的最小深度的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 111 二叉树的最小深度
111. 二叉树的最小深度 给定一个二叉树,找出其最小深度. 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定二叉树 [3,9,20,nu ...
- leetcode 111. 二叉树的最小深度
题目描述: 给定一个二叉树,找出其最小深度. 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null, ...
- [LeetCode 111] - 二叉树的最小深度 (Minimum Depth of Binary Tree)
问题 给出一棵二叉树,找出它的最小深度. 最小深度是指从根节点沿着最短路径下降到最近的叶子节点所经过的节点数. 初始思路 不难看出又是一个需要层次遍历二叉树的题目,只要在112基础上作出简单修改即可得 ...
- 每日一题-——LeetCode(111)二叉树的最小深度
题目描述: 给定一个二叉树,找出其最小深度. 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量. 思路一: 把每一层的结点加入到队列,每一层i+1,到下一层时,把上一层在队列中的结点都弹出,按从 ...
- leetcode 111二叉树的最小深度
使用深度优先搜索:时间复杂度O(n),空间复杂度O(logn) /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int v ...
- LeetCode【111. 二叉树的最小深度】
最小深度,看起来很简单,就是左右节点的深度最小值 定义一个函数,计算其深度 class Solution { public int minDepth(TreeNode root) { if(root ...
- 【Leetcode】二叉树的最小深度
题目: 给定一个二叉树,找出其最小深度. 注意最小深度的定义! 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 一.递归法 时间复杂度:O(n).需要 ...
- Leecode刷题之旅-C语言/python-111二叉树的最小深度
/* * @lc app=leetcode.cn id=111 lang=c * * [111] 二叉树的最小深度 * * https://leetcode-cn.com/problems/minim ...
- [LeetCode] Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小深度
Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shor ...
随机推荐
- Java 面试题关于包装类
这几个问题的知识点涉及的内容非常的刁钻,值得自己好好的理解. 问以下程序的输出结果是: 问题一: Object object=true ? new Integer(1):new Double(2.0) ...
- 『言善信』Fiddler工具 — 10、Fiddler自动响应器(AutoResponder)的应用
目录 1.图片重定向 2.URL重定向 3.本地调试js文件 4.模拟Mock接口测试 5.综合练习 6.总结 介绍几个Fiddler自动响应器(AutoResponder)应用场景: 场景一:生产环 ...
- Python 机器学习实战 —— 监督学习(上)
前言 近年来AI人工智能成为社会发展趋势,在IT行业引起一波热潮,有关机器学习.深度学习.神经网络等文章多不胜数.从智能家居.自动驾驶.无人机.智能机器人到人造卫星.安防军备,无论是国家级军事设备还是 ...
- MySQL 最佳实践 —— 高效插入数据
当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将 ...
- Redis面试连环问,快看看你能走到哪一步
今天,我不自量力的面试了某大厂的java开发岗位,迎面走来一位风尘仆仆的中年男子,手里拿着屏幕还亮着的mac,他冲着我礼貌的笑了笑,然后说了句"不好意思,让你久等了",然后示意我坐 ...
- 【Linux进阶】使用grep、find、sed以及awk进行文本操作
目录 一.元字符 二.grep命令 1. 过滤出包含某字符串的行 2. 过滤出以某字符串开头(结尾)的行 3. 过滤出包含某字符串及其相邻的行 4. 过滤出不包含某关键字的行 5. 过滤出包含多个字符 ...
- Oracle简单分析
1.Oracle 数据库是甲骨文公司开发的一种关系型数据库管理系统,也就是RDBMS(relational database management system). 2.Oracle 从头到尾都是一个 ...
- 浅析uniapp
前端跨平台框架 之uniapp入门浅析 技术的发展总日新月异,处在风口,前端技术的发展尤为迅速,跨平台的概念也在前端流行起来.从最早期PhoneGap.lonic.Cordova,到近年来的Reac ...
- This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized
今天在直接运行QT生成的.exe遇到了一个错误:This application failed to start because no Qt platform plugin could be init ...
- intelliJ idea 自动修复eslint语法问题
在要修复代码的文件上或全选需要修复的代码,快捷键:ctrl+shift+a,调出Find Action面板.搜索fix eslint problems,点击此操作,自动修复完成.