import numpy as np
arr = [1,2,3,4,5,6]
#求均值
arr_mean = np.mean(arr)
#求方差
arr_var = np.var(arr)
#求标准差
arr_std = np.std(arr,ddof=1)
print("平均值为:%f" % arr_mean)
print("方差为:%f" % arr_var)
print("标准差为:%f" % arr_std)

Python求均值,方差,标准差的更多相关文章

  1. python计算均值方差

    用Python求均值与方差,可以自己写,也可以借助于numpy,不过到底哪个快一点呢? 我做了个实验,首先生成9百万个样本: nlist=range(0,9000000) nlist=[float(i ...

  2. C语言之文件操作07——读取文件数据并计算均值方差标准差

    //文件 /* =============================================================== 题目:从文本文件"high.txt" ...

  3. python求列表均值,方差,标准差

    import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] #求均值 a_mean = np.mean(a) #求方差 a_var = np.var(a) #求标准差 a_std = n ...

  4. 【zz】matlab 均值方差

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4936c31d01011v8j.html 1. 均值 Matlab函数:mean >>X=[1,2,3] >&g ...

  5. opencv学习之路(38)、Mat像素统计基础——均值,标准差,协方差;特征值,特征向量

    本文部分内容转自 https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 一.统计学概念 二.为什么需要协方差 三.协方差矩阵 注:上述协方差矩阵还需要除以 ...

  6. 深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在

    1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的fe ...

  7. mode|平均数|方差|标准差|变异系数|四分位数|几何平均数|异众比率|偏态|峰态

    应用统计学 数据的概括性度量 集中趋势 Mode众数是唯一描述无序类别数据,由图可知众数便是图形中的峰. 对于类别变量,众数就是某一种类别. 中位数和平均数都可能不是样本中的值. 中位数不受极值影响, ...

  8. 使用python求字符串或文件的MD5

    使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=h ...

  9. python求微分方程组的数值解曲线01

    本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, ...

随机推荐

  1. 神经网络手写数字识别numpy实现

    本文摘自Michael Nielsen的Neural Network and Deep Learning,该书的github网址为:https://github.com/mnielsen/neural ...

  2. [译]如何使用Python构建指数平滑模型:Simple Exponential Smoothing, Holt, and Holt-Winters

    原文连接:How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and ...

  3. list列表相关操作

    ] ] ] : :-]print(s10)# a.sort(reve# rse=True)# print(a)# a.reverse()# print(a) lst = [], 'wusir','cg ...

  4. [转帖]yaml语言格式

    yaml语言格式 YAML是"YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种标记语言),强调这种语言以数据做为中心,而不是以置标语言为重点. 转载2篇 ...

  5. Linux IO模式以及select poll epoll详解

    一 背景 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network ...

  6. (八)动态 sql

    目录 什么是动态 sql sql 片段 foreach 标签 什么是动态 sql 我们之前在映射文件中,配置 sql 的时候,其实都是静态的 : <!--复杂查询--> <selec ...

  7. 【浅析C++11】std::function和std::bind

    目录 std::function可调用对象包装器 std::function基本用法 std::function/std::bind与抽象工厂.工厂方法的一点思考 std::function可调用对象 ...

  8. C++ STL String学习 (待续)

    头文件:<string> 字符串类初始化: string s1="aabbba"; s2=string("bbb"); string s3=stri ...

  9. kafka安装、相关命令以及PHP使用

    1.安装JAVA #下载安装包 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html tar -xzvf jdk-8u ...

  10. 以太坊再爆高危漏洞!黑客增发ATN 1100万枚token事件始末

    事情发生在5月中旬,ATN技术人员发现Token合约由于存在漏洞受到攻击.不过ATN基金会随后透露,将销毁1100万个ATN,并恢复ATN总量,同时将在主链上线映射时对黑客地址内的资产予以剔除,确保原 ...