百度echart如何动态生成图表
百度echart如何动态生成图表
一、总结
一句话总结：
clear hideloading setOption
主要是下面三行代码：
myChart.clear(); //清空画布
myChart.hideLoading(); //加载动画效果
myChart.setOption(option); //设置配置项和数据
第一个是在每一次绘制图标前，做一次初始化，清空画布，目的是为了防止数据没有清理干净，会存在缓存或者什么。这样会影响绘图效果。
第二个是图片绘制的时候一个类似加载的动画效果。还有个myChart.showLoading();
第三个是绘制！相当于调用所有的配置，开始绘制。上边的容器，数据的写入，都是为了准备，而myChart.setOption();才是真正的绘制，使用刚指定的配置项和数据显示图表。
1、echart如何实现数据的动态赋值？
php json js
php js
推荐使用第一种方法，不推荐使用第二种方法，第一种方法可动态显示，代码解耦也比较好看和清晰，也不容易错
方法一：操作js对象进行赋值（php-->json-->js）
for(var i= 0,len=data.object[0].length;i<len;i++){
var json={};
var data2=data.object[0];
json.name=data.object[0][i];
json.value=data.object[1][i];
option.series[0].data[i]=json;
option.legend.data=data.object[0];
option2.xAxis[0].data=data.object[0];
option2.series[0].data=data.object[1];
}
方法二：直接php来赋值（php-->js）
比如里面的39行的json_encode直接解析php对象$option_data
39 data: {:json_encode($option_data['xAxis_data']);},
还比如58行的thinkphp中的volist标签。
58 {volist name="$option_data['series_data']" id="vo"}
<!----------表格資料顯示---------->
<script type="text/javascript">
// 基於準備好的dom，初始化echarts實例
var $=jQuery;
var ar_table_id='my_bar_table_{$ar_table_id}';
//console.log(ar_table_id);
var width=$('.myData').width();
$('#'+ar_table_id).css({
'width':width,
'height':'400px',
});
var myChart = echarts.init(document.getElementById(ar_table_id)); // 指定圖表的配置項和資料
option = {
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross',
crossStyle: {
color: '#999'
}
}
},
toolbox: {
feature: {
dataView: {show: true, readOnly: false},
magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore: {show: true},
saveAsImage: {show: true}
}
},
legend: {
data:{:json_encode($option_data['legend_data']);}
},
xAxis: [
{
type: 'category',
data: {:json_encode($option_data['xAxis_data']);},
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
}
],
yAxis: [
{
type: 'value',
name: '高度(mm)',
min: 0,
max: {$option_data['yAxis_data']['max']},
interval: {php}echo $option_data['yAxis_data']['max']/5;{/php},
axisLabel: {
formatter: '{value}'
}
}
],
series: [
{volist name="$option_data['series_data']" id="vo"}
{
name:'{$vo["name"]}',
type:'line',
data:{:json_encode($vo['data']);}
},
{/volist}
]
}; // 使用剛指定的配置項和資料顯示圖表。
myChart.setOption(option);
</script>
2、echart如何实现动态显示数据的常见出错点？
去键 array_values()
echar的数组要值的时候只要值，不要键，而在php里面的数组我们一般都有键，所以要做去键操作
//要把xAxis_data從鍵值對數組變成數組
$option_data['xAxis_data']=array_values($option_data['xAxis_data']);
3、echart如何实现动态显示数据？
clear hideloading setOption
主要是下面三行代码：
myChart.clear(); //清空画布
myChart.hideLoading(); //加载动画效果
myChart.setOption(option); //设置配置项和数据
第一个是在每一次绘制图标前，做一次初始化，清空画布，目的是为了防止数据没有清理干净，会存在缓存或者什么。这样会影响绘图效果。
第二个是图片绘制的时候一个类似加载的动画效果。还有个myChart.showLoading();
第三个是绘制！相当于调用所有的配置，开始绘制。上边的容器，数据的写入，都是为了准备，而myChart.setOption();才是真正的绘制，使用刚指定的配置项和数据显示图表。
具体实例：
普通的数据。我们比方说，在后台拿到的就是这么一串json、接下来就是如何解析，并且放入图表绘制的方法中。
{"result":1,"msg":null,"object":[["网站","微博","微信","论坛","新闻","政务","报刊"],[10,20,180,995,450,250,360]],"totalPage":0,"sum":0}
