题意

有N个村庄坐落在一条直线上,第i(i>1)个村庄距离第1个村庄的距离为\(D_i\)

需要在这些村庄中建立不超过K个通讯基站,在第i个村庄建立基站的费用为\(C_i\)

如果在距离第i个村庄不超过\(S_i\)的范围内建立了一个通讯基站,那么就成它被覆盖了

如果第i个村庄没有被覆盖,则需要向他们补偿,费用为\(W_i\)

现在的问题是,选择基站的位置,使得总费用最小。

分析

朴素做法

用\(f(i,j)\)表示前\(i\)个村庄建了\(j\)个通讯站且第\(j\)个建在\(i\)处的最小代价,容易写出转移式

\[f(i,j)=\min_{k=1}^{i-1}\{f(k,j−1)+cost(k,i)\}+C_i
\]

其中\(cost(k,i)\)表示中间的补偿费用

然而这种做法时间是\(O(N \cdot K \cdot N)\),空间是\(O(N^2)\)的,不可行。

优化

如果我们外层枚举\(j\),里面枚举\(i\)呢?

很显然\(f\)的第二维和\(cost\)的第一维都可以省略。\(f\)可以用滚动,\(cost\)可以动态更新,因为变化元素的其实是有限(均摊\(O(1)\))的。

\[f(i)=\min_{k=1}^{i-1}\{f(k)+cost(k)\}+C_i
\]

由于一个村庄\(i\)被覆盖的条件是在距离第\(i\)个村庄不超过\(S_i\)的范围内建立了一个通讯基站,因此可以发现能覆盖一个村庄的基站位置应该是一个区间。

考虑第\(i\)个村庄对于的区间\([L,R]\),如果目前考虑的最后一个基站为\(R\),要转移到\(R+1\)

  1. 如果\(R\)处不建基站,那么对于相对\(R+1\)的上一个基站为\([1,L-1]\)的情况,都无法覆盖当前村庄,因此需要对\(cost\)的\([1,L-1]\)区间加\(W_i\)
  2. 如果\(R\)处建基站,那么相当于是在相对\(R+1\)的上一个基站为\([1,R-1]\)中选择一个代价最小的,相当于对之前\(f\)和\(cost\)的和区间查询最小值

用程序的语言来讲,我们用\(st_i\)和\(ed_i\)分别表示\(i\)最左端、最右端可以覆盖到\(i\)的通讯站位置,那么我们会发现当\(ed_x=i\)时,转移到\(i+1\)时\(x\)便覆盖不到了。

我们用线段树维护\(\min\{f(k)+cost(k)\}\),从\(f(i)\)变到\(f(i+1)\)时对于\(ed_x=i\)的\(x\),线段树中\([1,st_x−1]\)都加上\(W_x\)(加上补偿费用)即可

这样\(f\)就不用滚动了,\(cost\)也不用单独提出来。

外层循环枚举建站个数时每次重建线段树,复杂度\(O(K \cdot N \log N)\)

代码

#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<ctime>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>
#include<stack>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<bitset>
#include<algorithm>
#include<complex>
#pragma GCC optimize ("O0")
using namespace std;
template<class T> inline T read(T&x)
{
T data=0;
int w=1;
char ch=getchar();
while(!isdigit(ch))
{
if(ch=='-')
w=-1;
ch=getchar();
}
while(isdigit(ch))
data=10*data+ch-'0',ch=getchar();
return x=data*w;
}
typedef long long ll;
const int INF=0x3f3f3f3f; const int MAXN=2e4+7; #define lson (o<<1)
#define rson (o<<1|1) int d[MAXN],c[MAXN],s[MAXN],w[MAXN];
int st[MAXN],ed[MAXN];
vector<int> g[MAXN];
int f[MAXN],ans; struct SegTree
{
int minv[MAXN<<2],addv[MAXN<<2]; // edit 3
void pushup(int o)
{
minv[o]=min(minv[lson],minv[rson]);
}
void build(int o,int l,int r)
{
addv[o]=0; // edit 2
if(l==r)
{
minv[o]=f[l];
return;
}
int mid=(l+r)>>1;
build(lson,l,mid);
build(rson,mid+1,r);
pushup(o);
}
void pushdown(int o)
{
if(addv[o])
{
minv[lson]+=addv[o],addv[lson]+=addv[o];
minv[rson]+=addv[o],addv[rson]+=addv[o];
addv[o]=0;
}
}
int qmin(int o,int l,int r,int ql,int qr)
{
if(ql>qr)
return 0;
// cerr<<"query "<<o<<" "<<l<<" "<<r<<" "<<ql<<" "<<qr<<endl;
if(ql<=l&&r<=qr)
return minv[o];
pushdown(o);
int mid=(l+r)>>1,ans=INF;
if(ql<=mid)
ans=min(ans,qmin(lson,l,mid,ql,qr));
if(qr>=mid+1)
ans=min(ans,qmin(rson,mid+1,r,ql,qr));
return ans;
}
void add(int o,int l,int r,int ql,int qr,int v)
{
if(ql>qr)
return;
// cerr<<"add "<<o<<" "<<l<<" "<<r<<" "<<ql<<" "<<qr<<" "<<v<<endl;
if(ql<=l&&r<=qr)
{
minv[o]+=v,addv[o]+=v;
return;
}
pushdown(o);
int mid=(l+r)>>1;
if(ql<=mid)
add(lson,l,mid,ql,qr,v);
if(qr>=mid+1)
add(rson,mid+1,r,ql,qr,v);
pushup(o);
}
}T; int main()
{
// freopen(".in","r",stdin);
// freopen(".out","w",stdout);
int n,m;
read(n);read(m);
for(int i=2;i<=n;++i)
read(d[i]);
for(int i=1;i<=n;++i)
read(c[i]);
for(int i=1;i<=n;++i)
read(s[i]);
for(int i=1;i<=n;++i)
read(w[i]);
d[++n]=INF,w[n]=INF,++m;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
st[i]=lower_bound(d+1,d+n+1,d[i]-s[i])-d;
ed[i]=lower_bound(d+1,d+n+1,d[i]+s[i])-d;
if(d[ed[i]]>d[i]+s[i])
--ed[i];
g[ed[i]].push_back(i);
}
int t=0;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
f[i]=t+c[i];
for(int j=0;j<g[i].size();++j)
{
int x=g[i][j];
t+=w[x];
}
}
ans=f[n];
for(int i=2;i<=m;++i)
{
T.build(1,1,n); // edit 1
for(int j=1;j<=n;++j)
{
f[j]=T.qmin(1,1,n,1,j-1)+c[j];
for(int k=0;k<g[j].size();++k)
{
int x=g[j][k];
T.add(1,1,n,1,st[x]-1,w[x]);
}
}
ans=min(ans,f[n]);
}
printf("%d\n",ans);
// fclose(stdin);
// fclose(stdout);
return 0;
}

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