关于EmguCV我就不多说了,是对应于OpenCV的一套net库。

公司是视觉方面的业务,我又不会c++(好想会啊,正在学习中)。由于各种需求,自己觉得对c++不是特别感冒,所以选用了net下的opencv的封装EmguCV。python也有对应的opencv的库。无奈我python还处于入门阶段。

不废话,先说Emgucv的配置,我是看园子里的博客配置的,附上链接:

http://www.cnblogs.com/bomo/archive/2013/03/28/2986113.html

下面先演示一下简单的显示图片及视频。

视频需要安装ffshow解码器,自行百度下载

EmguCV显示图片:

 var img = CvInvoke.cvLoadImage(imgname, Emgu.CV.CvEnum.LOAD_IMAGE_TYPE.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
CvInvoke.cvNamedWindow("mainWin");
if (img == null)
{
CvInvoke.cvReleaseImage(ref img);
continue;
}
CvInvoke.cvShowImage("mainWin", img);

EmguCV显示视频:

 IntPtr CatchFrame = CvInvoke.cvCreateFileCapture(path.ToString());
// 得到总帧数
var count = CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
// 视频宽度
int wd = (int)CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
// 视频高度
int hg = (int)CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
// 当前帧位置
//CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
// 帧频
CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FPS); IntPtr FrameImg;
int i = ;
CvInvoke.cvNamedWindow("mainWin");
//灰度图
//IntPtr grayImg = CvInvoke.cvCreateImage(new Size(wd,hg),Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_8U,1);
while ((FrameImg = CvInvoke.cvQueryFrame(CatchFrame)) != IntPtr.Zero)
{
//转换为灰度图
//CvInvoke.cvCvtColor(FrameImg, grayImg, Emgu.CV.CvEnum.COLOR_CONVERSION.BGR2GRAY);
//EmguCV中的Image 转换为 C#中的Bitmap
//Image<Bgr, byte> FramePic = new Image<Bgr, byte>(wd, hg);
//CvInvoke.cvCopy(FrameImg, FramePic, IntPtr.Zero);
//Bitmap bt = new Bitmap(FramePic.ToBitmap());
//FramePic.Dispose();
CvInvoke.cvShowImage("mainWin", FrameImg );
}
CvInvoke.cvReleaseImage(ref FrameImg );
CvInvoke.cvDestroyWindow("mainWin");

另附上python的调用opencv的代码

python需要安装numpy和scipy!

显示图片代码:

 import cv2
import numpy as np
#读取图片
img = cv2.imread("./IMGS/1.jpg")
#实例化8位图
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)
emptyImage2 = img.copy()
#灰度图
emptyImage3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#显示图片
cv2.imshow("emptyImage",emptyImage)
cv2.imshow("emptyImage2",emptyImage2)
cv2.imshow("emptyImage3",emptyImage3)
cv2.imshow("img",img)
#保存图片 质量为5 和 100
cv2.imwrite("./1.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])
cv2.imwrite("./2.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])
#png压缩大小
cv2.imwrite("./3.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),0])
cv2.imwrite("./4.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9]) #cv2.namedWindow("image")
#cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

播放视频,并把每帧保存成图片:

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: 禾子三金
# @Date: 2015-08-05 17:45:45
# @Last Modified by: 禾子三金
# @Last Modified time: 2015-08-13 15:41:00
import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture("./cs.mp4",'utf-8') fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
size = (int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) success, frame = videoCapture.read()
i = 0
while success:
cv2.imshow("video",frame)
cv2.waitKey(1000/int(fps))
cv2.imwrite("./img/%d.jpg" % i,frame)
i = i + 1
success, frame = videoCapture.read()

以上代码都是我自己网上找的demo或者自己写的简单例子,代码粗糙,嘿嘿。

              我坚信:种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。

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