我们需要先做请求。
$.ajax({
type: "get",
async: true, //同步执行
url: "tets.json",
dataType: "json", //返回数据形式为json
success: function(data){
console.log(data.object[0].length);
for(var i= 0,len=data.object[0].length;i<len;i++){
var json={};
var data2=data.object[0];
json.name=data.object[0][i];
json.value=data.object[1][i];
option.series[0].data[i]=json;
option.legend.data=data.object[0];
option2.xAxis[0].data=data.object[0];
option2.series[0].data=data.object[1];
}
myChart.clear();
myChart.hideLoading();
myChart.setOption(option);
myChart2.clear();
myChart2.hideLoading();
myChart2.setOption(option2);// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
},
error: function(errorMsg) {
alert("图表请求数据失败啦!");
}
});
其中的url是我们请求数据的接口，当我们请求到数据之后，对数据进行遍历。大家可能看到我在其中定义了一个对象，因为我们根据请求到的数据来看，并不太符合我们的要求，所以我们需要进行数据的转换。
详细的不再多说，自己参考。
我们来说说myChart.clear();myChart.hideLoading();myChart.setOption(option);
第一个是在每一次绘制图标前，做一次初始化，清空画布，目的是为了防止数据没有清理干净，会存在缓存或者什么。这样会影响绘图效果。
第二个是图片绘制的时候一个类似加载的动画效果。还有个myChart.showLoading();
第三个是绘制！相当于调用所有的配置，开始绘制。上边的容器，数据的写入，都是为了准备，而myChart.setOption();才是真正的绘制，使用刚指定的配置项和数据显示图表。
4、官方参考文档地址？
ECharts · Doc：http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html#Option
5、echart里面的每一个小组件不仅可以修改数据，并且都可以修改位置？
样式
组件可以修改位置，我们就非常方便的控制样式
下面是tolbox样式修改（摘自官方文档）：
| {string} orient | 'horizontal' | 布局方式，默认为水平布局，可选为：'horizontal' | 'vertical' |
| {string | number} x | 'right' | 水平安放位置，默认为全图居中，可选为：'center' | 'left' | 'right' | {number}（x坐标，单位px） |
| {string | number} y | 'top' | 垂直安放位置，默认为全图顶端，可选为：'top' | 'bottom' | 'center' | {number}（y坐标，单位px） |
| {color}backgroundColor | 'rgba(0,0,0,0)' | 工具箱背景颜色，默认透明 |
| {color}borderColor | '#ccc' | 工具箱边框颜色 |
| {number}borderWidth | 0 | 工具箱边框线宽，单位px，默认为0（无边框） |
| {number | Array}padding | 5 | 工具箱内边距，单位px，默认各方向内边距为5，接受数组分别设定上右下左边距，同css，见下图 |
| {number}itemGap | 10 | 各个item之间的间隔，单位px，默认为10，横向布局时为水平间隔，纵向布局时为纵向间隔，见下图 |
| {number}itemSize | 16 | 工具箱icon大小，单位（px） |
6、官方文档里面对每一个名词都有详细解释？
易懂
基本名词
| 名词 | 描述 |
|---|---|
| chart | 是指一个完整的图表，如折线图，饼图等“基本”图表类型或由基本图表组合而成的“混搭”图表，可能包括坐标轴、图例等 |
| axis | 直角坐标系中的一个坐标轴，坐标轴可分为类目型、数值型或时间型 |
| xAxis | 直角坐标系中的横轴，通常并默认为类目型 |
| yAxis | 直角坐标系中的纵轴，通常并默认为数值型 |
| grid | 直角坐标系中除坐标轴外的绘图网格，用于定义直角系整体布局 |
| legend | 图例，表述数据和图形的关联 |
| dataRange | 值域选择，常用于展现地域数据时选择值域范围 |
| dataZoom | 数据区域缩放，常用于展现大量数据时选择可视范围 |
| roamController | 缩放漫游组件，搭配地图使用 |
| toolbox | 辅助工具箱，辅助功能，如添加标线，框选缩放等 |
| tooltip | 气泡提示框，常用于展现更详细的数据 |
| timeline | 时间轴，常用于展现同一系列数据在时间维度上的多份数据 |
| series | 数据系列，一个图表可能包含多个系列，每一个系列可能包含多个数据 |
7、echart的底层绘图库Canvas类库ZRender时什么？
二维绘图引擎
ZRender 是二维绘图引擎，它提供 Canvas、SVG、VML 等多种渲染方式。ZRender 也是 ECharts 的渲染器。
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
二、百度echart使用心得，百度图表
百度echart算是百度针对数据展示做的一个图表插件吧，一般我们使用都不是问题，主要还是对于对动态数据的解析。我这里使用饼状图，和柱状图为例：
首先，我们需要定义一个绘图的容器：（class是我自己定义的，这个容器用一个div就可以）
<div class="fm_box pd-10 border-grey" id="shanxing" style="height: 500px;"></div>
<div class="fm_box pd-10 border-grey" id="zhuzhuang" style="height: 500px;"></div>
然后需要引入我们的echart.min.js.
