1.Hadoop datanode节点超时时间设置

datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为:
timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 *dfs.heartbeat.interval。
而默认的heartbeat.recheck.interval大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒。
需要注意的是hdfs-site.xml配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。所以,举个例子,如果heartbeat.recheck.interval设置为5000(毫秒),dfs.heartbeat.interval设置为3(秒,默认),则总的超时时间为40秒。
hdfs-site.xml中的参数设置格式:
<property>
<name>heartbeat.recheck.interval</name>
<value>2000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.heartbeat.interval</name>
<value>1</value>
</property>

2.HDFS冗余数据块的自动删除

在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况:
某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡,被NameNode判定为死亡,HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝;当该节点重新添加到集群中时,由于该节点上的数据其实并没有损坏,所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数。通过观察发现,这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉,那么这个时间取决于什么呢?
该时间的长短跟数据块报告的间隔时间有关。Datanode会定期将当前该结点上所有的BLOCK信息报告给Namenode,
参数dfs.blockreport.intervalMsec就是控制这个报告间隔的参数。

hdfs-site.xml文件中有一个参数:
<property>
<name>dfs.blockreport.intervalMsec</name>
<value>3600000</value>
<description>Determines block reporting interval in milliseconds.</description>
</property>

其中3600000为默认设置,3600000毫秒,即1个小时,也就是说,块报告的时间间隔为1个小时,所以经过了很长
时间这些多余的块才被删除掉。通过实际测试发现,当把该参数调整的稍小一点的时候(60秒),多余的数据块
确实很快就被删除了。

hadoop之 心跳时间与冗余快清除的更多相关文章

  1. RabbitMQ修改端口号和心跳时间

    定读者正在Windows系列的操纵体系中装置好了Rabbit MQ后,请找到装置途径下的etc文件夹下,将rabbitmq.config.example备份一份,并点窜为config范例的文件,即为] ...

  2. hadoop入门之设置datanode的心跳时间的方法

    做作业的过程中发现,把一节点停掉,dfsadmin和50070都无法马上感知到一个data node已经死掉 HDFS默认的超时时间为10分钟+30秒.这里暂且定义超时时间为timeout计算公式为: ...

  3. hadoop如何处理长时间运行不完成的map/reduce 任务?

    如果某一个任务在某个节点上长时间不完成,怎么手动干预来处理这种情况?董西成博客上找到的回答:hadoop中有三种特殊的任务,failed task,killed task和speculative ta ...

  4. 机器学习进阶-图像基本操作-图像数据读取 1.cv2.imread(图片读入) 2.cv2.imshow(图片展示) 3.cv2.waitKey(图片停留的时间) 4.cv2.destroyAllWindows(清除所有的方框界面) 5.cv2.imwrite(对图片进行保存)

    1. cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMGREAD_GRAYSCALE)  # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为 ...

  5. 设计师别浪费时间啦,快来试试这款Sketch标注插件吧

    随着移动互联网的快速发展,用户的需求也在不断地增大,这对产品经理还有设计师的考验是越来越大.市场环境的变化让我们深信为快不破,但是一个产品的产出需要各个环节的紧密配合,但往往在产品输出过程中,由于分工 ...

  6. ActiveMQ队列消息过期时间设置和自动清除解决方案

    版本 apache-activemq-5.15.3 1.消息过期设置 参数详情 1)message过期则客户端不能接收 2)ttlCeiling:表示过期时间上限(程序写的过期时间不能超过此时间,超过 ...

  7. Jquery.Validate清除验证信息|laydate时间控件无法清除validate提示问题

    最近做一个需求,用到模态框和Jquery.Validate验证框架: 点击添加时弹出模态框,当输入数据保存时如果数据不能通过校验,则会触发Validate验证并显示提示信息: 如果此时关闭弹出层,下次 ...

  8. Hadoop.2.x_时间服务器搭建(CentOs6.6)

    一.检查linux系统NTP是否被安装 [liuwl@hadoop09-linux-01 ~]$ [liuwl@hadoop09-linux-01 ~]$ rpm -qa | grep ntp ntp ...

  9. 云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路第七讲Hadoop图文训练课程:通过HDFS的心跳来测试replication具体的工作机制和流程

    这一讲主要深入使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群,主要是通过实验的配置hdfs-site.xml文件的心跳来测试replication具体的工作和流程. 通过HDFS的心跳来测试repl ...

随机推荐

  1. 决策树ID3算法实现

    决策树的ID3算法基于信息增益来选择最优特征,于是自己实现了一把,直接上代码. """ CreateTime : 2019/3/3 22:19 Author : X Fi ...

  2. OC NSNumber和NSValue和NSDate和NSData

    一 NSNumber // // main.m // 07-NSNumber // // Created by apple on 13-8-12. // Copyright (c) 2013年 itc ...

  3. 从用户输入url到页面最后呈现 发生了些什么?

    一.浏览器获取资源的过程: 1.输入url 2.浏览器解析url,获得主机名 3.将主机名转换成服务器ip地址(查找本地DNS缓存列表,如果没有则向默认的DNS服务器发送查询请求) 4.浏览器建立一条 ...

  4. PHP:第三章——PHP中表达式函数和匿名函数

    <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); //表达式函数和匿名函数 /*$A=function(){ ech ...

  5. httpclient 多线程请求

    线程请求执行 当配备一个线程池管理器后,如PollingClientConnectionManager,HttpClient就能使用执行着的多线程去执行并行的多请求. PollingClientCon ...

  6. 109. Magic of David Copperfield II 构造 难度:2

    109. Magic of David Copperfield II time limit per test: 0.25 sec. memory limit per test: 4096 KB The ...

  7. TClientDataSet的FileName属性

    读取cds文件数据. FileName一定要在设计时输入,否则程序运行时,不会自动读取cds文件. 因为FORM创建时,数据集组件也相应创建,如果是在运行时 设置FileName,那么是在数据集组件创 ...

  8. @one to many 和 @many to one小例子

    一个机构  : 多个用户 OrgTable实体类 :User实体类 OrgTable.java(一) 注解@OnetoMany,mappedBy=“org”,就是由“多”的那端维护(下面User类定义 ...

  9. Redis学习第四课:Redis List类型及操作

    list是一个链表结构,主要功能是push.pop.获取一个范围的所有值等,操作中key理解为链表的名字. Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表.我们可以通过p ...

  10. [Linux] diff命令:逐行进行文件比较

    1. 比较文件 $ diff file1 file2 2. 比较文件夹 $ diff -urNa dir1 dir2 -u, -U NUM, --unified[=NUM] output NUM (d ...