val df4=spark.sql("SELECT mean(age),variance(age),stddev(age),corr(age,yearsmarried),skewness(age),kurtosis(age) FROM Affairs")

df4.show

+--------+------------------+------------------+-----------------------+-----------------+--------------------+

|avg(age)|     var_samp(age)|  stddev_samp(age)|corr(age, yearsmarried)|    skewness(age)|       kurtosis(age)|

+--------+------------------+------------------+-----------------------+-----------------+--------------------+

|    34.0|173.33333333333334|13.165611772087667|     0.7456766124552038|0.965388004190285|-0.43417159763313595|

+--------+------------------+------------------+-----------------------+-----------------+--------------------+

Spark2 Dataset统计指标：mean均值，variance方差，stddev标准差，corr(Pearson相关系数)，skewness偏度，kurtosis峰度的更多相关文章

  1. Python求均值，方差，标准差

    import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_st ...

  2. python求列表均值，方差，标准差

    import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] #求均值 a_mean = np.mean(a) #求方差 a_var = np.var(a) #求标准差 a_std = n ...

  3. 方差（variance）、标准差（Standard Deviation）、均方差、均方根值（RMS）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）

    方差(variance).标准差(Standard Deviation).均方差.均方根值(RMS).均方误差(MSE).均方根误差(RMSE) 2017年10月08日 11:18:54 cqfdcw ...

  4. tensorflow 计算均值和方差

    我们在处理矩阵数据时,需要用到数据的均值和方差,比如在batch normalization的时候. 那么,tensorflow中计算均值和方差的函数是:tf.nn.moments(x, axes) ...

  5. 使用R语言-计算均值，方差等

    R语言对于数值计算很方便,最近用到了计算方差,标准差的功能,特记录. 数据准备 height <- c(6.00, 5.92, 5.58, 5.92) 1 计算均值 mean(height) [ ...

  6. [python]使用python实现Hadoop MapReduce程序：计算一组数据的均值和方差

    这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时 ...

  7. 总结：Bias(偏差)，Error(误差)，Variance(方差)及CV(交叉验证)

    犀利的开头 在机器学习中,我们用训练数据集去训练(学习)一个model(模型),通常的做法是定义一个Loss function(误差函数),通过将这个Loss(或者叫error)的最小化过程,来提高模 ...

  8. 太深了，梯度传不下去，于是有了highway。 干脆连highway的参数都不要，直接变残差，于是有了ResNet。 强行稳定参数的均值和方差，于是有了BatchNorm。RNN梯度不稳定，于是加几个通路和门控，于是有了LSTM。 LSTM简化一下，有了GRU。

    请简述神经网络的发展史sigmoid会饱和,造成梯度消失.于是有了ReLU.ReLU负半轴是死区,造成梯度变0.于是有了LeakyReLU,PReLU.强调梯度和权值分布的稳定性,由此有了ELU,以及 ...

  9. 利用Python读取CSV文件并计算某一列的均值和方差

    近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据 文件的构成很简单,部分如下所示 总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后 ...

随机推荐

  1. 【QT学习】QT GUI应用程序的框架，文件分析

    有几个名字,项目名,类名,界面对象名. 1.项目文件 项目名.pro(MyHelloQt.pro) 主要包括项目用到的模块,项目包含哪些源码文件,头文件,窗体文件,生成应用程序的名称. 由QT自动生成 ...

  2. 使用Eclipse构建Maven项目

    http://blog.csdn.net/qjyong/article/details/9098213

  3. linux环境中安装NRPE插件执行远程"本地资源"检查?NRPE安装?

    需求描述: 在安装完nagios之后,需要对本地资源进行监控,比如磁盘空间的使用,进程数,swap空间,等等.这些都不是通过网络提供出来的, 所以,都是本地资源,可以通过NRPE插件实现在客户端中采集 ...

  4. 字符串中包含汉字和\u，显示出汉字来

    针对py2,py3不需要这样.#coding=utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') strx2='你好\u4e2d\u56fd ...

  5. [OpenCV] Samples 03: kmeans

    注意Mat作为kmeans的参数的含义. 扩展:高维向量的聚类. 一.像素聚类 #include "opencv2/highgui.hpp" #include "open ...

  6. SQLServer转MYSQL的方法(连数据)[传]

    转自 https://blog.csdn.net/AlbenXie/article/details/77449720 SQLServer转MYSQL的方法(连数据) 本次转换需要依赖使用工具Navic ...

  7. Xcode工程添加第三方文件的详细分析 Create folder references for any added folders(转)

    在开发iOS项目的时候需要导入第三方的库文件,但是通过Xcode导入第三方源文件的时候会提示一些信息,不知所以然. 现在看到的文档都是针对Xcode3的,针对Xcode4的说明很少,现在分享出来. 官 ...

  8. c# 匿名反序列化

    1.先new一个匿名对象,然后再反序列化好处是能点点点,坏处是得先new匿名对象 2.借用Newtonsoft.Json.Linq.JObject.Parse,好处是不需要new匿名对象,坏处是不能点 ...

  9. 一个java程序员的年终总结

    年底了,该给自己写点总结了! 从毕业到现在已经快4年啦,一直在Java的WEB开发行业混迹.我不是牛人,但是自我感觉还算是个合格的程序员,有必要写下自己将近4年来的经历,给自我以提示,给刚入行的朋友提 ...

  10. 编译Android 必须安装的库

    要安装的库: 正在卸载 build-essential ...正在卸载 g++-multilib ...正在卸载 g++ ...正在卸载 gcc-multilib ...正在卸载 gcc ...正在卸 ...