准备工作做好后，下面就是我们初始化图表的时候了。
首先我们需要定义两个mychart分别作为我们的扇形图和柱状图
var myChart = echarts.init(document.getElementById('shanxing'));
var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('zhuzhuang'));
然后分别定义option:就是数据格式的写入：（这里因为有两个图，数据分别用option ，option2来表示）
option = {
title : {
text: '某站点用户访问来源',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient : 'vertical',
x : 'left',
data:[]
// '直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎'
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {
show: true,
type: ['pie', 'funnel'],
option: {
funnel: {
x: '25%',
width: '50%',
funnelAlign: 'left',
max: 1548
}
}
},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
series : [
{
name:'访问来源',
type:'pie',
radius : '55%',
center: ['50%', '55%'],
data:[
// {value:335, name:'直接访问'},
// {value:310, name:'邮件营销'},
// {value:234, name:'联盟广告'},
// {value:135, name:'视频广告'},
// {value:1548, name:'搜索引擎'}
]
}
]
};
option2 = {
title : {
text: '某地区蒸发量和降水量',
subtext: '纯属虚构'
},
tooltip : {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['项目数']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
xAxis : [
{
type : 'category',
data : []
}
],
yAxis : [
{
type : 'value'
}
],
series : [
{
name:'项目',
type:'bar',
data:[],
}
]
};
大家可以看到，我把series里面的data注释掉，或者删除了，因为图表我们一般用来展示动态数据，监控数据变化，固定的图表就没有我写这个博文的意义了。
好的接下来，我们模拟一个json文件。用作我们的数据。很简单的数据格式。
{"result":1,"msg":null,"object":[["网站","微博","微信","论坛","新闻","政务","报刊"],[10,20,180,995,450,250,360]],"totalPage":0,"sum":0}
这个json是一个普通的数据。我们比方说，在后台拿到的就是这么一串json、接下来就是如何解析，并且放入图表绘制的方法中。
我们需要先做请求。
$.ajax({
type: "get",
async: true, //同步执行
url: "tets.json",
dataType: "json", //返回数据形式为json
success: function(data){
console.log(data.object[0].length);
for(var i= 0,len=data.object[0].length;i<len;i++){
var json={};
var data2=data.object[0];
json.name=data.object[0][i];
json.value=data.object[1][i];
option.series[0].data[i]=json;
option.legend.data=data.object[0];
option2.xAxis[0].data=data.object[0];
option2.series[0].data=data.object[1];
}
myChart.clear();
myChart.hideLoading();
myChart.setOption(option);
myChart2.clear();
myChart2.hideLoading();
myChart2.setOption(option2);// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
},
error: function(errorMsg) {
alert("图表请求数据失败啦!");
}
});
其中的url是我们请求数据的接口，当我们请求到数据之后，对数据进行遍历。大家可能看到我在其中定义了一个对象，因为我们根据请求到的数据来看，并不太符合我们的要求，所以我们需要进行数据的转换。
详细的不再多说，自己参考。
我们来说说myChart.clear();myChart.hideLoading();myChart.setOption(option);
第一个是在每一次绘制图标前，做一次初始化，清空画布，目的是为了防止数据没有清理干净，会存在缓存或者什么。这样会影响绘图效果。
第二个是图片绘制的时候一个类似加载的动画效果。还有个myChart.showLoading();
第三个是绘制！相当于调用所有的配置，开始绘制。上边的容器，数据的写入，都是为了准备，而myChart.setOption();才是真正的绘制，使用刚指定的配置项和数据显示图表。
下边是除了容器，配置的完整代码：
//echart
var myChart = echarts.init(document.getElementById('qinggan'));
var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('bar'));
option = {
title : {
text: '某站点用户访问来源',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient : 'vertical',
x : 'left',
data:[]
// '直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎'
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {
show: true,
type: ['pie', 'funnel'],
option: {
funnel: {
x: '25%',
width: '50%',
funnelAlign: 'left',
max: 1548
}
}
},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
series : [
{
name:'访问来源',
type:'pie',
radius : '55%',
center: ['50%', '55%'],
data:[
// {value:335, name:'直接访问'},
// {value:310, name:'邮件营销'},
// {value:234, name:'联盟广告'},
// {value:135, name:'视频广告'},
// {value:1548, name:'搜索引擎'}
]
}
]
};
myChart.hideLoading();
myChart.setOption(option);
option2 = {
title : {
text: '某地区蒸发量和降水量',
subtext: '纯属虚构'
},
tooltip : {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['项目数']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
xAxis : [
{
type : 'category',
data : []
}
],
yAxis : [
{
type : 'value'
}
],
series : [
{
name:'项目',
type:'bar',
data:[],
}
]
};
//情感分析图
$.ajax({
type: "get",
async: true, //同步执行
url: "tets.json",
dataType: "json", //返回数据形式为json
success: function(data){
console.log(data.object[0].length);
for(var i= 0,len=data.object[0].length;i<len;i++){
var json={};
var data2=data.object[0];
json.name=data.object[0][i];
json.value=data.object[1][i];
option.series[0].data[i]=json;
option.legend.data=data.object[0];
option2.xAxis[0].data=data.object[0];
option2.series[0].data=data.object[1];
}
myChart.clear();
myChart.hideLoading();
myChart.setOption(option);
myChart2.clear();
myChart2.hideLoading();
myChart2.setOption(option2);// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
},
error: function(errorMsg) {
alert("图表请求数据失败啦!");
}
});
好了，基本就是这些，重点不是在显示，是在你如何解析接收到的后台数据，进行数据的配置。
这里才是重点，如果你只是写个假数据，做个写死的图表。
那我就不说什么了，祝你使用愉快~
参考：百度echart使用心得，百度图表。 - xiuber - 博客园
https://www.cnblogs.com/xiuber/p/5984814.html
三、百度echart简介
官方参考文档地址：ECharts · Doc
http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html#Option
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
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